أفضل مشاريع التشفير الذكاء الاصطناعي

ملخص: استحوذت أحدث التطورات في منتجات مثل OpenAI و Meta Llama 3 و Gemini على انتباه المستثمرين في الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي). إن الجمع بين تقنية الذكاء الاصطناعي و blockchain يفتح إمكانيات جديدة في مشهد العملات المشفرة.

أجرى فريق الخبراء لدينا تحليلات متعمقة لخمسة مشاريع رائدة للعملات المشفرة مدفوعة الذكاء الاصطناعي ، وتقييم ميزاتها الفريدة ومزاياها وإجمالي السوق والتطبيقات القابلة للعنونة. يقدم هذا التقرير المفصل رؤى أساسية للمستثمرين الذين يتطلعون إلى توسيع محافظهم الاستثمارية والمهتمين بالمجالات المتقاربة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي و blockchain.

1. Bittensor (TAO) - أفضل مشروع الذكاء الاصطناعي بشكل عام لعام 2024
2. Render (RNDR) - الأفضل للبنية التحتية الذكاء الاصطناعي ووحدة معالجة الرسومات
3. NetMind (NMT) - منصة التعلم الآلي الجديدة الشهيرة
4. Fetch.ai (FET) - أفضل سوق الذكاء الاصطناعي نظير إلى نظير
5. Autonolas (OLAS) - أفضل مزود خدمة DAO الذكاء الاصطناعي

أفضل الذكاء الاصطناعي العملات المشفرة

قام فريق الخبراء لدينا بتقييم صارم لأكثر من 30 مشروعا للعملات المشفرة تركز على الذكاء الاصطناعي ، وتستهدف الأكثر ابتكارا وموثوقية في هذا القطاع. يستكشف تحليلنا الجوانب الرئيسية مثل تكامل blockchain ، ووظائف الذكاء الاصطناعي ، وقابلية التوسع ، وجدوى المشروع ، ومشاركة المستثمرين. يهدف هذا التقييم الدقيق إلى توجيه المستثمرين نحو المشاريع التي تظهر إمكانات قوية وملاءمة سوق المنتجات ، لا سيما من خلال الحوكمة اللامركزية لنماذج الذكاء الاصطناعي.

‍

1. بيتسور (TAO)

تسيطر Bittensor (TAO) على سوق التشفير الذكاء الاصطناعي بقيمة سوقية تبلغ 1.63 مليار دولار ، مما يجعلها أهم الأصول المشفرة الذكاء الاصطناعي حيث حجم السوق ، مما يشير إلى إمكانات نمو قوية لعام 2024. إنها رائدة في التعلم الآلي اللامركزي من خلال رمز TAO الخاص بها ، والذي يغذي التطورات في ذكاء الآلة. ويدعم هذا النمو هيكل شبكة فريد يعزز التنمية الذكاء الاصطناعي العادلة والفعالة، ويعززه إجماع إثبات الذكاء الذي يعترف بالتطورات الذكاء الاصطناعي الكبيرة.

تعمل Bittensor كنظام بيئي متكامل الذكاء الاصطناعي ، وتربط نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة لتعزيز الذكاء الجماعي. تضمن شبكتها المستقرة ، التي يدعمها عمال المناجم والمدققون ، تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي عالية الجودة. تتميز Bittensor بتطبيقاتها العملية في قطاعات متعددة ، إلى جانب الرموز المميزة المستوحاة من Bitcoin. مع فريق متمرس يضم موظفين سابقين في Google ، تقدم Bittensor فرصة استثمارية ملحوظة في المساحة المزدهرة الذكاء الاصطناعي التشفير.

‍

2. تقديم (RNDR)

تعد شبكة Render Network (RNDR) استثمارا كبيرا في مشهد الذكاء الاصطناعي التشفير ، حيث تدمج بمهارة الذكاء الاصطناعي و blockchain وعرض الرسومات. تعمل على Ethereum blockchain ، تستفيد شبكة عرض GPU اللامركزية هذه من موارد GPU العالمية غير المستغلة ، مما يوفر بديلا قويا للعمالقة مثل NVIDIA. يعزز Render بشكل كبير تخصيص الموارد من خلال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، ويميز نفسه في اللامركزية والقدرة على التكيف وقابلية التوسع.

