Разработка на Ethereum часто напоминает попытку написать сложное ПО внутри калькулятора из-за ограничений EVM. Cartesi меняет это, предоставляя выделенную среду Linux, где вы наконец можете использовать те же инструменты программирования, что и традиционные разработчики.

Это означает, что вам больше не нужно жертвовать функциональностью или довольствоваться базовыми функциями только потому, что вы находитесь на блокчейне. Перенеся тяжелые вычисления в проверяемое офчейн-пространство, вы получаете вычислительную свободу настоящего компьютера, сохраняя при этом безопасность Ethereum.

Читайте дальше, чтобы узнать, как Cartesi преобразует децентрализованные вычисления. 👇

Что такое Cartesi?

Cartesi — это специализированный rollup-фреймворк Layer 2, который позволяет разработчикам создавать децентрализованные приложения с использованием программных стеков Linux. С помощью Cartesi Machine вычисления выполняются офчейн на виртуальной машине RISC-V, в то время как контракты блокчейна проверяют результаты с уровнем безопасности Ethereum.

Проект Cartesi был основан в 2018 году, когда в его whitepaper была представлена гибридная модель ончейн- и офчейн-исполнения. С самого начала основное внимание уделялось обеспечению сложных вычислений без переписывания приложений на Solidity с использованием привычных языков программирования и инструментов Linux.

Для оптимизации масштабируемости протокол разработан с учетом совместимости с модульными слоями data availability, такими как Celestia и Avail, чтобы снизить стоимость публикации данных rollup. Эта потенциальная интеграция позволяет приложениям с интенсивными вычислениями обрабатывать массивные наборы данных при сохранении доступных комиссий за транзакции.

Технический прорыв произошел в конце 2025 года, когда Cartesi получил статус безопасности Stage 2 на L2BEAT — отличие, которым обладают всего три проекта. Этот переход к полностью не требующей разрешений системе гарантирует, что механизм доказательства мошенничества работает без централизованного вмешательства.

Как работает Cartesi?

Архитектура Cartesi отделяет исполнение от консенсуса за счет запуска детерминированной среды Linux офчейн, наследуя безопасность Ethereum через модульный rollup-фреймворк и доказательства мошенничества.

Следующие технические компоненты определяют эту уникальную децентрализованную вычислительную инфраструктуру:

• Cartesi Machine: Эта виртуальная машина RISC-V выполняет стеки Linux, позволяя разработчикам запускать сложные вычисления в верифицируемой и детерминированной среде.
• Среда выполнения Linux: Разработчики пишут логику приложений, используя стандартные инструменты, библиотеки и языки Linux, избегая ограничений разработки, присущих только смарт-контрактам.
• Детерминированное выполнение: Каждая операция внутри виртуальной машины дает идентичные результаты, гарантируя, что офчейн-обработка остается полностью верифицируемой базовым блокчейном.
• Приложения-роллапы: Каждое приложение работает в собственной выделенной сети (роллап), обеспечивая высокую пропускную способность без конкуренции за блочное пространство с другими проектами.
• Cartesi Node: Этот офчейн-компонент управляет состоянием приложения, обрабатывает пользовательские вводы и генерирует выводы, необходимые для безопасного окончательного расчета в Ethereum.
• Доказательства мошенничества: Этот механизм типа «вызов-ответ» позволяет честным валидаторам оспаривать некорректные переходы состояний, гарантируя, что злоумышленники не смогут нарушить целостность сети.
• Архитектура RISC-V: Этот набор инструкций открытого стандарта позволяет протоколу поддерживать широкий спектр стандартных языков программирования и программных библиотек.
• Входной буфер (The Input Box): Этот контракт Ethereum служит основным шлюзом для пользователей, отправляющих данные и инструкции в офчейн-приложение.
• Ваучеры и уведомления: Эти криптографические выводы позволяют офчейн-среде взаимодействовать с основной сетью, облегчая вывод активов и верифицируемые обновления.

Как использовать Cartesi

Cartesi предоставляет универсальную среду для взаимодействия с децентрализованными вычислениями, предлагая специализированные пути как для конечных пользователей, так и для инженеров-программистов.

Cartesi для пользователей

Пользователи могут взаимодействовать с экосистемой Cartesi, участвуя в обеспечении безопасности сети, управлении и изучая различные децентрализованные приложения, построенные на этом модульном фреймворке.

