La inteligencia artificial está generando una demanda creciente de inferencia privada, acceso a modelos abiertos y una infraestructura de AI apta para desarrolladores. Venice AI aborda esta demanda mediante una plataforma centrada en la privacidad para chat, imágenes, código, personajes y aplicaciones de AI basadas en API.

En lugar de tratar la AI como un servicio cerrado y vigilado, Venice se centra en el acceso controlado por el usuario a la inteligencia artificial. Su modelo conecta a los usuarios cotidianos, desarrolladores, agentes de AI, computación privada y el token VVV en un ecosistema de AI nativo de criptomonedas.

Así es como encajan Venice AI, su arquitectura de privacidad y el tokenomics de VVV. 👇

¿Qué es Venice AI?

Venice AI es una plataforma de AI generativa centrada en la privacidad diseñada para chat, creación de imágenes, asistencia de código, interacciones con personajes e inferencia para desarrolladores. Su propuesta principal es la «inteligencia sin restricciones»: los usuarios pueden acceder a modelos líderes mientras mantienen los prompts en privado, con datos diseñados para permanecer en el dispositivo en lugar de en los servidores de Venice.

A diferencia de un chatbot de un solo modelo, Venice opera como un estudio de AI y una capa de API. La aplicación web está destinada a los usuarios cotidianos que buscan redacción privada, investigación, imágenes, vídeo, música y personajes personalizados, mientras que la API ofrece a los desarrolladores acceso compatible con OpenAI a extremos de texto, imagen, audio y personajes.

Venice se posiciona como una alternativa menos vigilada y menos restrictiva frente a las principales herramientas de AI. Su documentación destaca la ausencia de retención de datos, el acceso sin permisos y una computación que los usuarios pueden poseer de forma permanente, mientras que su blog sostiene que la inferencia privada y sin censura es importante para el trabajo confidencial, la expresión creativa y los agentes de AI autónomos.

El proyecto también cuenta con una capa de criptomonedas: el token VVV. Más allá de ser un simple token de pago, VVV se presenta como una clave de acceso a la capacidad de inferencia de Venice. Los usuarios, desarrolladores y agentes de AI pueden hacer stake de VVV para recibir una asignación continua de cómputo en la API, lo que reduce la fricción del pago por solicitud.

¿Cómo funciona Venice AI?

Venice AI funciona combinando una aplicación de consumo, un backend de inferencia centrado en la privacidad y una API compatible con OpenAI que enruta las indicaciones a modelos compatibles de texto, imagen, audio, vídeo, código y personajes.

1. Inferencia centrada en la privacidad

Cuando un usuario envía una instrucción, Venice reenvía la solicitud a través de rutas HTTPS encriptadas a GPUs operadas por proveedores descentralizados. Su documentación indica que las indicaciones y las respuestas no se almacenan ni se registran en los servidores de Venice, lo que hace que la privacidad forme parte del diseño del backend y no sea solo una estrategia de marca.

Para una mayor privacidad, Venice también ofrece opciones de modelos TEE y E2EE. Los modelos TEE se ejecutan dentro de enclaves asegurados por hardware, mientras que los modelos E2EE encriptan las instrucciones en el lado del cliente antes de su transmisión, por lo que solo el entorno de ejecución protegido puede desencriptar y procesar los datos del usuario.

2. Capa de aplicación y API

Venice empaqueta esta infraestructura en dos puntos de acceso: una aplicación web para particulares y una API para desarrolladores que crean herramientas, agentes e integraciones de AI privadas.

Las capas operativas clave incluyen:

• Chat: Los usuarios interactúan con modelos de lenguaje compatibles para realizar investigaciones, lluvias de ideas, redacción, programación, juegos de rol y preguntas y respuestas privadas sin que Venice conserve registros de las conversaciones en sus servidores.
• Imágenes: La aplicación y la API admiten la generación y edición de imágenes, lo que permite a los creadores producir elementos visuales mientras mantienen las instrucciones dentro de la arquitectura de inferencia centrada en la privacidad de Venice.
• Modelos: Los desarrolladores pueden consultar los modelos disponibles en texto, imagen, audio, vídeo y tipos de inferencia relacionados, y luego elegir las capacidades según los requisitos de la tarea.
• Compatibilidad: Venice está diseñado como un reemplazo de estilo OpenAI, lo que permite a los desarrolladores reutilizar los flujos de trabajo de SDK existentes cambiando la URL base y la clave de la API.
• Herramientas: La documentación cubre salidas estructuradas, modelos de razonamiento, entradas de archivos, almacenamiento en caché de instrucciones, búsqueda web, análisis de documentos, RPC de cadena de bloques y otras utilidades de creación de aplicaciones.
• Agentes: Venice admite aplicaciones de AI autónomas y sin permisos, incluidos agentes de investigación privados, bots de mensajería, integraciones de criptomonedas y flujos de trabajo autenticados por wallet.

Precios de Venice

Venice utiliza una estructura de precios escalonada que comienza con un plan gratuito y se amplía a suscripciones de pago para creadores más exigentes, desarrolladores y usuarios avanzados de AI. La principal diferencia entre los niveles no es la privacidad, que según Venice sigue estando disponible en todos los planes, sino el acceso a los modelos, los límites de uso, los créditos mensuales, la capacidad de la API y la acumulación de créditos.

