Die besten AI -Projekte im Jahr 2025

Zusammenfassung: AI sind Blockchain-Protokolle, die künstliche Intelligenz nutzen, um dezentrales Computing, autonome Agenten und Dateninfrastrukturen zu ermöglichen.
Im Jahr 2025 sind die erfolgreichsten Projekte diejenigen, die über funktionierende Systeme und Token verfügen, die direkt an einen konkreten Nutzen geknüpft sind. Diese Protokolle sind keine Experimente, sondern betriebsbereite Netzwerke, die reale Arbeitslasten, Ressourcen und Logik on-chain koordinieren.
Hier sind die derzeit wichtigsten AI im Kryptobereich:
- Bittensor (TAO) – Bestes AI des Jahres 2025
- Grass (GRASS) – Führendes AI DePIN
- io.net (IO) – GPU großartige dezentrale GPU für AI
- ASI (ASI) – Führende Forschungseinrichtung im Bereich AI
- NEAR (NEAR) – Führende AI Layer 1
- Render (RENDER) – Am besten geeignet für Infrastruktur und GPU
- AIOZ (AIOZ) – Alternative zu Grass DePIN AI
Gate.io über 3.800 Vermögenswerte und 180 AI Märkte und ist damit die umfassendste Börse für den Kauf führender AI wie TAO, RENDER, IO und ASI – ASI hoher Liquidität und wettbewerbsfähigen Gebühren.
Verfügbare Märkte
Über 3.800 Kryptowährungen Across Spot Futures
Unterstützte AI
Über 180, darunter GRASS, AIOZ, AGIX, FET, OCEAN, NMR
Einzahlungsmethoden
Banküberweisung, P2P, Kryptowährungen, Debit- und Kreditkarten
Die besten AI , die man 2025 im Auge behalten sollte
Im Jahr 2025 nutzen führende AI Krypto-Projekte die Blockchain, um GPU zu dezentralisieren, autonome AI zu trainieren und Anreize für einen umfassenden Datenaustausch zu schaffen – und das alles, ohne auf zentrale Stellen angewiesen zu sein.
Wir haben über 20 AI analysiert und dabei diejenigen herausgegriffen, die sich durch bewährte Innovationen, einen klaren Token-Wert und eine starke Nutzerakzeptanz auszeichnen. Hier sind die besten AI des Jahres 2025, ausgewählt nach praktischem Nutzen, Wachstumspotenzial und technischer Leistungsfähigkeit.
1. Bittensor TAO)
Bittensor ist ein dezentrales Netzwerk für maschinelles Lernen, in dem AI miteinander konkurrieren und zusammenarbeiten, um Mehrwert zu schaffen, und dabei je nach Leistung TAO verdienen. Es zeichnet sich im Jahr 2025 dadurch aus, dass es das einzige offene Protokoll ist, das AI in einen zugangsfreien, globalen Markt verwandelt.
Im Gegensatz zu zentralisierten Plattformen Bittensor auf einem Netzwerk aussubnets, bei denen es sich um unabhängige AI handelt, die Modelle in bestimmten Kategorien wie Sprache, Bildverarbeitung oder Programmierung trainieren und bewerten. Jedes Subnetz stuft die Mitwirkenden nach ihrem Nutzen ein und schafft so ein leistungsorientiertes on-chain .
TAO ein Multi-Utility-Token, der zum staking subnets, zur Teilnahme an der Governance und zur Belohnung nützlicher Leistungen verwendet wird. Im Gegensatz zu typischen AI regelt TAO den Modellzugriff, die Netzwerkgewichtung und wirtschaftliche Anreize, wodurch es core der Protokollfunktion core .
Plattform-Highlight:
- Kette: Substrat (benutzerdefinierte Blockchain)
- Aktive Benutzer: ~202.715 aktive Konten
- Funktionalität des Tokens: Staking, Governance, Teilnahme an Subnetzen, Belohnungen für Mitwirkende

