أفضل عملات الذكاء الاصطناعي المشفرة التي يجب مراقبتها في عام 2025

في عام 2025، تستخدم أفضل مشاريع التشفير التي تركز على الذكاء الاصطناعي البلوك تشين لإضفاء اللامركزية على موارد وحدة معالجة الرسومات، وتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، وتحفيز مشاركة البيانات على نطاق واسع، كل ذلك دون الاعتماد على السلطات المركزية.

لقد حللنا أكثر من 20 بروتوكولًا من بروتوكولات عملات الذكاء الاصطناعي المشفرة، وسلطنا الضوء على تلك التي أثبتت ابتكارها وقيمتها الرمزية الواضحة وتبني المستخدمين لها بقوة. فيما يلي أفضل العملات الرقمية المشفرة القائمة على الذكاء الاصطناعي لعام 2025 استنادًا إلى المنفعة الواقعية وإمكانات النمو والأداء التقني.

1. بيتسور (TAO)

Bittensor هي شبكة لا مركزية للتعلم الآلي حيث تتنافس نماذج الذكاء الاصطناعي وتتعاون لتوفير القيمة، وتكسب رموز TAO بناءً على الأداء. وهي تتميز في عام 2025 بكونها البروتوكول المفتوح الوحيد الذي يحول تطوير الذكاء الاصطناعي إلى سوق عالمية غير مرخصة.

على عكس المنصات المركزية، تعمل Bittensor على شبكة من "الشبكات الفرعية"، وهي نطاقات ذكاء اصطناعي مستقلة تقوم بتدريب وتقييم النماذج في فئات محددة مثل اللغة أو الرؤية أو البرمجة. تقوم كل شبكة فرعية بتصنيف المساهمين حسب الفائدة، مما يؤدي إلى إنشاء نظام سمعة قائم على الجدارة على السلسلة.

TAO هو عملة رمزية متعددة المنافع تُستخدم للمساهمة في الشبكات الفرعية، والمشاركة في الحوكمة، ومكافأة المخرجات المفيدة. وخلافاً لرموز الذكاء الاصطناعي النموذجية، فإن TAO يتحكم بشكل مباشر في الوصول إلى النموذج ووزن الشبكة والحوافز الاقتصادية، مما يجعله أساس وظيفة البروتوكول.

تسليط الضوء على المنصة:

• السلسلة الركيزة (سلسلة الكتل المخصصة)
• المستخدمون النشطون: ~حوالي 202,715 حساباً نشطاً
• فائدة الرمز المميز: الحيازة والحوكمة والمشاركة في الشبكة الفرعية ومكافآت المساهمين

2. العشب (GRASS)

Grass عبارة عن شبكة بنية تحتية مادية لامركزية (DePIN) تحول عرض النطاق الترددي غير المستخدم على الإنترنت إلى مورد قيّم لكشط بيانات الذكاء الاصطناعي. في عام 2025، تقود قطاع DePIN + الذكاء الاصطناعي من خلال تمكين ملايين المستخدمين من المساهمة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي دون أي عوائق في الأجهزة.

تتميز شبكة Grass بنموذج المشاركة الخفيف للغاية، مما يسمح للمستخدمين بتثبيت متصفح أو تطبيق سطح المكتب ببساطة دون الحاجة إلى وحدات معالجة الرسومات أو منصات التعدين. تقوم الشبكة بجمع بيانات الويب العامة لإنشاء مجموعات بيانات للذكاء الاصطناعي، باستخدام عرض النطاق الترددي من أكثر من 3 ملايين مساهم.

يتم الحصول على رمز GRASS المميز من خلال مشاركة النطاق الترددي ويتم استخدامه في الرهان والحوكمة والميزات المتميزة. مقارنةً بمشاريع DePIN الأخرى، تتميز GRASS بتضمين الأداة المساعدة مباشرةً في نشاط المستخدم اليومي وتتطلب الحد الأدنى من الإعداد، مقارنةً بالمنتجات الأخرى المماثلة.

