أفضل مشاريع AI في عام 2025

أفضل مشاريع AI في عام 2025

ملخص: مشاريع AI هي بروتوكولات بلوكتشين تستخدم الذكاء الاصطناعي لتشغيل الحوسبة اللامركزية والوكلاء المستقلين والبنية التحتية للبيانات.

في عام 2025، ستكون المشاريع الأكثر نجاحًا هي تلك التي تمتلك أنظمة عاملة ورموزًا رقمية مرتبطة ارتباطًا مباشرًا بالفائدة العملية. فهذه البروتوكولات ليست مجرد تجارب، بل هي شبكات عاملة تنسق أحمال العمل والموارد والمنطق الفعلي on-chain.

فيما يلي أهم AI في مجال العملات المشفرة في الوقت الحالي:

  1. Bittensor (TAO) - أفضل AI بشكل عام لعام 2025
  2. Grass (GRASS) - أفضل DePIN AI DePIN
  3. io.net (IO) - GPU لامركزية رائعة AI
  4. ASI (ASI) - الكيان الرئيسي للبحوث في مجال AI
  5. NEAR (NEAR) -Layer 1 رائد منLayer 1 في مجال AI
  6. Render (RENDER) - الأفضل للبنية التحتية GPU
  7. AIOZ (AIOZ) - بديل عن Grass DePIN AI

أفضل عملات AI التي يجب متابعتها في عام 2025

في عام 2025، تستخدم أبرز مشاريع العملات المشفرة AI تقنية البلوك تشين لتوزيع GPU بشكل لامركزي، وتدريب AI المستقلين، وتحفيز تبادل البيانات على نطاق واسع، كل ذلك دون الاعتماد على السلطات المركزية.

قمنا بتحليل أكثر من 20 بروتوكولًا AI ، وسلطنا الضوء على تلك التي تتميز بالابتكار المثبت، والقيمة الواضحة للعملة الرقمية، وانتشارها الواسع بين المستخدمين. وفيما يلي أفضل AI لعام 2025، استنادًا إلى فائدتها العملية وإمكانات نموها وأدائها التقني.

مشروع
الرمز المميز
مكاب
ROI
ملامح
TAO
$3.1B
-19.3%
الشبكة المحفزة لنماذج التعلم الآلي
GRASS
$400M
-41.0%
DePIN لاستخراج البيانات AI باستخدام AI
IO
$115M
-74.6%
GPU لامركزية AI
ASI
$1.74B
-47.4%
دمج مركز أبحاث معهد عبد اللطيف جميل للأبحاث وتطوير الوكلاء
NEAR
$2.87B
-51.6%
Layer 1 AI Layer 1 دعم on-chain
RENDER
$2.3B
-34.6%
GPU موزعة للعرض والاستدلال
AIOZ
$460M
-50.3%
بنية تحتية لا مركزية موحدة للحوسبة والتسليم

1. Bittensor TAO)

Bittensor هي شبكة تعلم آلي لامركزية تتنافس فيها AI وتتعاون لتقديم قيمة، وتكسب TAO بناءً على الأداء. وتتميز في عام 2025 بكونها البروتوكول المفتوح الوحيد الذي يحول AI إلى سوق عالمي لا يحتاج إلى ترخيص.

على عكس المنصات المركزية، Bittensor على شبكة منsubnetsوهي AI مستقلة AI تعمل على تدريب وتقييم النماذج في فئات محددة مثل اللغة أو الرؤية أو البرمجة. وتقوم كل شبكة فرعية بترتيب المساهمين حسب فائدتهم، مما يخلق نظام on-chain قائم على الجدارة.

TAO رمز متعدد الاستخدامات يُستخدم staking subnets، والمشاركة في الحوكمة، ومكافأة المخرجات المفيدة. وعلى عكس AI النموذجية AI ، يتحكم TAO في الوصول إلى النماذج، ووزن الشبكة، والحوافز الاقتصادية، مما يجعله عنصراً أساسياً في وظيفة البروتوكول.

