ما هو Bittensor TAO)؟

Bittensor هي AI لامركزية تُنشئ سوقًا مفتوحًا للمساهمات العالمية في مجال الذكاء الآلي. يتيح البروتوكول لأي شخص توفير نماذج أو موارد حاسوبية والحصول على مكافآت في شكل TAO مرتبطة بفائدة المخرجات القابلة للقياس.

يضم هذا النظام البيئي أكثر من 440,000 مستخدم يقدمون نتائج نماذج يقوم المُصادقون بتقييمها من خلال التوافق على TAO الدقيق TAO . ويحصل المشاركون على عملات رقمية مقابل تقديم معلومات ذات قيمة عالية تُحسّن الأداء التنافسي وتعزز الحوافز العامة للشبكة.

خلال الربع الرابع، أطلقت الشبكة تقنية Dynamic TAO dTAO) لتخفيض تكلفة المعاملات، كما أدخلت عملات "ألفا" الرقمية التي تتيح الفصل الاقتصادي بين subnets. كما قامت بتحديث آليات الإصدار لتخفيف الضغط على عمليات التسجيل، مع منح مصممي الشبكات الفرعية مرونة أكبر في تحديد هياكل الحوافز.

كيف يعمل Bittensor ؟

تعتمد Bittensor على شبكة ذكاء لامركزية subnets فيها subnets عمليات التعدين والتحقق والحوافز والانبعاثات لإنتاج سلع رقمية قيّمة.

تشمل المكونات الوظيفية الأساسية ما يلي:

• Subnets: شبكات مستقلة تضم 256 خلية، حيث يقوم المُعدِنون بإنتاج السلع، ويقوم المُصدقون بتقييم المخرجات باستخدام آليات تحفيزية يحددها المُنشئون، والتي توجه توزيع الانبعاثات.
• المعدنون: العقد التي تولد مخرجات حسابية أو نموذجية يتم تقييمها من قبل المصادقين، وتتلقى TAO متناسبة بناءً على تصنيفات الأداء داخل كل شبكة فرعية.
• المصدقون: العقد التي تقيم المعدنين من خلال قواعد الشبكة الفرعية، والتي تتطلب الحصول على مرتبة 64 في تصنيف الانبعاثات ووزن 1000 في الحصة للحفاظ على تصاريح التحقق النشطة.
• منشئو الشبكات الفرعية: منشئو المنشآت الذين يحددون منطق الحوافز والهيكل الاقتصادي والمعايير التشغيلية، بما في ذلك قواعد الانبعاثات وآليات عمل الرموز المميزة ألفا وعتبات المصادقة.
• المشاركون في الرهان: TAO الذين يفوضون السيولة إلى المصادقين، مما يزيد من وزن حصة المصادقين مع تلقيهم حصصًا متناسبة من العائدات مطروحًا منها الحصة التي يحددها المصادق.
• نظام التسجيل: تعمل مفاتيح الاختصار على تأمين معرّفات الشبكة الفرعية الفريدة (UID) بعد دفع TAO الديناميكية، مع فترات حصانة تحمي العقد الجديدة قبل عملية التقليم.
• عملية إلغاء التسجيل: يتم استبدال العقد ذات الانبعاثات الأقل خارج نطاق الحصانة عند إجراء تسجيلات جديدة، مما يضمن أداءً تنافسيًا عبر كل شبكة فرعية.

ما هيSubnets Bittensor Subnets؟

Subnets Bittensor Subnets أسواق متخصصة ضمن Bittensor اللامركزية، مصممة لإنتاج سلع AI محددة AI . وهي توفر بيئات مفتوحة وتنافسية تتنافس فيها نماذج التعلم الآلي المتخصصة على المكافآت، وتضم حاليًا ما يقرب من 130 subnets نشطة.

فيما يلي أبرز subnets إلى تقييمها الحالي بعد التخفيف الكامل (FDV):

