ما هو IO.NET؟

IO.NET هي GPU لامركزية مصممة لتلبية الطلب المتزايد على الحوسبة عالية الأداء في مج AI الآلي. ومن خلال تحويل وحدات معالجة الرسومات (GPU) غير المستغلة بالكامل في مراكز البيانات ومعدني العملات المشفرة والأفراد إلى شبكة عالمية، توفر IO.NET بديلاً مرنًا وفعالاً من حيث التكلفة لمزودي الخدمات السحابية التقليديين.

بفضل نموذجها اللامركزي، تتغلب IO.NET على العقبات الرئيسية مثل التكاليف المرتفعة ونقص الأجهزة والعقود غير المرنة. ويحقق الموردون عائدات مالية من الأجهزة غير المستخدمة من خلال مكافآتIO بينما يحصل المستخدمون على وصول fast وقابل للتوسع إلى GPU المصممة خصيصًا لمهام مثل تدريب النماذج والاستدلال.

من خلال مواءمة الحوافز across تعمل IO.NET على دعم الابتكار في AI جعل موارد الحوسبة أكثر سهولة في الوصول إليها وكفاءةً وتكلفةً معقولةً أكثر من أي وقت مضى.

فهم مشاركة موارد الحاسب الآلي

تجاوز الطلب على وحدات معالجة الرسومات (GPU) في AI الآلي قدرات مزودي الخدمات السحابية التقليديين، مما ترك الشركات الناشئة والفرق الصغيرة تعاني من ارتفاع التكاليف ومحدودية التوافر. وتهدد هذه التحديات بإعاقة الابتكار في وقت أصبحت فيه القدرة الحاسوبية القابلة للتوسع أكثر أهمية من أي وقت مضى.

تتصدى IO.NET لهذه المشكلات من خلال المشاركة اللامركزية للموارد، حيث تحول وحدات معالجة الرسومات (GPU) غير المستغلة إلى سوق حوسبة موزعة على نطاق عالمي. ويؤدي ذلك إلى خفض التكاليف، وتحسين المرونة، وتوسيع نطاق الوصول إلى قوة AI التي يحتكرها مزودو الخدمات المركزيون مثل NVIDIA.

بفضل IO.NET، لم تعد مشاركة الموارد عائقًا، بل أصبحت محفزًا لتسريع الابتكار في AI والتعلم الآلي.

منتجات وميزات IO.NET

ولتسهيل هذا التحول، تقدم IO.NET مجموعة من الأدوات المتخصصة المصممة خصيصًا لكل من المستخدمين والموردين. وقد صُمم كل منتج بهدف تحقيق الكفاءة وقابلية التوسع والتكامل مع سير عمل التعلم الآلي.

IO

توفر IO واجهة لنشر GPU اللامركزية. يمكن للمستخدمين تحديد نوع الأجهزة والموقع الجغرافي ومتطلبات الامتثال للأمن، مع إمكانية التكامل السلس مع أطر عمل مثل TensorFlow PyTorch Ray. 

تصبح المجموعات جاهزة للعمل في أقل من 90 ثانية، وتوفر قدرات حوسبة سريعة وقابلة للتوسع وفعالة من حيث التكلفة AI والاستدلال وضبط المعلمات الفائقة.

IO

يتيح IO GPU توصيل أجهزتهم بشبكة IO.NET. ويمكن للموردين مراقبة الأداء في الوقت الفعلي وإدارة الأجهزة وتحسين استخدام الموارد. 

من خلال مراقبة الأعطال والتنسيق باستخدام Kubernetes وPrefect، يضمن IO استمرارية التشغيل GPU فعالاً GPU ، مع تزويد الموردين برؤى تفصيلية حول أرباحهم.

IO

يعمل IO كمركز إدارة مركزي للمستخدمين، حيث يسهل معالجة المدفوعات wallet وتتبع الحسابات. وهو يدعمwallet Solana Aptos ويوفر تتبعًا شفافًا للنفقات والأرباح staking . ويضمن تصميمه المعياري الأمان وسهولة الاستخدام لكل من مستأجري قدرات الحوسبة ومقدمي الخدمات.

IO Staking

IO Staking يحفز مشاركة الموردين على المدى الطويل من خلال طلب ضماناتIO مقابل GPU . يحصل الموردون على مكافآت مقابل توفير موارد الحوسبة، مع مكافآت إضافية مرتبطة بوقت التشغيل والأداء. 

تضمن staking سلامة الشبكة، مع فرض عقوبات مالية صارمة في حالة عدم الامتثال. وستوسع المراحل المقبلة staking غير الموردين، مما يزيد من المشاركة في النظام البيئي.