Взаимодействуйте с проектом следующими конкретными способами:

1. Используйте роллапы приложений: Посетите Rollup Lab от Cartesi, чтобы взаимодействовать с высокопроизводительными приложениями и найти вдохновение для создания сложных проектов в сфере игр, DeFi или AI.
2. Приобретайте токены CTSI: Покупайте Cartesi (CTSI) на крупных биржах вроде Binance или Uniswap и переводите их на личный Web3-кошелёк, такой как MetaMask.
3. Выполняйте stake через обозреватель: Посетите Cartesi Explorer, подключите кошелёк, выберите пул для staking и делегируйте свои токены, чтобы зарабатывать награды за участие в сети.
4. Участвуйте в голосованиях по управлению: Перейдите в центр управления (governance hub), просмотрите активные предложения и используйте свой баланс с поддержкой stake, чтобы проголосовать за выделение финансирования проектам экосистемы.

Cartesi для разработчиков

Инженеры-программисты могут использовать полноценный стек Linux для создания ресурсоемких приложений на знакомых языках, таких как Python, C++ или JavaScript.

Начните разработку с помощью этих важных ресурсов и инструментов:

1. Инициализация проекта: Запустите команду «cartesi create [app-name] --template python» в CLI, чтобы сгенерировать стандартный шаблон для вашего децентрализованного приложения.
2. Бизнес-логика кода: Напишите бизнес-логику вашего приложения на предпочитаемом языке, используя стандартные библиотеки и рассматривая Cartesi Machine как среду на базе Linux.
3. Сборка в Docker: выполните команду "cartesi build", чтобы упаковать ваш код в детерминированный образ RISC-V, который обеспечит идентичное выполнение на всех узлах сети.
4. Локальное развертывание: протестируйте свой dApp с помощью команды "cartesi run", которая запускает среду локального узла для симуляции ончейн-цикла выполнения.
5. Развертывание в testnet: следуйте официальному фреймворку развертывания, чтобы настроить окружение и использовать Cartesi CLI для переноса логики вашего приложения в публичные тестовые сети, такие как Sepolia.

Что такое токен CTSI?

CTSI — это фундаментальный служебный актив Cartesi. Он обеспечивает процессы управления, играет центральную роль в экономике экосистемы и будет согласовывать стимулы для поддержки роста dApp через Validator Marketplace.

Токеномика CTSI

Общее предложение Cartesi (CTSI) ограничено 1 миллиардом токенов, при этом примерно 89% уже находится в обращении. Токен CTSI был запущен в 2020 году на Binance Launchpad, и все разблокировки завершены, а это означает, что единственный оставшийся источник эмиссии происходит от staking-вознаграждений.

В рамках основных распределений финансирования казначейство Фонда Cartesi на 2025 год было распределено следующим образом:

• Экосистема и НИОКР: Наибольшая доля казначейства теперь направляется на основные НИОКР (36%) и рост экосистемы (12%), обеспечивая непрерывную техническую эволюцию и поддержку разработчиков.
• Резерв майнинга: 25% предложения остается выделено на резерв майнинга, который автономно распределяет вознаграждения среди stakers и операторов узлов через RewardManager.
• Операционная деятельность фонда: Примерно 41% расходов фонда направляется на глобальные инициативы, маркетинг и операционный рост для расширения присутствия протокола на рынке.
• Стратегическая ликвидность: Фонд поддерживает высоко диверсифицированное казначейство, в котором в CTSI хранится всего 18,55%, что обеспечивает более 4 лет финансовой устойчивости для преодоления рыночной волатильности.

Распределение предложения

Сеть использует механизм вознаграждения, при котором новая эмиссия CTSI управляется через специальный резерв майнинга для стимулирования операторов узлов. Согласно отчету о прозрачности за 2025 год, Фонд поддерживает надежное казначейство с прогнозируемым сроком работы 4 года и 4 месяца, обеспечивая стабильное финансирование для основных НИОКР и роста экосистемы.

Предложение CTSI остается стратегически распределенным: 59,83% токенов Фонда задействованы для генерации staking-вознаграждений, а 40,17% хранятся в кошелёк для операционных нужд. Награды за staking распределяются автономно через RewardManager, который пополняется из резерва майнинга для обеспечения безопасности протокола до полного истощения резерва.

Для поддержания экономической жизнеспособности Фонд диверсифицировал свое казначейство: на CTSI приходится лишь 18,55% от общего объема активов, в то время как 65,16% хранится в фиате. Такое распределение позволяет протоколу перейти на путь генерации доходов и механизмов накопления стоимости с помощью широкого спектра предстоящих продуктов, таких как предлагаемый Validator Marketplace.

Механика staking CTSI

Staking является основным методом обеспечения безопасности сети Cartesi, позволяя держателям токенов участвовать в процессе консенсуса и зарабатывать вознаграждения, защищая при этом протокол от злоумышленников.