تم إطلاق Render في عام 2017 ، وهو يحول العرض السحابي لوحدة معالجة الرسومات لتلبية المتطلبات المتزايدة للوسائط الغامرة وتطبيقات العرض المتقدمة. يقوم بإعادة توجيه طاقة GPU الخاملة ، التي كانت تستخدم مرة واحدة لتعدين العملات المشفرة ، نحو إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي و 3D ، وتحسين استخدام الموارد وكفاءة التكلفة. إن تركيز Render على إدارة الحقوق الرقمية الآمنة والبنية التحتية التي يمكن تتبعها في blockchain يعزز مكانتها كخيار استثماري أول.

‍

3. نت مايند (NMT)

تبرز NetMind في قطاع الذكاء الاصطناعي من خلال منصة NetMind Power الخاصة بها ، وهو حل لامركزي يعالج تحديات التكاليف الحسابية المرتفعة والتحكم المركزي في الموارد. من خلال التنافس المباشر مع Bittensor ، تستخدم NetMind موارد GPU العالمية غير المستغلة بشكل كاف لمهام الذكاء الاصطناعي مثل التدريب والاستدلال ، مما يؤدي إلى إضفاء الطابع الديمقراطي بشكل فعال على الوصول إلى الطاقة الحسابية للمؤسسات المتنوعة وتعزيز الابتكار في تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي.

تعمل NetMind من خلال تسخير قوة الحوسبة اللامركزية من مساهمات GPU العالمية. يعالج بكفاءة مهام الذكاء الاصطناعي المعقدة من خلال منصات التدريب والاستدلال المخصصة ، باستخدام نظام جدولة ذكي يقوم بتعيين المهام على النحو الأمثل لوحدات معالجة الرسومات المثالية بناء على القدرة الحسابية وزمن انتقال الشبكة. كما تعطي NetMind الأولوية للأمن من خلال تدابير قوية لحماية سلامة البيانات وتحفيز المشاركة مع NetMind Tokens (NMT).

‍

4. Fetch.ai (FET)

Fetch.ai هو اقتصاد رقمي لامركزي مدعوم الذكاء الاصطناعي بمنصته المبتكرة ، المصممة حول وكلاء مستقلين يمكنهم اتخاذ القرارات بشكل مستقل للأفراد والشركات والأجهزة. ومن الأمور الأساسية للنظام البيئي Fetch.ai، أن هؤلاء الوكلاء هم متعددو الاستخدامات في حل المشكلات الذين يعالجون بكفاءة القضايا المعقدة عبر مختلف القطاعات، بما في ذلك الخدمات اللوجستية لسلسلة التوريد والمهام الحسابية، مما يعزز العمليات اليومية.

تتضمن البنية التحتية ل Fetch.ai أربع طبقات رئيسية: الوكلاء و Agentverse و الذكاء الاصطناعي Engine وشبكة الجلب. يعمل الوكلاء بشكل مستقل ، مما يخلق أسواقا ديناميكية ويتيح المعاملات دون تدخل بشري. يبسط Agentverse إنشاء الوكيل وإدارته، مما يوسع نطاق الوصول إلى الذكاء الاصطناعي. ودعما لذلك، تضمن شبكة Fetch معاملات آمنة وشفافة، مدعومة من رموز FET لبناء مشاركة نشطة في النظام البيئي.

‍

5. أوتونولاس (أولاس)

Autonolas (OLAS) هو خامس مشروع تشفير الذكاء الاصطناعي رائد في مراجعتنا ، حيث يوفر منصة متخصصة للتطبيقات المستقلة التي تلبي احتياجات المطورين و DAOs. إنه يستفيد من مكدس مفتوح المصدر وبروتوكولات على السلسلة لتمكين خدمات مستقلة ومستقلة خارج السلسلة. ترتكز المنصة على أنظمة متعددة الوكلاء ، وتعمل على تطوير القدرات على السلسلة وتساعد في إنشاء تطبيقات مستقلة آمنة وفعالة.