Tokenomics IO.NET

توكينوميكس IO.NET tokenomics تستند إلىIO، وهو الرمز الأصلي الذي يدعم نظامها البيئي. مع إمداد ثابت يبلغ 800 مليون رمز،IO في عمليات الدفع staking والمكافآت، مما يضمن توافق الحوافز across GPU والموردين وحاملي الرموز.

أهم النقاط البارزة فيIO

• العرض الثابت: 800 مليون توكن، مع إصدار 500 مليون توكن عند الإطلاق والـ 300 مليون المتبقية على مدار 20 عامًا.
• المنفعة: يدفع المستأجرون مقابل موارد الحوسبة، ويحصل المزودون على مكافآت مقابل توفير وحدات معالجة الرسومات (GPU)، ويقوم حاملو العملة بالمشاركةIO الشبكة.
• هيكل الرسوم: لاIO أي رسومIO المدفوعات بعملةIO ، بينما تخضع USDC لرسوم بنسبة 2%.

المكافآت والانكماش

تتبع المكافآت بالساعة للموردين والمتعهدين نموذجًا انكماشيًا، يبدأ بنسبة 8% سنويًا ويتناقص شهريًا. تستخدم آلية الحرق الإيرادات لتقليل المعروض من التوكنات، مما يخلق ضغطاً انكماشياً ويدعم قيمة التوكنات بمرور الوقت.

توزيع المخصصات

عند الإطلاق،IO تخصيص 500 مليونIO للمستثمرين والمساهمين ونمو النظام البيئي. ومع مرور الوقت، ستزداد مكافآت المجتمع لتشكل حوالي 50% من إجمالي العرض، مما يضمن استدامة الشبكة ولامركزيتها على المدى الطويل.

Airdrop IO.NET: Airdrop

شكلت حملة Airdrop الخاصة بـ IO.NET علامة فارقة في إطلاق المنصة، حيث قدمت حوافز للمساهمين الأوائل وساهمت في توسيع GPU اللامركزية GPU . 

من خلال برنامج المكافآت "Ignition" متعدد المراحل، قامت IO.NET بتوزيع ملايين منIO على العاملين وأعضاء المجتمع ومنشئي المحتوى، مما ساهم في تشجيع التبني المبكر للمنصة ومواءمة الحوافز داخل النظام البيئي. وفيما يلي عرض موجز لكيفية عمل نظام المكافآت:

• مكافآت العمال: موجهة GPU الذين اجتازوا عملية التحقق من "إثبات العمل"، حيث تستند المكافآت إلى مدة التشغيل، وساعات العمل المنجزة، GPU ، وعرض النطاق الترددي.
• مكافآت المجتمع: تشمل مهام عبر منصات مثل Galxe Discord مع حوافز إضافية للمشاركة النشطة وإنشاء المحتوى.
• توزيع التوكنات: 17.5 مليونIO الأول، و7.5 مليونIO الثاني، و5 ملايينIO الثالث، ويتم توزيعها بالتناسب وفقًا لمقاييس الأداء.

airdrop هذا airdrop مكافأة المشاركين الأوائل فحسب، بل أرسى أيضًا الأساس لنمو الشبكة، مما ضمنIO بين العاملين والمستخدمين والمجتمع ككل.

حملة جمع التبرعات لـ IO.NET

في مارس 2024، جمعت IO.NET مبلغ 30 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة أ قادتها VC، بمشاركة من Multicoin Capital Solana وغيرها. وقد قدر هذا التمويل، الذي تم تنظيمه على شكل اتفاقية SAFE مصحوبة بضمانات للحصول على الرموز الرقمية، قيمة المشروع بـ500 مليون دولار من رأس المال، و1 مليار دولار عند التقييم الكامل. 

وكان الهدف من هذا التمويل، الذي تم تأمينه قبل إطلاقIO (التي تبلغ قيمتها الآن 400 مليون دولار)، هو توسيع فريق عمل IO.NET وبنيتها التحتية في البداية لتلبية الطلب المتزايد.

الخلاصة

تجسد IO.NET روح الإنترنت الأصلي القائمة على عدم الحاجة إلى أذونات، حيث تعمل على لامركزية GPU لإنشاء سوق حوسبة عادل ومفتوح.

من خلال الاستفادة من قدرات وحدات معالجة الرسومات (GPU) غير المستغلة بالكامل، تعمل IO.NET على إزالة العوائق التي تحول دون AI ، وتمكّن الأفراد والشركات الناشئة من المنافسة في مجال لطالما هيمنت عليه الشركات العملاقة المركزية. 

بفضل هيكلها اللامركزي ونموذج AI ، لا تكتفي IO.NET ببناء البنية التحتية فحسب، بل تعمل على إعادة تشكيل مستقبل AI .