تسليط الضوء على المنصة:

• السلسلة: سولانا
• مستخدمون نشطون أكثر من 3 ملايين
• فائدة الرمز المميز: مكافآت النطاق الترددي، والمراهنة، والحوكمة

3. io.net (IO)

io.net هي شبكة سحابية لا مركزية لوحدات معالجة الرسومات تجمع موارد الحوسبة غير المستغلة من مراكز البيانات وعمال تعدين العملات الرقمية والمساهمين الأفراد. وهي تجذب الانتباه من خلال تقديمها لمطوري الذكاء الاصطناعي وصولاً قابلاً للتطوير وفعالاً من حيث التكلفة إلى مجموعات وحدات معالجة الرسوميات، مما يعالج قيود السحابة التقليدية.

تستفيد بنية المنصة من شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) لتجميع موارد وحدة معالجة الرسومات العالمية، مما يتيح النشر السريع لأعباء عمل التعلم الآلي. ويضمن تكاملها مع Solana تخصيص الموارد على نحوٍ سهل واقتصادي.

يتعامل توكن IO مع المدفوعات مقابل خدمات الحوسبة، ويكافئ المساهمين، ويدعم آليات الرهان. تميز هذه الأداة متعددة الأوجه IO عن غيرها من الرموز المميزة الأخرى، وتدمجها مباشرةً في الهياكل التشغيلية للمنصة وهياكل الحوكمة.

تسليط الضوء على المنصة:

• السلسلة: سولانا
• مستخدمون نشطون: أكثر من 10,000 مساهم ومستخدم
• المنفعة الرمزية: المدفوعات مقابل خدمات الحوسبة ومكافآت المساهمين

4. ASI Alliance (ASI)

تأسس تحالف ASI من اندماج Fetch.ai وSingularityNET وOcean Protocol ومؤخراً CUDOS، وهو يقود أبحاث الذكاء الاصطناعي اللامركزي في عام 2025. وهو يتميز بتوحيد أفضل المشاريع تحت مهمة واحدة: تطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI) من خلال التعاون المفتوح.

يركز التحالف على ثلاث ركائز: البحث والتطوير لبناء ذكاء اصطناعي فائق، وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية نحو حزمة موحدة، وتوسيع نطاق الحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي. هذا النهج المتكامل يضع ASI كمحور مركزي لابتكارات الذكاء الاصطناعي في مجال التشفير.

يخدم رمز ASI، الناتج عن دمج رموز FET وAGIX وOCEAN، وظائف متعددة داخل النظام البيئي. فهو يعمل على تبسيط الاشتراكات ومكافآت الرهان والوصول إلى خدمات الذكاء الاصطناعي المتميزة، مما يدمج المنفعة مباشرة في عمليات المنصة.

تسليط الضوء على المنصة:

• السلسلة الإيثيريوم (يتم تداولها تحت رمز FET)
• المستخدمون النشطون: أكثر من 300 من الباحثين والمدققين والمساهمين النشطين
• المنفعة الرمزية: الرهان والحوكمة وخدمات الذكاء الاصطناعي المتميزة

5. بروتوكول NEAR (NEAR)

يتصدر بروتوكول NEAR سباق الطبقة الأولى للذكاء الاصطناعي في عام 2025 من خلال تمكين الوكلاء المستقلين على السلسلة من العمل بأداء فوري وخصوصية البيانات واللامركزية الكاملة. على عكس السلاسل ذات الأغراض العامة التي تم تعديلها لتلائم الذكاء الاصطناعي، تم تصميم NEAR من الألف إلى الياء لدعم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

تكمن قوتها في مزيج من التنفيذ المجزأ، وأدوات المعرفة الصفرية، ونظام تشغيل البلوك تشين (BOS)، الذي يسمح للمطورين بنشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي الذكية التي تحافظ على الخصوصية عبر Web3. وهذا يجعل NEAR واحدة من السلاسل الوحيدة القادرة على توسيع نطاق حالات استخدام الذكاء الاصطناعي دون المساس بالسرعة أو الأمان.

يلعب رمز NEAR أدواراً متعددة: فهو يُستخدم في الرهان ويغطي رسوم المعاملات ويدعم التفاعلات بين الوكلاء والخدمات والمستخدمين. ومقارنةً بمعظم رموز الطبقة الأولى، تتمتع NEAR باندماج أعمق في منطق البروتوكول، خاصةً عندما يتعلق الأمر بتنسيق الذكاء الاصطناعي والحوافز الاقتصادية.