2. Grass GRASS)
Grass ist ein dezentrales physisches Infrastrukturnetzwerk (DePIN), das ungenutzte Internetbandbreite in eine wertvolle Ressource für das Scraping AI verwandelt. Im Jahr 2025 ist es führend im DePIN AI , indem es Millionen von Nutzern ermöglicht, ohne Hardware-Hürden zum Training AI beizutragen.
Grass durch seinlight aus, bei dem Nutzer lediglich einen Browser oder eine Desktop-App installieren müssen, ohne dass GPUs oder Mining-Rigs erforderlich sind. Das Netzwerk sammelt öffentliche Webdaten, um Datensätze für AI zu erstellen, und nutzt dabei die Bandbreite von über 3 Millionen Mitwirkenden.
Der GRASS wird durch das Teilen von Bandbreite verdient und dient zum staking, zur Governance sowie für Premium-Funktionen. Im Vergleich zu anderen DePIN GRASS dadurch aus, dass der Nutzen direkt in die täglichen Aktivitäten der Nutzer eingebettet ist und im Vergleich zu ähnlichen Produkten nur ein minimaler Einrichtungsaufwand erforderlich ist.
Plattform-Highlight:
- Blockchain: Solana
- Aktive Benutzer: 3+ Millionen
- Funktionalität des Tokens: Bandbreiten-Belohnungen, staking, Governance

3. io.net (IO)
io.net ist ein dezentrales GPU , das ungenutzte Rechenressourcen aus Rechenzentren, von Krypto-Minern und einzelnen Mitwirkenden bündelt. Es erregt Aufmerksamkeit, indem es AI einen skalierbaren und kostengünstigen Zugang zu GPU bietet und damit die Einschränkungen herkömmlicher Cloud-Lösungen überwindet.
Die Architektur der Plattform nutzt ein dezentrales physisches Infrastrukturnetzwerk (DePIN), um globale GPU zu bündeln und so eine schnelle Bereitstellung von Machine-Learning-Workloads zu ermöglichen. Die Integration mit Solana eine schnelle und kostengünstige Ressourcenzuweisung.
Der IO dient zur Abwicklung von Zahlungen für Rechenleistungen, zur Belohnung von Mitwirkenden und zur Unterstützung staking . Diese vielseitige Funktionalität unterscheidet IO anderen Token und bindet ihn direkt in die Betriebs- und Governance-Strukturen der Plattform ein.
Plattform-Highlight:
- Blockchain: Solana
- Aktive Benutzer: Über 10.000 Mitwirkende und Nutzer
- Token-Dienstleistung: Zahlungen für Rechendienste, Belohnungen für Mitwirkende

4. ASI (ASI)
Die ASI , die aus dem Zusammenschluss von Fetch.ai, SingularityNET, Ocean und zuletzt CUDOS hervorgegangen ist, ist im Jahr 2025 führend in AI dezentralen AI . Sie zeichnet sich dadurch aus, dass sie Spitzenprojekte unter einer gemeinsamen Mission vereint: die Förderung der allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI) durch offene Zusammenarbeit.
Die Allianz konzentriert sich auf drei Säulen: Forschung und Entwicklung zur Schaffung künstlicher Superintelligenz, die Entwicklung praktischer AI im Hinblick auf einen einheitlichen Stack sowie die Skalierung dezentraler Rechenkapazitäten für ASI. Durch diesen integrierten Ansatz wird ASI einer zentralen Drehscheibe für AI im Kryptobereich.
Der ASI , der aus der Zusammenführung der OCEAN FET, AGIX und OCEAN hervorgegangen ist, erfüllt innerhalb des Ökosystems vielfältige Funktionen. Er optimiert Abonnements, staking und den Zugang zu AI und integriert damit den Nutzwert direkt in den Plattformbetrieb.
Plattform-Highlight:
- Blockchain: Ethereum gehandelt unter FET )
- Aktive Benutzer: Über 300 aktive Forscher, Validierer und Mitwirkende
- Funktionalität des Tokens: Staking, Governance, hochwertige AI