1. Root (6.02 مليار دولار): تتيح شبكة Subnet Zero الأساسية هذه TAO المشاركة بتوكناتهم مباشرةً، مما يضمن استقرار الشبكة دون الحاجة إلى عمليات تعلم آلي نشطة.
2. Chutes (518.43 مليون دولار): حوسبة مبتكرة بدون خادم AI، تدعم الاستدلال عالي الأداء والقابل للتوسع لنماذج مفتوحة المصدر متطورة في مرحلة الإنتاج.
3. lium.io 348.90 مليون دولار): منصة مبتكرة GPU اللامركزية، مبنية على Bittensor ، وتوفر للمستخدمين وصولاً سلساً إلى الموارد الحاسوبية.
4. Ridges (272.98 مليون دولار): تكرس جهودها لاستبدال مهندسي البرمجيات من خلال بناء AI قادرين على حل مشكلات تطوير البرمجيات المعقدة من البداية إلى النهاية.
5. تارغون (263.59 مليون دولار): توفر منصة حوسبة سحابية لامركزية توفر بنية تحتية آمنة وعالية الأداء لجميع التطبيقات GPU.
6. فانتا (212.66 مليون دولار): إحداث ثورة في تداول الأسواق المالية من خلال الاستفادة من AI اللامركزي وتكنولوجيا البلوك تشين لجعل استراتيجيات التداول المتقدمة في متناول الجميع.

كيفية استخدام Bittensor

يمكنك المشاركة في Bittensor وكسب TAO طرق رئيسية TAO تتطلب كل منها مستوى مختلفًا من الالتزام. وتعد المشاركة كـ"مستثمر" (Staker) هي الطريقة الأبسط، حيث تقوم بتفويض TAO "المصدقين" (Validators) النشطين. وهذا يضمن أمن الشبكة ويتيح لك كسب حصة من عائداتهم بشكل تلقائي.

وتتضمن الطريقة الأكثر تطوراً أن يصبح المرء «مُعدِّن» داخل شبكة فرعية، حيث ينتج سلعة رقمية مثل AI أو القوة الحاسوبية. ويقوم المُعدِّنون بتشغيل نماذج متخصصة، ويقدمون أعمالاً عالية الجودة إلى المُصدِّقين للحصول على مكافآت. ويتطلب ذلك مهارات تقنية ومعدات، بالإضافة إلى تحسين مستمر.

أصعب مسار هو أن تصبح مُصدقاً، حيث يتطلب ذلك TAO كبيرة TAO لتأمين مكان في الشبكة وتقييم جودة إنتاج المُعدنين بشكل فعال. ويقوم المُصدقون بدور حراس الشبكة، حيث يقومون بتقييم المُعدنين لضمان إنتاج معلومات قيّمة وعالية الجودة.

Bittensor وأدوات Bittensor

يوفر Bittensor للمشاركين مجموعة أدوات متكاملة مصممة لتلبية احتياجات كل مستوى من مستويات التفاعل مع الشبكة اللامركزية. وتعد هذه الأدوات أساسية لإدارة TAO وتطويرsubnets جديدة AI ، ومراقبة الأداء العام للشبكة.

1. إدارة Wallet والمفاتيح

المسؤول Bittensor Wallet ضروري لإدارة TAO بشكل آمن وسهل الاستخدام.wallet هذهwallet custodial تخزين TAO ونقله staking بشكل آمن TAO subnets مختلفة.

Bittensor بنية ثنائية المفتاح لتحقيق أقصى درجات الأمان والفعالية، حيث تفصل بين المفتاحين التشغيليين. يعمل المفتاح البارد (Coldkey) على تأمين TAO الخاص بك، بينما يُستخدم المفتاح الساخن (Hotkey) للعمليات النشطة مثل التعدين والتحقق من الصحة.

2. أدوات المطور وأدوات سطر الأوامر

تعد SDK Bittensor بلغة Python المورد الرئيسي للمطورين للتفاعل برمجياً مع الشبكة اللامركزية. تتيح هذه المكتبة الأساسية إنشاء subnets جديدة، وتسجيل المُعدِّنين والمُصادِّقين، بالإضافة إلى إمكانية كتابة البرامج النصية المتقدمة.

توفرواجهة سطر الأوامر Bittensor (BTCLI) طريقة أبسط تعتمد على المحطة الطرفية لتنفيذ الوظائف الأساسية مثل إنشاء المحافظ وإدارة المفاتيح. وهي ideal الذين يفضلون استخدام أوامر الشبكة السريعة أو لإدارة عدة عقد قيد التشغيل.

3. مراقبة الشبكة والتحليلات

تقدم أدوات الاستكشاف مثل Taostats تحليلات شاملة للبلوكشين وخدمات بيانات في الوقت الفعلي Bittensor بأكملها. يمكن للمستخدمين تتبع المعاملات ومراقبة أداء الشبكات الفرعية وإدارة staking الخاصة بهم بفعالية.

