Künstliche Intelligenz sorgt für eine steigende Nachfrage nach privater Inferenz, offenem Modellzugriff und entwicklerfreundlicher AI . Venice AI dieser Nachfrage mit einer Plattform, bei der der Datenschutz an erster Stelle steht, für Chat, Bilder, Code, Charaktere und API-basierte AI .

Anstatt AI geschlossenen, überwachten Dienst zu betrachten, konzentriert sich Venice auf den nutzerkontrollierten Zugang zu maschineller Intelligenz. Das Modell verbindet normale Nutzer, Entwickler, AI , private Rechenkapazitäten und den VVV-Token zu einem krypto-nativen AI .

So tokenomics Venice AI, seine Datenschutzarchitektur und tokenomics VVV tokenomics zusammen. 👇

Was ist Venice AI?

Venice AI ist eine generative AI , bei der der Datenschutz an erster Stelle steht und die für Chats, die Erstellung von Bildern, Code-Unterstützung, Interaktionen mit Charakteren und Entwickler-Inferenz entwickelt wurde. Ihr zentrales Versprechen lautet „uneingeschränkte Intelligenz“: Nutzer können auf führende Modelle zugreifen, während ihre Eingabeaufforderungen privat bleiben, da die Daten so konzipiert sind, dass sie auf dem Gerät verbleiben und nicht auf den Servern von Venice gespeichert werden.

Im Gegensatz zu einem Chatbot mit nur einem Modell fungiert Venice als AI und API-Schicht. Die Web-App richtet sich an normale Nutzer, die private Texte, Recherchen, Bilder, Videos, Musik und benutzerdefinierte Charaktere erstellen möchten, während die API Entwicklern OpenAI Zugriff auf Endpunkte für Text, Bilder, Audio und Charaktere bietet.

Venice positioniert sich als weniger überwachte und weniger restriktive Alternative zu gängigen AI . In der Dokumentation des Projekts werden die Nicht-Speicherung von Daten, der zugangsfreie Zugriff und Rechenkapazitäten, die Nutzer dauerhaft besitzen können, hervorgehoben, während im Blog argumentiert wird, dass private, unzensierte Inferenz für sensible Arbeiten, kreativen Ausdruck und autonome AI von Bedeutung ist.

Das Projekt verfügt zudem über eine Krypto-Ebene: den VVV-Token. VVV ist nicht nur ein Zahlungstoken, sondern dient als Zugangsschlüssel zu den Inferenzkapazitäten von Venice. Nutzer, Entwickler und AI können VVV staken, um eine fortlaufende Zuteilung von API-Rechenleistung zu erhalten, wodurch die Reibungsverluste bei der Abrechnung pro Anfrage verringert werden.

Wie AI Venice AI ?

Venice AI verbindet eine Verbraucher-App, ein auf Datenschutz ausgerichtetes Inferenz-Backend und eine OpenAI API, die Eingaben an unterstützte Text-, Bild-, Audio-, Video-, Code- und Charaktermodelle weiterleitet.

1. Datenschutzorientierte Inferenz

Wenn ein Nutzer eine Anfrage sendet, leitet Venice diese über verschlüsselte HTTPS-Verbindungen an GPUs weiter, die von dezentralen Anbietern betrieben werden. Laut Dokumentation werden Anfragen und Antworten nicht auf den Servern von Venice gespeichert oder protokolliert, wodurch Datenschutz nicht nur ein Teil des Markenauftritts, sondern auch ein integraler Bestandteil des Backend-Designs ist.

Für einen besseren Datenschutz bietet Venice zudem TEE- und E2EE-Modelloptionen an. TEE-Modelle laufen in hardwaremäßig gesicherten Enklaven, während E2EE-Modelle Eingabeaufforderungen vor der Übertragung clientseitig verschlüsseln, sodass nur die geschützte Ausführungsumgebung die Benutzerdaten entschlüsseln und verarbeiten kann.

2. App- und API-Ebene

Venice bündelt diese Infrastruktur in zwei Schnittstellen: eine Web-App für Privatanwender und eine API für Entwickler, die eigene AI , Agenten und Integrationen erstellen.