Участвуйте в сети, используя следующие механизмы:

• Делегирование узлов: пользователи могут делегировать свои CTSI профессиональным операторам узлов через staking-портал, что позволяет им зарабатывать вознаграждения без необходимости управлять сложным оборудованием.
• Вероятность выбора: шанс выбора узла для создания блока прямо пропорционален количеству CTSI, застейканных в этом конкретном пуле.
• Распределение вознаграждений: stakers получают часть недавно отчеканенных токенов, которые распределяются автоматически на основе их индивидуального вклада в пул.
• Защита от слэшинга: Архитектура включает меры безопасности, гарантирующие, что честные участники не подвергаются штрафам, что поддерживает справедливую среду вознаграждения.

Лучшие проекты на Cartesi

Экосистема Cartesi включает dApps, которые демонстрируют выполнение Linux различными способами. К ним относятся публичный конкурс по безопасности, ончейн-фэнтези-консоль, модульный DeFi-протокол для потоковых токенов и децентрализованный сервис для верифицируемого инференса больших языковых моделей.

Вот три проекта, которые стоит попробовать, с быстрыми шагами для начала работы.

1. Honeypot

Honeypot — это роллап-dApp от Cartesi в формате «взломай меня» в основная сеть Ethereum, запущенный в сентябре 2023 года для стресс-тестирования Cartesi Rollups с реальными средствами. Текущая версия Honeypot V2 является первым приложением, оснащенным системой доказательств мошенничества PRT и поддерживающим баланс примерно в 50 000 CTSI.

Используйте его как практическую задачу по безопасности:

• Определите цели: Откройте листинг Honeypot в Rollup Lab и перейдите по ссылке проекта на живой дашборд, чтобы проанализировать текущее состояние контракта.
• Изучите логику: Ознакомьтесь с подробным разбором «Honeypot deep dive», чтобы понять валидацию выводов и то, как обязательства машины определяют безопасность задачи.
• Протестируйте уязвимости: Попытайтесь выполнить вывод средств вне предусмотренного пути или использовать любую другую уязвимость, которая позволит вам вывести токены CTSI, заблокированные в смарт-контракте.
• Наблюдайте за спорами: Отслеживайте активную деятельность сети, чтобы увидеть, как претенденты могут оспаривать выполнение, побуждая защитников отправлять доказательства мошенничества.

Cartesi рассматривает Honeypot как действующий испытательный полигон для своей полностью децентрализованной архитектуры. Достигнув статуса безопасности Stage 2 в конце 2025 года, этот dApp служит основным подтверждением концепции децентрализованного механизма доказательств мошенничества протокола в основная сеть Ethereum.

2. Rives

RIVES — это ончейн-фэнтези-консоль на базе Cartesi, построенная вокруг детерминированного эмулятора (RIV), который работает как в вашем браузере, так и внутри валидаторов. Она доступна в основная сеть Base и позволяет играть в ретро-игры, такие как Snake, Tetris и DOOM.

Взаимодействуйте с консолью, используя следующие инструкции:

1. Посетите Rives.io: Перейдите на официальный игровой портал, чтобы просмотреть библиотеку созданных сообществом картриджей и таблицу лидеров по очкам для активных игр.
2. Подключите кошелёк: Подключите свой кошелёк Web3 к платформе, чтобы записывать свои игровые сессии и фиксировать свои позиции в неизменяемом реестре блокчейна.
3. Играйте или создавайте: Выберите игру, чтобы играть прямо в браузере, или используйте SDK Rives для разработки и загрузки собственного уникального игрового картриджа.

За кулисами RIVES использует Cartesi Rollups, поэтому игровой процесс может быть подтвержден, а не принят на веру. В 2025 году команда рассказала о переходе к работе над Node V2 и намекнула на мобильную версию, сохранив фокус на верифицируемой игре и инструментах для создателей.

3. Locale Network

Locale Network — это инфраструктура аттестации IoT с открытым исходным кодом, которая обеспечивает верификацию данных датчиков без необходимости доверия в блокчейне. Используя среду выполнения Linux от Cartesi и машину RISC-V, она создает детерминированную среду, в которой показания устройств проверяются с помощью криптографических подписей.