5. NEAR (NEAR)
NEAR führt 2025Layer 1 AI an, indem es den Betrieb autonomer on-chain mit sofortiger Leistungsfähigkeit, Datenschutz und vollständiger Dezentralisierung ermöglicht. Im Gegensatz zu Allzweck-Blockchain-Netzwerken, die nachträglich für AI angepasst wurden, NEAR von Grund auf dafür konzipiert, eine AI Infrastruktur zu unterstützen.
Die Stärke von NEAR liegt in der Kombination aus Sharded Execution, zero-knowledge und dem Blockchain Operating System (BOS), das es Entwicklern ermöglicht, intelligente, datenschutzkonforme AI im Web3 bereitzustellen. Damit ist NEAR der wenigen Blockchains, die AI skalieren kann, ohne dabei Abstriche bei Geschwindigkeit oder Sicherheit zu machen.
Der NEAR erfüllt mehrere Funktionen: Er wird für staking verwendet, deckt Transaktionsgebühren ab und ermöglicht die Interaktion zwischen Agenten, Diensten und Nutzern. Im Vergleich zu Layer 1 meisten Layer 1 NEAR stärker in die Protokoll-Logik integriert, insbesondere was AI und wirtschaftliche Anreize betrifft.
Plattform-Highlight:
- Blockchain: NEAR (Sharded Layer 1)
- Aktive Benutzer: 1.3M+ monatlich (2000+ Entwickler)
- Funktionalität des Tokens: Staking, Transaktionsgebühren, Koordination von Agenten

6. Render (RENDER)
Render dezentralisiert GPU , indem es Kreative mit weltweit ungenutzten GPU vernetzt, und bietet so ein effizientes Web2- und Web3-Produkt für Hochleistungsrechenaufgaben. Im Jahr 2025 zeichnet es sich dadurch aus, dass es Künstlern und Entwicklern den Zugang zu near Rechenleistung ermöglicht, ohne dass sie auf zentralisierte Anbieter angewiesen sind.
Die Architektur der Plattform basiert auf einem peer-to-peer , in dem Knotenbetreiber ungenutzte GPU zur Verfügung stellen und Entwickler Rendering-Aufträge einreichen, die across verteilte System verarbeitet werden. Dieses Modell senkt die Kosten und verkürzt zudem die Rendering-Zeiten, wovon Branchen von visuellen Effekten bis hin zum Training AI profitieren.
Der RENDER dient als nativer Utility-Token innerhalb des Ökosystems und ermöglicht die Bezahlung von Rendering-Dienstleistungen, die Vergütung von Knotenbetreibern sowie die Teilnahme an Governance-Entscheidungen. Seine Integration gewährleistet einen reibungslosen Transaktionsablauf und sorgt für eine Angleichung der Anreize across Teilnehmer im Netzwerk.
Plattform-Highlight:
- Blockchain: Solana SPL )
- Aktive Benutzer: Über 45.000 Ersteller und Knotenbetreiber
- Token-Dienstleistung: Zahlungen für die Erbringung von Dienstleistungen, Belohnungen für Knotenbetreiber, Beteiligung an der Governance