تسليط الضوء على المنصة:

• السلسلة: بروتوكول NEAR (الطبقة 1 المجزأة)
• المستخدمون النشطون: أكثر من 1.3 مليون شهرياً (أكثر من 2000 مطور)
• المنفعة الرمزية: الرهانات، ورسوم المعاملات، وتنسيق الوكلاء

6. شبكة التقديم (RENDER)

تعمل شبكة Render Network على إضفاء اللامركزية على تقديم وحدة معالجة الرسومات من خلال ربط المبدعين بموارد وحدة معالجة الرسومات الخاملة في جميع أنحاء العالم، مما يوفر منتج Web2 + Web 3 الفعال لمهام الحوسبة عالية الأداء. وفي عام 2025، تتميز هذه الشبكة بتمكين الفنانين والمطورين من الوصول إلى قوة عرض شبه غير محدودة دون الحاجة إلى مزودين مركزيين.

تستخدم بنية المنصة شبكة من نظير إلى نظير حيث يساهم مشغلو العُقد في سعة وحدة معالجة الرسومات غير المستخدمة، ويقدم المبدعون مهام العرض التي تتم معالجتها عبر هذا النظام الموزع. يقلل هذا النموذج من التكاليف ويسرّع أيضاً من أوقات العرض، مما يعود بالنفع على القطاعات بدءاً من المؤثرات البصرية وحتى تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

يعمل الرمز المميز RENDER كرمز مميز للمرافق الأصلية داخل النظام الإيكولوجي، مما يسهل المدفوعات مقابل تقديم الخدمات ومكافأة مشغلي العقد والمشاركة في قرارات الحوكمة. ويضمن تكاملها سلاسة عملية المعاملات، ومواءمة الحوافز بين جميع المشاركين في الشبكة.

تسليط الضوء على المنصة:

• السلسلة سولانا (رمز SPL المميز)
• مستخدمون نشطون: أكثر من 45,000 من منشئي المحتوى ومشغلي العقدة
• المنفعة الرمزية: المدفوعات مقابل تقديم الخدمات، ومكافآت مشغلي العقد، والمشاركة في الحوكمة

7. شبكة AIOZ (AIOZ)

قليل من من منصات DePIN في عام 2025 تقدم مجموعة واسعة من البنية التحتية التي توفرها شبكة AIOZ Network: الحوسبة اللامركزية والتخزين وعرض النطاق الترددي تحت بلوك تشين واحد. وهي تحتل مكانة فريدة من خلال خدمة كل من أعباء عمل الذكاء الاصطناعي ووسائط Web3 من خلال نظام واحد متكامل رأسياً.

وشبكتها مدعومة بأكثر من 190,000 عقدة، مما يوفر طاقة وحدة معالجة الرسومات للاستدلال، والتخزين لمجموعات البيانات، وعرض النطاق الترددي للتسليم المتزامن. هذا النموذج المتكامل يُلغي الاعتماد على الخدمات المجزأة ويدعم تنسيق الموارد المباشر عبر الطبقات.

يتعامل توكن AIOZ مع الرهان ومدفوعات الموارد وحوافز المدققين بينما يعمل أيضًا كأصل للحوكمة. على عكس الرموز المميزة ذات النطاق الضيق، تمتد AIOZ عبر طبقات متعددة من البنية التحتية وهي أساسية لتنسيق الشبكة.

تسليط الضوء على المنصة:

• السلسلة: كوزموس SDK (متوافق مع EVM)
• مستخدمون نشطون أكثر من 190,000 عقدة
• فائدة الرمز المميز: الحجز، ومدفوعات الموارد، ومكافآت المدقق، والحوكمة

كيف يتقاطع الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية؟

يُعد الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة من أكثر التقنيات الثورية في هذا العقد، وفي العقد الثالث من القرن الحادي والعشرين يؤدي تكاملهما إلى فتح حالات استخدام جديدة قوية. فهما معاً يمكّنان الذكاء اللامركزي والحوافز القابلة للبرمجة والأنظمة الاقتصادية الجديدة للبيانات والحوسبة والأتمتة.