يعد رمز OLAS أمرا بالغ الأهمية في دفع نمو النظام البيئي ، مع آلية ربط لزيادة السيولة المملوكة للبروتوكول ونموذج Staking الذي يعترف بمساهمات المطورين. تدعم هذه الرموز أيضا الحوكمة ، وتمنح الوصول إلى القوائم البيضاء للخدمة ، وتساعد في الحفاظ على البروتوكول من خلال التبرعات ، وتعزيز الخدمات اللامركزية. تركز Autonolas على تطوير نظام بيئي قوي يكافئ الابتكار ويحافظ على الشفافية ويضمن استمرار المنفعة والنمو.

‍

كيف يتقاطع الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة؟

يتقاطع الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) والعملات المشفرة ، وكلاهما من التقنيات المتطورة ، بعدة طرق مهمة. يتمثل أحد مجالات التآزر الأساسية في تعزيز أمان وكفاءة شبكات العملات المشفرة. يتم استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بشكل متزايد لاكتشاف ومنع الأنشطة الاحتيالية داخل معاملات blockchain ، والاستفادة من تحليل البيانات المعقدة وقدرات التعرف على الأنماط.

علاوة على ذلك ، تساهم الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بشكل تعاوني في مشاركة الموارد. تعمل العملات المشفرة كوسيلة لتبادل الموارد الأساسية مثل البيانات والقوة الحسابية والحوافز المالية ، والتي تعتبر ضرورية لتطوير الذكاء الاصطناعي. يسهل هذا التعاون آليات تمويل جديدة للمشاريع الذكاء الاصطناعي ، مما يوسع بشكل كبير إمكانية الوصول إليها وتنفيذها على نطاق عالمي.

بالإضافة إلى ذلك ، فإن اندماج تقنيات الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة مفيد في تطوير التنظيم المستقل اللامركزي (DAO). تعمل هذه الأنظمة بشكل مستقل عن الوسطاء المركزيين ، مما يوفر أمانا وكفاءة وشفافية معززة. تتراوح تطبيقات DAO من عمليات صنع القرار الآلية إلى أنظمة المعاملات المبسطة والآمنة ، مما يعكس الإمكانات العميقة لدمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية blockchain.

‍

هل العملات المشفرة الذكاء الاصطناعي فقاعة؟

قد يشير النمو السريع والاهتمام المتزايد بالعملات المشفرة الذكاء الاصطناعي إلى فقاعة مضاربة للبعض ، نظرا للزيادات الحادة في تقييمات السوق دون أساسيات مقابلة. ومع ذلك ، يمثل هذا القطاع النموذج التالي في blockchain والتكامل الذكاء الاصطناعي ، مما يبشر بعصر جديد من الابتكار والمنفعة. الذكاء الاصطناعي العملات المشفرة ليست مجرد أصول مضاربة. إنها تجسد التقارب بين الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا blockchain ، وتقدم حلولا وكفاءات جديدة عبر مختلف الصناعات.

يعد هذا الاندماج بدفع تطورات كبيرة ، مما يشير إلى أنه في حين قد تحدث تصحيحات في السوق ، فإن القيمة الأساسية وإمكانات الذكاء الاصطناعي في مساحة العملة المشفرة تشير إلى تحول تحويلي بدلا من فقاعة عابرة.

‍

الخلاصة

في الختام ، فإن التقارب بين الذكاء الاصطناعي و blockchain من خلال مشاريع مثل Bittensor و Render و NetMind و Fetch.ai و Autonolas يعيد تشكيل الاقتصاد الرقمي من خلال الأمان المتقدم والكفاءة التشغيلية والوصول التكنولوجي الموسع. يثبت هذا التآزر أنه ضروري لنماذج blockchain من الجيل التالي ، حيث يعالج بشكل فعال القيود الحالية مع تمهيد الطريق للابتكارات المستقبلية.

إن إمكانية إجراء تحسينات تحويلية في هذا المجال هائلة، مما يبشر بعصر من الحلول المتطورة واللامركزية.