Zu den wichtigsten Betriebsebenen gehören:

• Chat: Nutzer interagieren mit unterstützten Sprachmodellen für Recherche, Brainstorming, Schreiben, Programmieren, Rollenspiele und private Fragen und Antworten, ohne dass Venice die Gesprächsprotokolle auf seinen Servern speichert.
• Bilder: Die App und die API unterstützen die Erstellung und Bearbeitung von Bildern, sodass Kreative visuelle Inhalte produzieren können, während die Eingabeaufforderungen innerhalb der datenschutzorientierten Inferenzarchitektur von Venice verbleiben.
• Modelle: Entwickler können verfügbare Modelle für Text, Bilder, Audio, Video und zugehörige Inferenztypen auflisten und dann je nach Aufgabenanforderungen die entsprechenden Funktionen auswählen.
• Kompatibilität: Venice ist als Ersatz OpenAI konzipiert und ermöglicht es Entwicklern, bestehende SDK wiederzuverwenden, indem sie die base und den API-Schlüssel ändern.
• Tools: Die Dokumentation behandelt strukturierte Ausgaben, Schlussfolgerungsmodelle, Dateieingaben, das Zwischenspeichern von Eingabeaufforderungen, die Websuche, die Dokumentenanalyse, Blockchain-RPC sowie weitere Hilfsmittel zur App-Entwicklung.
• Agenten: Venice unterstützt autonome und genehmigungsfreie AI , darunter private Forschungsagenten, Messaging-Bots, Krypto-Integrationen und wallet Arbeitsabläufe.

Preise in Venedig

Venice nutzt eine gestaffelte Preisstruktur, die mit einem kostenlosen Tarif beginnt und für anspruchsvollere Creator, Entwickler und AI in kostenpflichtige Abonnements übergeht. Der Hauptunterschied zwischen den Tarifen liegt nicht im Datenschutz – der laut Venice in allen Tarifen gewährleistet ist –, sondern im Modellzugang, in den Nutzungsbeschränkungen, den monatlichen Guthaben, der API-Kapazität und der Übertragung von Guthaben auf den nächsten Monat.

Monatliche Tarife

Der Free-Tarif kostet 0 $ pro Monat und ist dafür gedacht, Venice mit base AI zu testen. Er umfasst 10 Text-Prompts pro Tag, 15 Bild-Prompts pro Tag sowie privaten, unzensierten Zugriff und eignet sich daher für Gelegenheitsnutzer, die das Produkt erst einmal ausprobieren möchten, bevor sie dafür bezahlen.

Pro kostet 18 US-Dollar pro Monat und ist das wichtigste kostenpflichtige Abonnement von Venice für Einzelnutzer. Es bietet Zugriff auf Pro-Modelle, unbegrenzte Textanweisungen, 1.000 Bilder pro Tag, Bildbearbeitungswerkzeuge wie Hochskalierung und Hintergrundentfernung, benutzerdefinierte Charaktere, erweiterte Kontextfenster, verschlüsselte Chat-Sicherung sowie 100 monatliche Credits für Premium-Funktionen und die Nutzung der API.

Pro Plus kostet 68 US-Dollar pro Monat und richtet sich an Creator oder Entwickler mit hohem Arbeitsaufkommen. Es umfasst alle Funktionen der Pro-Version, höhere Limits für die Bildgenerierung, 7.500 monatliche Credits für Videos, Musik, die Generierung von „Frontier“-Bildern, LLMs und die API-Nutzung sowie die Möglichkeit, nicht genutzte Credits für zwei Monate anzusammeln.

Max kostet 200 US-Dollar pro Monat und richtet sich an Nutzer mit besonders hohem Bedarf. Er umfasst alle Funktionen von Pro Plus, die höchsten Bildgenerierungslimits von Venice, 22.500 monatliche Credits für Frontier-Modelle und API-Workloads sowie die Möglichkeit, Credits über drei Monate hinweg anzusammeln. Damit ist er der ideale Tarif für Produktionsagenturen oder kreative Arbeitsabläufe mit hohem Ressourcenbedarf.