تسليط الضوء على المنصة:

  • السلسلة الركيزة (سلسلة الكتل المخصصة)
  • المستخدمون النشطون: ~حوالي 202,715 حساباً نشطاً
  • فوائد التوكن: Staking، والحوكمة، والمشاركة في الشبكات الفرعية، ومكافآت المساهمين
Bittensor TAO)

2. Grass GRASS)

Grass هي شبكة بنية تحتية مادية لامركزية (DePIN) تحول النطاق الترددي غير المستخدم للإنترنت إلى مورد قيم لاستخراج AI . في عام 2025، ستتصدر Grass AI DePIN AI من خلال تمكين ملايين المستخدمين من المساهمة في تدريب AI دون أي عوائق تتعلق بالأجهزة.

Grass بنموذجlight الذي تتيحه، حيث يمكن للمستخدمين ببساطة تثبيت متصفح أو تطبيق سطح مكتب دون الحاجة إلى وحدات معالجة الرسومات (GPU) أو منصات التعدين. وتقوم الشبكة بجمع البيانات العامة من الويب لإنشاء مجموعات بيانات مخصصة AI، مستفيدةً من النطاق الترددي الذي يوفره أكثر من 3 ملايين مساهم.

يتم الحصول على GRASS من خلال مشاركة النطاق الترددي، ويُستخدم في staking والحوكمة والميزات المميزة. وبالمقارنة مع DePIN الأخرى، GRASS بدمج الفائدة العملية مباشرةً في الأنشطة اليومية للمستخدمين، كما أنه لا يتطلب سوى الحد الأدنى من الإعدادات، مقارنةً بالمنتجات المماثلة الأخرى.

تسليط الضوء على المنصة:

  • السلسلة: Solana
  • مستخدمون نشطون أكثر من 3 ملايين
  • استخدامات التوكن: مكافآت النطاق الترددي، staking، الحوكمة
الصورة

3. io.net (IO)

io.net هي شبكة GPU لامركزية تعتمد على GPU ، تعمل على تجميع موارد الحوسبة غير المستغلة بالكامل من مراكز البيانات ومعدني العملات المشفرة والمساهمين الأفراد. وتلفت هذه الشبكة الانتباه من خلال تزويد AI بإمكانية وصول قابلة للتوسع وفعالة من حيث التكلفة إلى GPU ، مما يعالج أوجه القصور التي تعاني منها السحابة التقليدية.

تستفيد بنية المنصة من شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) لتجميع GPU على مستوى العالم، مما يتيح النشر السريع لأحمال عمل التعلم الآلي. Solana تكاملها مع Solana تخصيصًا سريعًا واقتصاديًا للموارد.

تُستخدم IO الرقمية في سداد مدفوعات خدمات الحوسبة، ومكافأة المساهمين، ودعم staking . وتُميز هذه الفائدة المتعددة الأوجه IO العملات الرقمية الأخرى، حيث تدمجها مباشرةً في الهياكل التشغيلية والإدارية للمنصة.

تسليط الضوء على المنصة:

  • السلسلة: Solana
  • مستخدمون نشطون: أكثر من 10,000 مساهم ومستخدم
  • المنفعة الرمزية: المدفوعات مقابل خدمات الحوسبة ومكافآت المساهمين
أيونيت كريبتو

4. ASI (ASI)

تأسست ASI من اندماج كل من Fetch.ai SingularityNET Ocean ، ومؤخراً CUDOS، وهي تقود AI اللامركزي في عام 2025. وتتميز هذه المنظمة بجمعها بين أفضل المشاريع تحت راية مهمة واحدة: تطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI) من خلال التعاون المفتوح.

يركز التحالف على ثلاثة محاور: البحث والتطوير لبناء الذكاء الاصطناعي الفائق، وتطوير AI العملية AI بهدف الوصول إلى منصة موحدة، وتوسيع نطاق الحوسبة اللامركزية من أجل ASI. ويضع هذا النهج المتكامل ASI محوري AI في مجال العملات المشفرة.