7. AIOZ (AIOZ)
Nur wenige DePIN bieten im Jahr 2025 ein so breites Spektrum an Infrastruktur wie AIOZ : dezentrales Computing, Speicherplatz und Bandbreite unter einer einzigen Blockchain. Es nimmt eine einzigartige Position ein, indem es sowohl AI als auch Web3 über ein einziges, vertikal integriertes System bedient.
Das Netzwerk stützt sich auf über 190.000 Knoten, GPU für die Inferenz, Speicherplatz für Datensätze und Bandbreite für die synchronisierte Bereitstellung bereitstellen. Dieses All-in-One-Modell macht die Nutzung fragmentierter Dienste überflüssig und ermöglicht eine unkomplizierte, schichtübergreifende Ressourcenkoordination.
Der AIOZ dient staking, der Bezahlung von Ressourcen und der Anreizschaffung für Validatoren und fungiert gleichzeitig als Governance-Asset. Im Gegensatz zu Utility-Token mit eng begrenztem Anwendungsbereich AIOZ mehrere Infrastrukturebenen und ist für die Netzwerkkoordination von grundlegender Bedeutung.
Plattform-Highlight:
- Blockchain: Cosmos SDK EVM )
- Aktive Benutzer: 190.000+ Knotenpunkte
- Funktionalität des Tokens: Staking, Ressourcengebühren, Belohnungen für Validatoren, Governance

Inwiefern überschneiden sich AI Kryptowährungen?
AI Kryptotechnologie gehören zu den bahnbrechendsten Technologien des Jahrzehnts, und in den 2020er Jahren eröffnet ihre Integration leistungsstarke neue Anwendungsmöglichkeiten. Gemeinsam ermöglichen sie dezentrale Intelligenz, programmierbare Anreize und neue Wirtschaftssysteme für Daten, Rechenleistung und Automatisierung.
Wo AI Kryptowährung aufeinandertreffen:
- Dezentrale Rechenleistung für das Training AI : Netzwerke wie io.net und AIOZ ungenutzte GPUs für Machine-Learning-Anwendungen in großem Maßstab einzusetzen.
- Anreizbasierte Datenerhebung zur Modellverbesserung: Grass ähnliche DePIN belohnen Nutzer für die Bereitstellung von Bandbreite und öffentlichen Webdaten.
- Autonome AI , die on-chain agieren: Plattformen wie NEAR selbstausführenden Agenten, Transaktionen durchzuführen, sich zu koordinieren und sich weiterzuentwickeln, ohne dass eine zentrale Steuerung erforderlich ist.
- Tokenisierte Marktplätze für AI und APIs: Bittensor ASI zugangsfreie Systeme, auf denen Entwickler AI teilen, bewerten und monetarisieren können.
- Handelsbots und Marktprognosetools: AI , die on-chain über Orakel eingesetzt werden, bieten Prognose-, Arbitrage- und Ausführungsstrategien.
- AI zum Schutz der Privatsphäre: Zero-knowledge und verschlüsselte Rechenprozesse schützen Nutzerdaten während der Modellinferenz oder des Modelltrainings.
- Gemeinschaftsorientierte Steuerung von AI : Token-Inhaber beeinflussen, wie Modelle bewertet, trainiert und belohnt werden, und gewährleisten so eine dezentrale Kontrolle über die künstliche Intelligenz.
Sind AI im Jahr 2025 immer noch eine gute Investition?
AI mussten Anfang 2025 erhebliche Einbußen hinnehmen, wobei führende Vermögenswerte wie TAO -49,2 %), RENDER -49,8 %), NEAR -48,8 %) und ICP (-46,1 %) allesamt starke Kursverluste verzeichneten. Dennoch machten laut dem BerichtCoinGeckofür das erste Quartal 2025 alle AI zusammen 35,7 % des weltweiten Anlegerinteresses aus und lagen damit vor den Meme-Coins mit 27,1 %.
Fünf der 20 wichtigsten Krypto-Trends im ersten Quartal standen AI, darunter Bereiche wie AI , Frameworks und DeAI-Plattformen. Diese breite Präsenz deutet darauf hin, dass AI an Bedeutung verliert, sondern sich across , infrastrukturorientierten Kategorien weiterentwickelt.
Allerdings deuten neuere Daten auf einen Abwärtstrend hin. Anfang Mai verzeichnete der Narrative TrackerDefiLlama seit Jahresbeginn einen Rückgang der AI um 34,6 %, während Memes und Analysen einen Aufschwung erlebten; dies deutet darauf hin, dass AI zwar AI relevant AI , sich die Aufmerksamkeit der Anleger jedoch auf auffälligere und dynamischere Trends verlagert hat.