Jahresabonnements

Venice bietet außerdem eine jährliche Abrechnung für Nutzer an, die niedrigere effektive monatliche Kosten wünschen. Der jährliche Free-Tarif kostet weiterhin 0 $, während der Pro-Tarif bei 180 $ pro Jahr, der Pro Plus-Tarif bei 735 $ pro Jahr und der Max-Tarif bei 2.160 $ pro Jahr liegt. Auf der Website von Venice wird die jährliche Abrechnung als Möglichkeit dargestellt, im Vergleich zur monatlichen Zahlung Geld zu sparen.

Die kostenpflichtigen Jahresabonnements unterstützen zudem Krypto-Zahlungen, was gut zu Venices umfassender Ausrichtung auf Kryptowährungen passt. Der Funktionsumfang entspricht im Großen und Ganzen dem der Monatsabonnements: „Pro“ bietet vollen Zugriff auf die App, „Pro Plus“ erweitert dies um eine erhebliche Guthabenerhöhung und eine Guthabenübertragung, und „Max“ bietet das größte Guthabenlimit und die längste Verfügbarkeitsfrist.

Credits und API-Preise

Venice-Credits dienen als einheitliche Währung für Premium-Funktionen, darunter Videogenerierung, Bildhochskalierung, Premium-Modelle, Musikgenerierung und API-Zugriff. Venice gibt an, dass 100 Credits einem Wert von 1 US-Dollar entsprechen, wodurch Credits als unit verschiedene Modell- und Medientypen leichter verständlich sind.

Für Entwickler bietet Venice eine OpenAI API mit einer separaten, nutzungsabhängigen Preisgestaltung. In der API-Dokumentation sind die Modellpreise hauptsächlich pro 1 Million Token aufgeführt, während zusätzliche Funktionen wie Websuche und Scraping nach Anfragevolumen abgerechnet werden. API-Guthaben kann per Kreditkarte oder Kryptowährung erworben werden, und USD Guthaben verfällt nicht.

Der VVV-Token

VVV ist der Base AIVenice AI, der darauf ausgelegt ist, AI für Nutzer, Entwickler und autonome Agenten zu einer auf Staking basierenden Ressource zu machen, anstatt nur ein Pay-per-Call-Dienst zu sein.

Tokenomics

VVV wurde am 27. Januar 2025 mit einem Genesis-Angebot von 100 Millionen Token eingeführt. Laut Venice gab es keinen Vorverkauf für den Token, der auf Base ERC-20 eingeführt wurde und auf staking, Emissionen, öffentlicher Liquidität und plattformgebundener Nachfrage basiert.

Bei der anfänglichen Verteilung ging die Hälfte des Gesamtangebots an die Community und das Ökosystem, während der rest Venice, Anreize für das Team, Wachstumsprogramme und Liquidität rest .

• Airdrop: 50 Millionen VVV, also 50 % des ursprünglichen Angebots, wurden an die Nutzer von Venice und dieAI auf Base verteilt.
• Nutzer: 25 Millionen VVV wurden an mehr als 100.000 Venice-Nutzer verteilt, wobei die Berechtigung auf der Plattformaktivität, den Punkten und einer Momentaufnahme vom 31. Dezember 2024 beruhte.
• Ökosystem: 25 Millionen VVV flossen anAI und -Protokolle auf Base, darunter Projekte wie Virtuals, AERO, DEGEN, AIXBT, GAME, LUNA, VADER, CLANKER und MOR.
• Venedig: Venice.ai wurden 35 Millionen VVV – das entspricht 35 % des Gesamtangebots – zugeteilt, wodurch die Liquidität des Unternehmens an den langfristigen Bedarf der Venice-Plattform angepasst wurde.
• Team: Dem Team wurden 10 Millionen VVV, also 10 % des Gesamtangebots, zugeteilt, wobei 25 % sofort freigegeben wurden und der Rest über einen Zeitraum von 24 Monaten schrittweise freigegeben wird.
• Anreize: 10 Millionen VVV, also 10 % des Gesamtangebots, wurden in den Venice Incentive Fund eingezahlt, um das Wachstum, die Aktivitäten im Ökosystem und die Beteiligung an der Plattform zu fördern.
• Liquidität: 5 Millionen VVV, also 5 % des Gesamtangebots, wurden für den Liquiditätsausbau reserviert, darunter auch liquidity pool erste öffentliche liquidity pool von Venice liquidity pool Aerodrome.
• Emissionen: Laut Venice werden jährlich 14 Millionen neue VVV geschaffen, die entsprechend der API-Auslastung an die Staker und an Venice ausgezahlt werden, wobei die anfängliche Inflationsrate bei 14 % beginnt und im Laufe der Zeit sinkt.
• Burns: Venice stellt VVV nun als deflationären Kapitalwert dar und erklärt, dass ein Teil der Plattform-Einnahmen für laufende monatliche „Buy-and-Burn“-Maßnahmen verwendet wird.