يؤدي ASI الناتج عن دمج OCEAN FET AGIX OCEAN وظائف متعددة داخل النظام البيئي. فهو يبسط عمليات الاشتراك staking والوصول إلى AI المتميزة، مما يدمج الفائدة العملية بشكل مباشر في عمليات المنصة.

تسليط الضوء على المنصة:

  • السلسلة: Ethereum يتم تداولها تحت FET )
  • المستخدمون النشطون: أكثر من 300 من الباحثين والمدققين والمساهمين النشطين
  • فوائد التوكن: Staking الشب Staking، والحوكمة، AI المتميزة
ASI

5. NEAR (NEAR)

يتصدر NEAR Layer 1 AI لعام 2025 من خلال تمكين العوامل المستقلة on-chain من العمل بأداء فوري، مع ضمان خصوصية البيانات واللامركزية الكاملة. وعلى عكس السلاسل العامة الغرض التي تم تعديلها لتتوافق مع AI، NEAR تصميم NEAR من الألف إلى الياء لدعم البنية التحتية AI.

تكمن قوتها في الجمع بين التنفيذ المقسم، zero-knowledge "، ونظام تشغيل البلوكشين (BOS)، الذي يتيح للمطورين نشر AI الذكية التي تحافظ على الخصوصية عبر Web3. وهذا يجعل NEAR من السلاسل القليلة القادرة على توسيع نطاق حالات AI دون المساس بالسرعة أو الأمان.

يلعب NEAR أدوارًا متعددة: فهو يُستخدم في staking، ويغطي رسوم المعاملات، ويُشغّل التفاعلات بين الوكلاء والخدمات والمستخدمين. وبالمقارنة مع معظم Layer 1 NEAR كامل أعمق مع منطق البروتوكول، لا سيما في الجوانب التي تنطوي على AI والحوافز الاقتصادية.

تسليط الضوء على المنصة:

  • السلسلة: NEAR ( Layer 1 المقسمة)
  • المستخدمون النشطون: أكثر من 1.3 مليون شهرياً (أكثر من 2000 مطور)
  • استخدامات التوكن: Staking، رسوم المعاملات، تنسيق الوكلاء
NEAR

6. Render (RENDER)

تعمل Render على لامركزية GPU باستخدام GPU من خلال ربط المبدعين GPU غير المستغلة في جميع أنحاء العالم، مما يوفر منتجًا فعالاً يجمع بين Web2 وWeb3 لمهام الحوسبة عالية الأداء. وفي عام 2025، ستتميز الشبكة بتمكين الفنانين والمطورين من الوصول إلى قوة عرض تكاد تكون غير محدودة دون الحاجة إلى مزودي خدمات مركزيين.

تعتمد بنية المنصة على peer-to-peer حيث يساهم مشغلو العقد GPU غير المستغلة، ويقوم المبدعون بإرسال مهام العرض التي تتم معالجتها عبر هذا النظام الموزع. ويؤدي هذا النموذج إلى خفض التكاليف وتسريع أوقات العرض، مما يعود بالفائدة على قطاعات متنوعة بدءًا من المؤثرات البصرية وصولاً إلى تدريب AI .

يُعدّ RENDER بمثابة التوكن الأصلي ذي الاستخدام العملي داخل النظام البيئي، حيث يسهّل سداد مدفوعات خدمات العرض، ويكافئ مشغلي العقد، ويتيح المشاركة في قرارات الحوكمة. ويضمن دمجه سير المعاملات بسلاسة، مع مواءمة الحوافز بين جميع المشاركين في الشبكة.