Wie findet man neue AI -Projekte?
Bei der Entdeckung AI im Jahr 2025 geht es vor allem darum, das Wesentliche vom Unwesentlichen zu unterscheiden. Die besten Projekte lassen sich oft über neue Dashboards, technische Signale und eng verbundene Communities ausfindig machen. Hier erfahren Sie, wo Sie suchen und worauf Sie achten sollten:
- Plattformen zur Token-Listung: CoinGecko CoinMarketCap Sie nach Token AI filtern und aktuelle Listungen verfolgen; mit DEX hingegen können Sie Coins verfolgen, bevor sie zum Mainstream werden.
- Dashboards zur Verfolgung von Marktentwicklungen: Der „Narrative Tracker“ DefiLlamaund Token Terminal zeigen die Dynamik der einzelnen Sektoren sowie Kapitalzuflüsse in Echtzeit an.
- Bewährte Analysten und Vorreiter: Accounts wie Miles Deutscher, DeFi und Crypto Banter weisen regelmäßig auf vielversprechende AI hin, noch bevor diese zum Trend werden.
- Entwickleraktivität und öffentlicher Code: CryptoMiso bewertet über 165 Projekte anhand GitHub nach Commit-Volumen und bietet so Einblicke in die aktuellen Entwicklungsaktivitäten.
- Neue Tools zur Entdeckung und Analyse: Mit X Radar können Sie Schlüsselwörter verfolgen, Trends in Beiträgen visualisieren und anhand von Daten aus parallelen Konversationen spot Narrative spot .
- AI DashboardsAI : Cookie.fun verfolgt führende AI wie Virtuals und Top Hat und fasst Daten zu Inhabern, Erwähnungen in sozialen Medien und der Projektentwicklung an einem Ort zusammen.

Die besten AI -Ableger (Memecoins, AI , DeFAI)
Im Jahr 2025 hat sich AI in mehrere klar abgegrenzte Sektoren verzweigt, von denen jeder seine eigenen Anwendungsfälle und seine eigene Dynamik aufweist. AI (Marktkapitalisierung: 2,18 Milliarden Dollar), AI (3,81 Milliarden Dollar) und DeFAI (0,52 Milliarden Dollar) prägen derzeit die unterschiedlichen Trends.
AI
AI nutzen generative Tools und automatisierte Inhalte, um das Engagement fuel und hype fuel . Fartcoin (FARTCOIN) und Mind of Pepe $MIND) heben sich dadurch ab, dass sie AI Beiträge, Memes und Interaktionen in ihre Token integrieren.
Fartcoin auf Solana gibt bei jeder Transaktion ein Furzgeräusch von sich, erreichte jedoch aufgrund einer starken sozialen Dynamik eine Marktkapitalisierung von über zwei Milliarden Dollar. Mind of Pepe autonome Bots, um Memes zu posten und Nutzern across Plattformen zu antworten, wodurch der Token auch ohne ständige human lebendig wirkt.

AI
AI zielen darauf ab, autonome Bots zu entwickeln, die ohne manuelle Steuerung handeln, kommunizieren und agieren können. Diese Agenten sind häufig in Web3 oder across Netzwerken aktiv, um Dienste, Einblicke oder Inhalte bereitzustellen.
Eliza ist ein Open-Source-Betriebssystem zur Entwicklung von AI , die mit Smart Contracts und aktuellen Daten interagieren. aiXBT konzentriert sich auf die Marktstimmung und liefert Handelssignale, indem es Beiträge, Trends und Kennzahlen aus über 400 Quellen zusammenfasst.