Проверяйте данные из реального мира с помощью следующих шагов:

• Register Device Identity: Assign a decentralized identifier to your hardware using the L{CORE} SDK to ensure the device owns its cryptographic identity.
• Подпись показаний датчиков: используйте встроенные SDK для C или Python, чтобы генерировать JSON Web Signature для каждой точки данных, фиксируемой устройством.
• Выполнение аттестации TEE: обрабатывайте подписи в среде доверенных вычислений (Trusted Execution Environment), чтобы проверить подлинность устройства до того, как данные будут переданы в роллап.
• Финализация в Arbitrum: производите расчеты проверенных аттестаций в чейнах Arbitrum Orbit, где система защиты от мошенничества Cartesi разрешает любые споры, гарантируя корректность данных датчиков.

Запуская SQLite внутри Cartesi Machine для выполнения сложных запросов, Locale Network исключает необходимость уплаты высоких комиссий за каждое доказательство. Такая архитектура позволяет разработчикам осуществлять bridge физических активов в ончейн-экосистемы, сохраняя при этом полностью автономный и децентрализованный аппаратный стек.

4. ThinkChain

ThinkChain — это децентрализованный сервис, который переносит верифицируемый вывод больших языковых моделей (LLM) в смарт-контракты. Благодаря использованию операторов EigenLayer и Cartesi Machine он позволяет протоколам выполнять задачи на базе AI без ущерба для децентрализации. Он поддерживает множество популярных моделей, включая DeepSeek-R1 и Qwen2.5, через простой интерфейс Solidity.

Интегрируйте AI в свои смарт-контракты с помощью следующих шагов:

• Выберите модель: выберите одну из интегрированных языковых моделей (LLM), например SmolLM2 или DeepScaleR, в зависимости от сложности вашего приложения и требований к производительности.
• Запрос вывода: отправьте запрос на завершение через контракт Solidity Completer, указав свой промпт и необходимый обратный вызов для получения результатов.
• Проверка офчейн-выполнения: отслеживайте, как операторы EigenLayer запускают выбранную модель в детерминированной Cartesi Machine для генерации подписанного и верифицируемого результата.
• Получение ончейн-результатов: как только решатель отправляет агрегированную подпись, назначенный вами контракт обратного вызова автоматически получает и декодирует ответ AI.

ThinkChain решает ончейн-проблему AI, перекладывая огромную вычислительную нагрузку языковых моделей на сопроцессоры EigenLayer и используя Cartesi для поддержания целостности каждого вывода. Этот фреймворк позволяет разработчикам создавать сложные AI-агенты, способные анализировать данные и выполнять логику с тем же уровнем доверия, что и стандартный смарт-контракт.

Безопасность Cartesi

Cartesi использует безопасную не требующую разрешений систему разрешения споров под названием Dave (внедрение ожидается после текущей используемой системы защиты от мошенничества PRT), которая позволяет любому честному участнику оспаривать недействительные претензии. Это многостороннее взаимодействие гарантирует, что даже один честный узел сможет защитить сеть от большинства злоумышленников.

Математическая финализация достигается посредством многораундовой игры на бисекцию, которая изолирует конкретную инструкцию, где произошли разногласия. Проверяя только спорный шаг на базовом уровне, система значительно сокращает объем данных, необходимых для ончейн-расчетов.

Протокол достигает безопасности Уровня 2 — вехи, которую Vitalik Buterin описывает как «снятие дополнительных колес», когда система становится полностью децентрализованной. Такой статус гарантирует, что ни одна централизованная организация не сможет отменить результаты децентрализованного механизма защиты от мошенничества.

Плюсы и минусы Cartesi

Понимание компромиссов протокола Cartesi имеет важное значение для оценки его роли в эволюции модульных уровней исполнения и децентрализованных вычислений.

Основатели Cartesi

Проект Cartesi был основан в 2018 году Эриком де Моурой (Erick de Moura), Augusto Teixeira, Diego Nehab и Colin Steil. Эта разнообразная команда объединила опыт ведущих академических институтов и разработки программного обеспечения для создания уникальной виртуальной машины на базе Linux.

Основатели задумали модульный уровень исполнения, где разработчики могли бы использовать традиционные программные стеки для децентрализованных приложений. Их общий опыт в области теоретической информатики и бизнеса способствовал превращению протокола в готовую к работе экосистему.

Заключение

Сегодня разработчики используют модульный уровень исполнения Cartesi для создания ресурсоемких приложений, таких как полностью ончейн-игры и протоколы на базе AI.

Задействуя весь стек Linux, разработчики могут выполнять интенсивные задачи, которые остаются невыполнимыми в рамках стандартной виртуальной машины Ethereum.

В дорожной карте Cartesi на 2026 год приоритетными задачами являются полная интеграция RISC-V и повышение удобства для разработчиков DeFi-приложений в целях оптимизации высокопроизводительных децентрализованных вычислений.