تسليط الضوء على المنصة:

  • السلسلة: Solana SPL )
  • مستخدمون نشطون: أكثر من 45,000 من منشئي المحتوى ومشغلي العقدة
  • المنفعة الرمزية: المدفوعات مقابل تقديم الخدمات، ومكافآت مشغلي العقد، والمشاركة في الحوكمة
Render

7. AIOZ (AIOZ)

قليلة هي DePIN في عام 2025 التي توفر النطاق الواسع من البنية التحتية التي تقدمها AIOZ : الحوسبة اللامركزية والتخزين وعرض النطاق الترددي ضمن سلسلة بلوكشين واحدة. وتتميز الشبكة بموقع فريد من نوعه من خلال خدمة كل من AI Web3 عبر نظام واحد متكامل رأسياً.

تستند شبكتها إلى أكثر من 190,000 عقدة، مما يوفر GPU لعمليات الاستدلال، ومساحة تخزين لمجموعات البيانات، وعرض نطاق ترددي للتسليم المتزامن. ويقضي هذا النموذج الشامل على الاعتماد على الخدمات المجزأة، ويدعم التنسيق المباشر للموارد عبر الطبقات المختلفة.

يتولى AIOZ إدارة staking) ودفع تكاليف الموارد وحوافز المُصدقين، كما يعمل كأصل للحوكمة. وعلى عكس توكنات المنفعة ذات النطاق المحدود، AIOZ طبقات متعددة من البنية التحتية، ويُعد عنصراً أساسياً في تنسيق الشبكة.

تسليط الضوء على المنصة:

  • السلسلة: Cosmos SDK EVM )
  • مستخدمون نشطون أكثر من 190,000 عقدة
  • استخدامات التوكن: Staking التوكين، دفع تكاليف الموارد، مكافآت المُصدقين، الحوكمة
AIOZ

كيف يتقاطع AI العملات المشفرة؟

يُعد AI ملات المشفرة من أكثر التقنيات ثورية في هذا العقد، وفي العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين، يفتح تكاملهما الباب أمام حالات استخدام جديدة وقوية. فهما معًا يتيحان الذكاء اللامركزي، والحوافز القابلة للبرمجة، وأنظمة اقتصادية جديدة في مجالات البيانات والحوسبة والأتمتة.

حيث يلتقي AI والعملات المشفرة:

  • الحوسبة اللامركزية لتدريب AI : AIOZ شبكات مثل io.net و AIOZ وحدات معالجة الرسومات (GPU) غير المستغلة لتشغيل أحمال عمل التعلم الآلي على نطاق واسع.
  • جمع البيانات المحفز لتحسين النماذج: تكافئ DePIN Grass المستخدمين على المساهمة بنطاقهم الترددي وبيانات الويب العامة.
  • AI المستقلون الذين يعملون on-chain: NEAR منصات مثل NEAR للوكلاء ذاتية التنفيذ إجراء المعاملات والتنسيق والتطور دون الحاجة إلى رقابة مركزية.
  • الأسواق الرقمية AI وواجهات برمجة التطبيقات: ASI Bittensor ASI أنظمة لا تتطلب ترخيصًا، حيث يمكن للمطورين مشاركة AI وتقييمها وتحقيق الدخل منها.
  • روبوتات التداول وأدوات التنبؤ بالسوق: توفر AI التي يتم نشرها on-chain عبر أوراكل استراتيجيات للتنبؤ والمراجحة والتنفيذ.
  • بيئات AI التي تحافظ على الخصوصية: تعمل Zero-knowledge والحوسبة المشفرة على حماية بيانات المستخدم أثناء استدلال النموذج أو تدريبه.
  • حوكمة AI بقيادة المجتمع: يؤثر حاملو الرموز الرقمية على كيفية تصنيف النماذج وتدريبها ومكافأتها، مما يضمن التحكم اللامركزي في الذكاء.

هل لا تزال AI استثمارًا جيدًا في عام 2025؟

تعرضت AI لخسائر فادحة في أوائل عام 2025، حيث عانت أبرز الأصول مثل TAO -49.2٪) RENDER -49.8٪) NEAR -48.8٪) وICP (-46.1٪) من انخفاضات حادة. ومع ذلك، وفقًا لتقريرCoinGeckoللربع الأول من عام 2025، استحوذت جميع AI مجتمعة على 35.7% من اهتمام المستثمرين العالميين، متفوقةً على عملات الميم التي بلغت نسبتها 27.1%.