Dienstprogramm

Der Hauptzweck von VVV ist staking Zugang zu den privaten AI von Venice staking . Anstatt pro Anfrage Token auszugeben, setzen Nutzer VVV ein, um einen proportionalen Anteil an der API-Kapazität zu kontrollieren, der direkt genutzt oder an andere AI und -Anwendungen weiterverkauft werden kann.

Venice hat die Rolle von VVV über den API-Zugriff hinaus erweitert. Auf der Token-Seite heißt es, dass staking VVV der Zugang zu Venice Pro freigeschaltet wird, während Staker DIEM prägen können – einen zweiten Ökosystem-Token, der täglich 1 $ Venice-Guthaben gewährt – und zudemyield bis zu 15 %APY  erzielen können. Die „Buy-and-Burn“-Maßnahmen aus den Plattform-Einnahmen stellen einen weiteren Mechanismus zur Wertsteigerung dar.

Anwendungsfälle für Venedig

Venice AI an Nutzer, die generative AI Texte, Bilder, Code, Videos, Musik und Charaktere nutzen möchten, ohne dabei auf Datenschutz verzichten zu müssen. Auf der Seite mit den Funktionen wird das Produkt als privater AI für Forschung, Kreativität, Entwicklung und personalisierte Interaktion vorgestellt.

Zu den wichtigsten Anwendungsfällen von Venice gehören:

• Forschung: Über die Textschnittstelle von Venice können Nutzer Fragen stellen, Themen erkunden, Ideen vergleichen und webbasierte Suchmodelle nutzen, wenn sie aktuellere oder quellengestützte Antworten benötigen.
• Schreiben: Nutzer können Inhalte entwerfen, umschreiben, zusammenfassen, Ideen sammeln und verfeinern, wobei ihnen Modellsteuerungen wie Systemaufforderungen, Temperatur, Top P und das Hochladen von Dokumenten zur Verfügung stehen.
• Programmierung: Venice unterstützt durch sein Modellauswahlsystem programmierorientierte Arbeitsabläufe und ermöglicht es den Nutzern, Code innerhalb derselben privaten AI zu erstellen, zu überprüfen, zu debuggen und zu erklären.
• Bilderstellung: Der AI unterstützt kreative Eingaben mit Funktionen wie negativen Eingaben, Seitenverhältnis, Schritten, Genauigkeit, hochauflösender Ausgabe, Startwerten und der optionalen Ausblendung von Wasserzeichen.
• Bildbearbeitung: Bezahlte Nutzer haben Zugriff auf „Bild-Superkräfte“ wie Hochskalierung, Hintergrundentfernung, Varianten und andere Bearbeitungswerkzeuge, wodurch sich Venice besonders für Kreative eignet, die visuelle Inhalte optimieren möchten.
• Video und Musik: Die Pro-Tarife enthalten Guthaben für die Erstellung von Videos und Musik, wodurch sich Venice über den Chat und statische Bilder hinaus auf umfassendere Workflows zur Multimedia-Erstellung ausweiten lässt.
• Funktionen: Mit Venice können Nutzer individuelle AI erstellen und teilen, darunter filterfreie Charaktere, automatisch generierte Profile, ausführliche Hintergrundgeschichten sowie Tools zum Duplizieren oder Weiterentwickeln von Charakteren.
• Privates Teilen: Nach der Erstellung der Ergebnisse können Nutzer die Ergebnisse kopieren oder Chats über einen sicheren Link privat mit Freunden teilen, was die gemeinsame Überprüfung ermöglicht, ohne dass die Unterhaltungen öffentlich werden.
• Langform-Bearbeitung: Zu den Pro-Funktionen gehören erweiterte Kontextfenster, die Benutzern helfen, längere Konversationen, umfangreiche Recherchen, komplexe Dokumente sowie mehrstufige kreative oder technische Projekte zu verwalten.
• Zugriff für Entwickler: Venice bietet zudem eine OpenAI API, über die Entwickler private AI in Apps, Agenten, Bots und interne Tools integrieren können.