حيث يجتمع الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية معاً

• الحوسبة اللامركزية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي: تسمح شبكات مثل io.net و AIOZ لوحدات معالجة الرسومات الخاملة بتشغيل أعباء عمل التعلم الآلي على نطاق واسع.
• جمع البيانات المحفزة لتحسين النموذج: تكافئ بروتوكولات Grass وبروتوكولات DePIN المماثلة المستخدمين على المساهمة ببيانات النطاق الترددي وبيانات الويب العامة.
• وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلون يعملون على السلسلة: تتيح منصات مثل NEAR للوكلاء الذين يعملون بشكل ذاتي التعامل والتنسيق والتطور دون تحكم مركزي.
• أسواق مرمزة لخدمات الذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة التطبيقات: تنشئ Bittensor و ASI أنظمة غير مرخصة حيث يشارك المطورون نماذج الذكاء الاصطناعي ويقيمونها ويستثمرون منها.
• روبوتات التداول وأدوات التنبؤ بالسوق: توفر نماذج الذكاء الاصطناعي التي يتم نشرها على السلسلة أو عبر الأذرع استراتيجيات التنبؤ والمراجحة والتنفيذ.
• بيئات تنفيذ الذكاء الاصطناعي التي تحافظ على الخصوصية: تحمي براهين المعرفة الصفرية والحساب المشفر بيانات المستخدم أثناء الاستدلال على النموذج أو التدريب.
• الحوكمة المجتمعية لشبكات الذكاء الاصطناعي: يؤثر حاملو التوكنات على كيفية تصنيف النماذج وتدريبها ومكافأتها، مما يضمن التحكم اللامركزي في الذكاء.

هل لا تزال عملات الذكاء الاصطناعي استثمارًا جيدًا في عام 2025؟

تعرضت عملات الذكاء الاصطناعي لضربات كبيرة في أوائل عام 2025، حيث عانت أهم الأصول مثل TAO (-49.2%) وRENDER (-49.8%) وNEEAR (-48.8%) وICP (-46.1%) من تراجعات كبيرة. ومع ذلك، ووفقًا لتقرير CoinGecko للربع الأول من عام 2025، استحوذت جميع روايات الذكاء الاصطناعي معًا على 35.7% من اهتمام المستثمرين العالميين، متصدرةً عملات meme بنسبة 27.1%.

كانت خمسة من أفضل 20 سردًا للعملات المشفرة في الربع الأول مرتبطة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك قطاعات مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي وأطر العمل ومنصات الذكاء الاصطناعي. يشير هذا الحضور الواسع إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يتلاشى، ولكنه يتطور عبر فئات أكثر تركيزًا تعتمد على البنية التحتية.

ومع ذلك، تُظهر المزيد من البيانات الحديثة اتجاهاً نحو التراجع. فاعتبارًا من أوائل شهر مايو الماضي، أشار متتبع السرد في DefiLama إلى انخفاض بنسبة 34.6% في حصة الذكاء الاصطناعي من حيث الاهتمام بالذكاء الاصطناعي منذ بداية العام حتى الآن، بينما ارتفعت الميمات والتحليلات؛ مما يشير إلى أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لا يزال مهمًا، إلا أن اهتمام المستثمرين قد تحول نحو اتجاهات أكثر بريقًا وأسرع حركة.

كيف تجد مشاريع تشفير الذكاء الاصطناعي الجديدة؟

يدور اكتشاف الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة في عام 2025 حول الإشارة على الضوضاء. غالبًا ما تظهر أفضل المشاريع من خلال لوحات المعلومات الناشئة والإشارات التقنية والمجتمعات الضيقة. إليك أين تبحث وما الذي يجب تتبعه:

• منصات إدراج العملات الرمزية: تتيح لك منصتا CoinGecko وCoinMarketCap تصفية الرموز المميزة بالذكاء الاصطناعي وتتبع القوائم الحديثة، ومع ذلك، يتيح لك برنامج DEX Screener تتبع العملات قبل أن تصبح سائدة.
• لوحات معلومات تتبع السرد: تُظهِر لوحة تعقب السرد و" توكن تيرمينال" من DefiLlama زخم القطاع وتدفقات رأس المال في الوقت الفعلي.
• المحللون الموثوق بهم والمتصلون الأوائل: تظهر حسابات مثل Miles Deutscher وDFi Ignas وCrypto Banter بانتظام مسرحيات الذكاء الاصطناعي عالية الجودة قبل أن تتوجه.
• نشاط المطورين والرمز العام: يصنّف CryptoMiso أكثر من 165 مشروعًا بناءً على نشاط GitHub حسب حجم الالتزام، مما يعطي نظرة ثاقبة لما يتم بناؤه بنشاط.
• أدوات اكتشاف وماسحات ضوئية جديدة: يتيح لك X Radar تتبع الكلمات الرئيسية، وتصور اتجاهات المنشورات، واكتشاف الروايات الناشئة من خلال بيانات المحادثة المتزامنة.
• لوحات معلومات خاصة بوكلاء الذكاء الاصطناعي: يتتبع موقع Cookie.fun أفضل وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل Virtuals وTop Hat، ويجمع البيانات عن أصحابها، والإشارات الاجتماعية، وجذب المشاريع في مكان واحد.