كانت خمسة من أهم 20 موضوعًا في مجال العملات المشفرة خلال الربع الأول AI، بما في ذلك قطاعات مثل AI ، والأطر البرمجية، ومنصات DeAI. ويشير هذا الانتشار الواسع إلى أن AI يتلاشى، بل يتطور عبر فئات أكثر تركيزًا ومدفوعة بالبنية التحتية.

ومع ذلك، تُظهر البيانات الأحدث اتجاهاً نحو التراجع. ففي أوائل مايو، أشار متتبع الاتجاهاتDefiLlama إلى انخفاض بنسبة 34.6% في AI منذ بداية العام، في حين شهدت الميمات والتحليلات ارتفاعاً كبيراً؛ مما يشير إلى أنه على الرغم من AI أهمية AI ، فقد تحول اهتمام المستثمرين نحو اتجاهات أكثر بريقاً وسرعة.

كانت العملات المشفرة AI هي الموضوع الرئيسي في عالم العملات المشفرة خلال الربع الأول من عام 2025

كيف يمكن العثور على مشاريع جديدة AI ؟

سيتمحور اكتشاف AI في عام 2025 حول تمييز الإشارات المفيدة عن الضوضاء. غالبًا ما تظهر أفضل المشاريع من خلال لوحات المعلومات الناشئة والإشارات الفنية والمجتمعات المتماسكة. وإليك أين تبحث وما الذي يجب عليك متابعته:

  • منصات إدراج العملات الرقمية: CoinMarketCap لك CoinGecko CoinMarketCap تصفية العملات الرقمية التي AI وتتبع الإدراجات الحديثة، أما DEX فتتيح لك تتبع العملات الرقمية قبل أن تصبح شائعة.
  • لوحات معلومات تتبع "نارراتيف": يُظهر كل من "نارراتيف تراكر" DefiLlamaو "توكن تيرمينال " زخم القطاع وتدفقات رأس المال في الوقت الفعلي.
  • المحللون الموثوق بهم والمتنبئون الأوائل: تبرز حسابات مثل Miles Deutscher DeFi وCrypto Banter بانتظام AI جيدة AI قبل أن تصبح رائجة.
  • نشاط المطورين والكود المفتوح: يُصنف موقع CryptoMiso أكثر من 165 مشروعًا استنادًا إلى GitHub من حيث حجم عمليات الإرسال، مما يوفر نظرة ثاقبة على المشاريع التي يجري تطويرها حاليًا.
  • أدوات ومسح ضوئي جديدة للاكتشاف: يتيح لك X Radar تتبع الكلمات المفتاحية، وتصور اتجاهات المنشورات، spot الروايات spot من خلال بيانات المحادثات المتزامنة.
  • لوحات التحكمAI : Cookie.fun تتتبع أفضل AI مثل Virtuals و Top Hat، وتجمع البيانات المتعلقة بالمستثمرين، والإشارات على مواقع التواصل الاجتماعي، ومدى انتشار المشروع في مكان واحد.
متعة ملفات تعريف الارتباط AI في مجال العملات المشفرة

أبرز المشاريع الفرعية في مجال AI (الميمكوينز، AI ، DeFAI)

في عام 2025، تفرعت AI إلى عدة قطاعات متميزة، لكل منها حالات الاستخدام الخاصة بها وزخمها الخاص. وتقود AI (بقيمة سوقية تبلغ 2.18 مليار دولار)، AI (بقيمة سوقية تبلغ 3.81 مليار دولار)، DeFAI (بقيمة سوقية تبلغ 0.52 مليار دولار) هذا الانقسام الحالي في الاتجاهات السائدة.