DeFAI
DeFAI nutzen AI , um Aufgaben im Bereich der dezentralen Finanzwirtschaft zu vereinfachen oder zu automatisieren. Dazu gehören staking, Liquiditätsmanagement, die Interaktion mit Protokollen und die Portfoliooptimierung.
GRIFFAIN läuft auf Solana ermöglicht es Nutzern, DeFi über Befehle in natürlicher Sprache auszuführen, die durch dezentrale Schlüsselaufteilung gesichert sind. Protos AI künstliche Intelligenz, um Fehler in Smart Contracts zu erkennen, und vergibt Token-Belohnungen an Nutzer, die gemeldete Schwachstellen validieren oder beheben.

Abschließende Überlegungen
Die vielversprechendsten AI jagen keinem hype hinterher, sondern bauen Infrastruktur, Koordinationsschichten und echten Nutzen auf. Von der offenen Machine-Learning-Ökonomie Bittensorüber GPU Renderund on-chain NEARbis hin zu den Bandbreitenmärkten Grass– jedes Projekt widmet sich einem bestimmten Teil des AI .
Je stärker AI in den Kryptomarkt integriert AI , desto eher werden sich jene Protokolle durchsetzen, die ihren Fokus beibehalten und funktionsfähig bleiben, und damit in den nächsten fünf Jahren im Wesentlichen eine Monopolstellung in diesem Bereich einnehmen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen AI -Projekten und herkömmlichen Blockchain-Plattformen?
Herkömmliche Blockchain-Plattformen dienen in erster Linie der Abwicklung von Transaktionen, der Datenspeicherung und der Verwaltung von Smart Contracts. AI hingegen binden maschinelles Lernen, automatisierte Entscheidungsfindung und dezentrale Rechenressourcen direkt in ihre Blockchain-Abläufe ein.
Inwiefern kommt dezentrales GPU AI zugute?
Durch dezentrales GPU können AI weltweit ungenutzte Hardware-Ressourcen nutzen, was die Kosten erheblich senkt und die Skalierbarkeit verbessert. Dadurch wird das Trainieren komplexer AI im Vergleich zu zentralisierten Cloud-Diensten erschwinglicher und zugänglicher.
Sind AI volatiler als andere Bereiche des Kryptomarktes?
Zwar sind alle Kryptomärkte von Volatilität geprägt, doch unterliegen AI aufgrund rascher technologischer Entwicklungen und spekulativer Anlegerstimmungen oft stärkeren Kursschwankungen. Projekte, die auf einer realen Infrastruktur basieren, stabilisieren sich jedoch in der Regel schneller als Coins, die ausschließlich auf narrativen Aspekten beruhen.
Welche Rolle spielen autonome Agenten in AI ?
Autonome Agenten nutzen AI Aufgaben wie den Handel, die Datenanalyse oder die Erstellung von Inhalten selbstständig und ohne ständige human auszuführen. Im Kryptobereich können sie Abläufe optimieren, finanzielle Entscheidungen automatisieren und durch dezentrale Protokolle dynamische Benutzererlebnisse schaffen.
Können AI Möglichkeiten für passives Einkommen bieten?
Ja, bestimmte AI bieten passives Einkommen durch staking, die Bereitstellung von Bandbreite, GPU oder die Weitergabe von Daten. Protokolle wie Grass belohnen Nutzer direkt für die Bereitstellung von Ressourcen oder die Teilnahme an der Netzwerkvalidierung.

Geschrieben von
Jed Barker
Chefredakteur
Jed, der seit 2015 als Analyst für digitale Vermögenswerte tätig ist, gründete Datawallet Kryptowährungen und dezentrale Finanzdienstleistungen verständlicher zu machen. Er war zuvor in Forschungspositionen bei führenden Publikationen und einer Risikokapitalgesellschaft tätig, was sein Engagement für die Vermittlung komplexer Finanzkonzepte widerspiegelt.


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