AI von Venice AI

Venice AI von Erik Voorhees gegründet, einem langjährigen Krypto-Unternehmer, der vor allem als Gründer von ShapeShift und als früher Bitcoin bekannt ist. In der offiziellen Ankündigung von Venice wird die Plattform unter dem Namen von Voorhees vorgestellt und dabei als privater, genehmigungsfreier und unzensierter AI beschrieben.

Voorhees’ Werdegang hilft dabei, die Positionierung von Venice als „krypto-native“ Firma zu verstehen. In offiziellen Unterlagen von Venice wird er als Gründer und CEO bezeichnet, während auf der Medienseite des Unternehmens Berichte über seinen Wechsel von der Krypto-Infrastruktur hin zu generativer AI, Datenschutz und „unzensierbarer“ maschineller Intelligenz hervorgehoben werden.

Finanzierung

Venice wird häufig eher als von den Gründern selbst finanziert denn als durch Risikokapital finanziert beschrieben. Zum Zeitpunkt der Gründung berichtete The Block, dass Erik Voorhees der einzige Investor sei und das Unternehmen „keinen Bedarf an externer Finanzierung“ habe, womit Venice eher als ein von Krypto-Gründern geführtes AI denn als ein traditionelles, VC Start-up positioniert wurde.

Seitdem ist das bekannteste Investitionsprogramm von Venice auf Ökosysteme ausgerichtet. Im Mai 2025 richtete das Unternehmen einen mit 27 Millionen Dollar dotierten „Venice Incentive Fund“ ein, um Entwickler bei der Erstellung privater AI , Agenten, Integrationen, Modell-Tools, dApps und Infrastruktur auf Basis der Venice-API zu unterstützen

AI im Zusammenhang mit Venice AI

Die Hauptrisiken von Venice ergeben sich aus denselben Merkmalen, die die Plattform auszeichnen: eine auf Datenschutz ausgerichtete Infrastruktur, ein weniger restriktiver Modellzugang, kryptowährungsbezogene Anreize und entwicklerorientierte APIs. Nutzer sollten den Produktnutzen von der Spekulation mit Token trennen und die technischen, rechtlichen und marktbezogenen Abhängigkeiten der Plattform verstehen.

Zu den wichtigsten zu berücksichtigenden Risiken gehören:

• Annahmen zum Datenschutz: Venice bietet mehrere Datenschutzmodi an, doch der Umfang des Schutzes variiert. Im „Anonym“-Modus weist Venice darauf hin, dass Drittanbieter von Modellen die Eingabeaufforderungen möglicherweise weiterhin sehen und wahrscheinlich speichern können, während der „Privat“-Modus darauf beruht, dass Venice und seine Partner ihre Verpflichtungen zur Nichtspeicherung einhalten.
• Modellbezogene Kompromisse: Modelle mit strengeren Datenschutzmaßnahmen können den Komfort einschränken. Laut Venice können TEE- und E2EE-Modelle langsamer sein, weniger Modelle unterstützen und Funktionen wie die Websuche oder den Speicher einschränken, was sich auf die Benutzerfreundlichkeit bei forschungsintensiven Arbeitsabläufen auswirken kann.
• Genauigkeit der Ergebnisse: Venice stützt sich nach wie vor auf generative AI , sodass die Antworten falsch, veraltet, voreingenommen oder unvollständig sein können. In der Dokumentation des Dienstes wird darauf hingewiesen, dass AI Antworten Fehler enthalten können, weshalb eine Überprüfung durch Menschen bei finanziellen, rechtlichen, medizinischen oder technischen Aufgaben wichtig ist.
• Uneingeschränkte Inhalte: Die Positionierung von Venice als „unzensiert“ mag für Datenschützer attraktiv sein, kann jedoch auch Bedenken hinsichtlich des Rufs, der Compliance oder des Missbrauchs bei Teams verstärken, die die API in öffentlichen Produkten, regulierten Branchen oder Unternehmensumgebungen einsetzen.
• Smart Contracts: VVV läuft auf Base ERC-20 , sodass Nutzer auch Risiken im Zusammenhang mit Smart Contracts in Bezug auf staking, Liquiditätspools, Token-Genehmigungen und Vertragsinteraktionen ausgesetzt sind. Jeder Fehler, jede Sicherheitslücke, jede böswillige Genehmigung oder jeder Integrationsfehler könnte sich auf die Gelder auswirken, selbst wenn das AI selbst weiterhin funktioniert. 
• Experimentelle APIs: Einige Venice-Endpunkte sind als experimentell gekennzeichnet oder können sich ändern. Entwickler, die Produktionsanwendungen erstellen, sollten mit möglichen Kompatibilitätsproblemen, Änderungen am Modellverhalten, Endpunkt-Updates sowie der Notwendigkeit von Überwachungs- oder Fallback-Anbietern rechnen.
• API-Sicherheit: Venice-API-Schlüssel sind Bearer-Anmeldedaten und müssen geheim gehalten werden. Werden sie in clientseitigem Code, Repositorys, Protokollen oder Browser-Apps offengelegt, könnten Angreifer Guthaben verbrauchen, auf Kontoressourcen zugreifen oder Integrationen stören.
• Token-Volatilität: VVV erweitert das Venice-Ökosystem um Krypto-Anlagen. Auch wenn staking Zugang zu AI staking , können Token-Preis, Liquidität, Emissionen, Verbrennungen und die Marktstimmung unabhängig von der Produktakzeptanz schwanken.
• Regulatorisches Risiko: Venice befindet sich an der Schnittstelle von AI, Datenschutz, Kryptowährungen und Inhaltsmoderation. Zukünftige Vorschriften in Bezug auf AI , Datenschutz, Token-Anreize oder dezentrale Infrastruktur könnten sich darauf auswirken, wie Venice seine Dienste betreibt, vermarktet oder bepreist.

Abschließende Überlegungen

Venice AI durch die Kombination aus privater generativer AI, multimodalen Kreativtools, Entwickler-APIs und krypto-nativen Anreizen AI . Die Plattform spricht vor allem Nutzer an, die Wert auf unzensierten Zugang, eine datenschutzorientierte Infrastruktur und flexible AI für Texte, Bilder, Code, Charaktere und Medien legen.

VVV fügt eine einzigartige wirtschaftliche Dimension hinzu, indem es staking von Token staking der AI verknüpft. Dieses Modell kann Reibungsverluste für intensive API-Nutzer und Agenten verringern, birgt jedoch auch Risiken wie Token-Volatilität, Risiken im Zusammenhang mit Smart Contracts und Einführungsrisiken.

Insgesamt lässt sich Venice am besten sowohl als AI als auch als experimentellesAI betrachten. Sein Erfolg hängt von der Produktqualität, der Umsetzung des Datenschutzes, der Akzeptanz durch Entwickler, einer nachhaltigen Nachfrage nach Token sowie dem Interesse des breiteren Marktes an privater, genehmigungsfreier AI ab.