تساعد أدوات المراقبة هذه المشاركين على اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات من خلال توفير مقاييس في الوقت الفعلي للانبعاثات وتوزيع الحصص وتصنيفات أداء مختلف المصادقين.

4. خدمات واجهة برمجة التطبيقات والبنية التحتية

توفر الشبكة نقاط نهاية RPC أصلية تعمل بنظام Substrate ونقاط نهاية JSON Ethereum لإنشاء تطبيقات خارجية على السلسلة. وتضمن واجهات برمجة التطبيقات (API) عالية التوافر هذه وصولاً برمجياً موثوقاً إلى سلسلة الكتل بأكملها للمستخدمين المتقدمين.

تقدم شركات توفير البنية التحتية مثل OnFinality عقد RPC مخصصة وخدمات واجهة برمجة التطبيقات (API)، مما يتيح للمطورين نشر Bittensor الخاصة بهم وتوسيع نطاقها بسرعة وبشكل موثوق.

TAO Tokenomics

BittensorTAO tokenomics مصممة بشكل أساسي لتعكس ندرة Bitcoin حيث تتميز بعرض أقصى ثابت يبلغ 21 مليون توكن. فيما يلي نظرة عامة على تصميم TAO وتوزيعه:

• العرض الثابت: يبلغ الحد الأقصى TAO لعرض TAO 21 مليون توكن، وهو خيار تصميمي أساسي مطابق لآلية العرض المحدود Bitcoin.
• جدول الإصدار: يتم إصدار TAO جديدة بمعدل برمجي قدره 1 TAO كتلة، مما يؤدي إلى TAO حوالي 7,200 TAO يوميًا.
• Halving : يتم خفض الانبعاثات إلى النصف كلما TAO إصدار 10.5 مليون TAO إلى خفض مكافآت الكتل للحد من التضخم على المدى الطويل.
• توزيع المكافآت على الأدوار: في إطار نموذج dTAO، يتم تقسيم مكافآت الكتل على النحو التالي: 41% للمعدنين، و41% للمصدقين، و18% لمالكي الشبكات الفرعية.
• مكافآت المشاركين في عملية التثبيت: يشارك المُصدقون حوالي 82% من العائدات التي يحققونها مع TAO الذين يفوضون توكناتهم إليهم.
• إعادة تدوير التوكنات: يتم إعادة تدوير رسوم الشبكة والمكافآت غير المنفقة إلى العرض غير الصادر، مما يؤدي فعليًا إلى تأجيل موعد halving المقرر التالي.

Bittensor والمساهمون الرئيسيون

شارك جاكوب روبرت ستيفز وعلاء شعبانة في تأسيس Bittensor يدمج تقنية البلوك تشين مع التعلم الآلي. وكانت رؤيتهما تتمثل في إنشاء شبكة لامركزية للذكاء الاصطناعي، في تحدٍ للسيطرة المركزية التي تمارسها شركات التكنولوجيا الكبرى.

جاكوب ستيفز، المعروف أيضًا باسمه المستعار "Const_reborn"، عمل سابقًا كمهندس برمجيات في شركة جوجل بعد أن درس الرياضيات وعلوم الحاسوب. وقد انخرط بشكل عميق في مجالي Bitcoin AI عام 2015، حيث أدرك التوافق بين حلقات التغذية الراجعة الاقتصادية القابلة للبرمجة AI .

علاء شعبانة هو عالم كمبيوتر حاصل على درجة الدكتوراه، ولديه خبرة كأستاذ مساعد في جامعة تورنتو وكباحث ما بعد الدكتوراه. وقد أطلق، جنبًا إلى جنب مع ستيفز،mainnet Bittensor mainnet عام 2021، وهما من المساهمين الرئيسيين من خلال Opentensor Foundation.

افكار اخيرة

Bittensor إنشاء سوق ذكاء اصطناعي لامركزي ومفتوح المصدر، حيث أطلقت العديد من subnets التنافسية subnets AI متنوعة AI .

إنه أحد أبرز مشاريعAI ، لأنه يوفر بديلاً مفتوحاً ومتوافقاً مع الاعتبارات الاقتصادية وقابلاً للتطوير، مقارنة بنماذج AI المركزية التي تتبناها شركات التكنولوجيا الكبرى.

من المرجح أن تشهد subnets في المستقبل تحقيق عائدات مالية subnets من الخدمات المتخصصة، مما سيؤدي إلى تعزيز الفائدة العملية الهائلة لطبقة الذكاء اللامركزية للشبكة.