أفضل العملات المشفرة للذكاء الاصطناعي (Memecoins، وكلاء الذكاء الاصطناعي، DeFAI)

في عام 2025، تفرعت عملات الذكاء الاصطناعي المشفرة إلى عدة قطاعات واضحة، لكل منها حالات استخدام وزخم خاص به. تتصدر الميمكوينات المشفرة بالذكاء الاصطناعي (القيمة السوقية 2.18 مليار دولار)، ووكلاء الذكاء الاصطناعي (3.81 مليار دولار)، وبروتوكولات DeFAI (0.52 مليار دولار) الانقسام السردي الحالي.

ميميكوينات الذكاء الاصطناعي

تستخدم عملات الذكاء الاصطناعي الميمكوين الأدوات التوليدية والمحتوى الآلي لتغذية مشاركة المجتمع ودورات الضجيج. تبرز عملة فارتكوين ($FARTCOIN) وعملة مايند أوف بيبي ($MIND) من خلال دمج المنشورات والميمات والتفاعل التي ينشئها الذكاء الاصطناعي في عملاتهما الرمزية.

تعمل عملة فارتكوين على سولانا وتصدر صوت إطلاق الريح في كل معاملة، ومع ذلك فقد وصلت قيمتها السوقية إلى أكثر من ملياري دولار بسبب الزخم الاجتماعي القوي. يستخدم Mind of Pepe روبوتات مستقلة لنشر الميمات والرد على المستخدمين عبر المنصات الاجتماعية، مما يجعل العملة الرمزية تبدو حية دون تدخل بشري مستمر.

وكلاء الذكاء الاصطناعي

تهدف شبكات وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى إنشاء روبوتات مستقلة يمكنها التداول والتواصل والتصرف دون تحكم يدوي. وغالباً ما تعمل هذه الوكلاء داخل تطبيقات Web3 أو عبر الشبكات الاجتماعية لتقديم الخدمات أو الرؤى أو المحتوى.

إليزا هو نظام تشغيل مفتوح المصدر لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتفاعلون مع العقود الذكية والبيانات المحدثة. يركز aiXBT على معنويات السوق ويقدم إشارات تداول من خلال تجميع المنشورات والاتجاهات والمقاييس من أكثر من 400 مصدر.

منصات ديفاي

تطبق منصات DeFAI نماذج الذكاء الاصطناعي لتبسيط أو أتمتة مهام التمويل اللامركزي. وهذا يشمل الرهان وإدارة السيولة والتفاعل مع البروتوكول وتحسين المحفظة.

تعمل GRIFFAIN على Solana وتسمح للمستخدمين بتشغيل إجراءات DeFi من خلال أوامر اللغة الطبيعية، مؤمنة بتقسيم المفاتيح اللامركزي. يستخدم الذكاء الاصطناعي Protos AI الذكاء الاصطناعي للكشف عن أخطاء العقود الذكية، وتوزيع مكافآت رمزية للمستخدمين الذين يتحققون من صحة الثغرات التي تم الإبلاغ عنها أو يحلونها.

افكار اخيرة

إن أكثر بروتوكولات تشفير الذكاء الاصطناعي الواعدة لا تلاحق الضجيج، بل تبني بنية تحتية وطبقات تنسيق وفائدة حقيقية. من اقتصاد التعلّم الآلي المفتوح من Bittensor إلى شبكة Render لوحدة معالجة الرسومات (GPU)، ومن وكلاء NEAR على السلسلة إلى أسواق Grass ذات النطاق الترددي، يعالج كل مشروع جزءًا محددًا من حزمة الذكاء الاصطناعي.

ومع زيادة اندماج الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية، ستنتصر البروتوكولات التي تظل مركزة وعملية لتحتكر هذه الفئة بشكل أساسي على مدى السنوات الخمس المقبلة.