AI

تستخدم AI أدوات توليدية ومحتوى آليًا لتعزيز تفاعل المجتمع hype . Fartcoin (FARTCOIN) و Mind of Pepe $MIND) تتميزان بدمج المنشورات والميمات والتفاعلات AI في عملاتهما الرقمية.

Fartcoin على Solana صدر صوت "ضرطة" عند كل معاملة، ومع ذلك بلغت قيمته السوقية أكثر من ملياري دولار بفضل الزخم القوي الذي حققه على مواقع التواصل الاجتماعي. أما "مايند أوف Pepe روبوتات مستقلة لنشر الميمات والرد على المستخدمين عبر منصات التواصل الاجتماعي، مما يضفي على العملة الرقمية طابعًا حيويًا دون الحاجة إلى تدخل بشري مستمر.

عملات AI

AI

تهدف شبكات AI إلى إنشاء روبوتات مستقلة قادرة على التداول والتواصل والتصرف دون تدخل يدوي. وغالبًا ما تعمل هذه الوكلاء ضمن Web3 أو عبر شبكات التواصل الاجتماعي لتقديم الخدمات أو الرؤى أو المحتوى.

Eliza هو نظام تشغيل مفتوح المصدر مصمم لإنشاء AI يتفاعلون مع العقود الذكية والبيانات المحدثة. aiXBT يركز على معنويات السوق ويقدم إشارات تداول من خلال تجميع المنشورات والاتجاهات والمقاييس من أكثر من 400 مصدر.

AI في مجال العملات المشفرة

DeFAI

تستخدم DeFAI AI لتبسيط مهام التمويل اللامركزي أو أتمتتها. ويشمل ذلك staking في عمليات الاستثمار ( staking)، وإدارة السيولة، والتفاعل مع البروتوكولات، وتحسين المحافظ الاستثمارية.

تعمل منصة GRIFFAIN على Solana تيح للمستخدمين تنفيذ DeFi من خلال أوامر باللغة الطبيعية، مع توفير الأمان بفضل تقنية تقسيم المفاتيح اللامركزية. Solana Protos AI الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأخطاء في العقود الذكية، وتوزع مكافآت على شكل توكنات للمستخدمين الذين يتحققون من صحة الثغرات الأمنية التي تم الإبلاغ عنها أو يعملون على حلها.

DeFAI

افكار اخيرة

لا تسعى بروتوكولات AI الأكثر واعدةً إلى مجرد اللحاق hype، بل تعمل على بناء البنية التحتية وطبقات التنسيق وتوفير فائدة حقيقية. بدءًا من اقتصاد التعلم الآلي المفتوح Bittensorمرورًا GPU Renderوصولاً إلى on-chain NEARوأسواق النطاق الترددي Grassيتناول كل مشروع جزءًا محددًا من AI .

مع AI اندماج AI في عالم العملات المشفرة، ستخرج البروتوكولات التي تحافظ على تركيزها وفعاليتها منتصرة، لتحتكر هذه الفئة بشكل أساسي خلال السنوات الخمس المقبلة.

الأسئلة المتداولة

ما الفرق بين مشاريع AI ومنصات البلوك تشين التقليدية؟

كيف تفيد GPU اللامركزية باستخدام GPU معالجة GPU شبكات AI ؟

هل AI أكثر تقلبًا من قطاعات العملات المشفرة الأخرى؟

ما هو الدور الذي تلعبه العوامل المستقلة في النظم البيئية AI ؟

هل يمكن أن توفر AI فرصًا لتحقيق دخل إضافي؟

بقلم 

Jed Barker

رئيس التحرير

أسس جيد، الذي يعمل محللًا للأصول الرقمية منذ عام 2015، Datawallet تبسيط العملات المشفرة والتمويل اللامركزي. وتشمل خبرته العمل في مناصب بحثية في مطبوعات رائدة وشركة استثمارية، مما يعكس التزامه بجعل المفاهيم المالية المعقدة في متناول الجميع.