Planes mensuales

El plan gratuito cuesta 0 $ al mes y está diseñado para probar Venice con modelos de AI base. Incluye 10 instrucciones de texto al día, 15 instrucciones de imagen al día y acceso privado y sin censura, lo que lo hace adecuado para usuarios ocasionales que desean explorar el producto antes de pagar.

Pro cuesta 18 $ al mes y es el principal plan de pago de Venice para usuarios individuales. Desbloquea modelos Pro, instrucciones de texto ilimitadas, 1000 imágenes al día, herramientas de imagen como la mejora de escala y la eliminación de fondos, personajes personalizados, ventanas de contexto ampliadas, copias de seguridad de chat encriptadas y 100 créditos mensuales para funciones prémium y uso de la API.

Pro Plus cuesta 68 $ al mes y está diseñado para creadores de mayor volumen o desarrolladores. Incluye todo lo de Pro, límites más altos de generación de imágenes, 7500 créditos mensuales para vídeo, música, generación de imágenes de vanguardia, LLMs y uso de la API, además de la acumulación de créditos durante dos meses para los créditos no utilizados.

Max cuesta 200 $ al mes y está dirigido a los usuarios más exigentes. Incluye todo lo de Pro Plus, los límites de generación de imágenes más altos de Venice, 22 500 créditos mensuales para modelos de vanguardia y cargas de trabajo de la API, y acumulación de créditos durante tres meses, lo que lo convierte en el plan más adecuado para agentes de producción o canales creativos intensivos.

Planes anuales

Venice también ofrece facturación anual para los usuarios que deseen un menor coste mensual efectivo. El plan gratuito anual sigue siendo de 0 $, mientras que Pro figura en 180 $ al año, Pro Plus en 735 $ al año y Max en 2160 $ al año. El sitio web de Venice presenta la facturación anual como una forma de ahorrar en comparación con el pago mes a mes.

Los planes anuales de pago también admiten pagos con criptomonedas, lo que encaja con el posicionamiento más amplio de orientación cripto de Venice. El conjunto de funciones sigue estando alineado en líneas generales con las versiones mensuales: Pro es para acceso completo a la aplicación, Pro Plus añade un importante salto y acumulación de créditos, y Max ofrece la mayor asignación de créditos y la ventana de saldo más amplia.

Créditos y precios de la API

Los créditos de Venice actúan como un saldo universal para funciones prémium, que incluyen generación de vídeo, mejora de resolución de imágenes, modelos prémium, generación de música y acceso a la API. Venice afirma que 100 créditos equivalen a 1 USD, lo que hace que los créditos sean más fáciles de entender como unidad de gasto en diferentes tipos de modelos y contenido multimedia.

Para los desarrolladores, Venice ofrece una API compatible con OpenAI con precios separados basados en el uso. La documentación de la API enumera los precios de los modelos principalmente por cada 1 millón de tokens, mientras que las funciones adicionales, como la búsqueda web y el scraping, se tarifican según el volumen de peticiones. Los créditos de la API se pueden comprar con tarjeta o criptomonedas, y los créditos comprados con USD no caducan.

El token VVV

VVV es el token de la red Base de Venice AI, diseñado para convertir la inferencia de IA en un recurso basado en stake en lugar de ser únicamente un servicio de pago por llamada para usuarios, desarrolladores y agentes autónomos.

tokenomics

VVV se lanzó el 27 de enero de 2025 con un suministro génesis de 100 millones de tokens. Venice afirma que el token no tuvo preventa, se lanzó en Base como un activo ERC-20 y se estructuró en torno al staking, las emisiones, la liquidez pública y la demanda vinculada a la plataforma.

La distribución inicial dividió la mitad del suministro para la comunidad y el ecosistema, mientras que el resto respaldó a Venice, los incentivos para el equipo, los programas de crecimiento y la liquidez.

• Airdrop: Se asignaron 50 millones de VVV, es decir, el 50% del suministro génesis, a los usuarios de Venice y a la comunidad de cripto-IA en Base.
• Usuarios: 25 millones de VVV se destinaron a más de 100.000 usuarios de Venice, con una elegibilidad basada en la actividad en la plataforma, puntos y una instantánea tomada el 31 de diciembre de 2024.
• Ecosistema: 25 millones de VVV se destinaron a comunidades y protocolos de cripto-IA en Base, incluidos proyectos como Virtuals, AERO, DEGEN, AIXBT, GAME, LUNA, VADER, CLANKER y MOR.
• Venice: Se otorgaron 35 millones de VVV, o el 35% del suministro, a Venice.ai, alineando la tesorería de la empresa con la demanda a largo plazo de la plataforma Venice.
• Equipo: Se asignaron 10 millones de VVV, o el 10% del suministro, al equipo, con un 25% desbloqueado inicialmente y el resto distribuido progresivamente durante 24 meses.
• Incentivos: Se destinaron 10 millones de VVV, o el 10% del suministro, al Fondo de Incentivos de Venice para respaldar el crecimiento, la actividad del ecosistema y la participación en la plataforma.
• Liquidez: Se reservaron 5 millones de VVV, o el 5% del suministro, para el despliegue de liquidez, incluido el liquidity pool de liquidez pública inicial de Venice en Aerodrome.
• Emisiones: Venice afirma que se crean cada año 14 millones de nuevos VVV, los cuales se pagan a los stakers y a Venice según la utilización de la API, con una tasa de inflación inicial que comienza en el 14% y disminuye con el tiempo.
• Quemas: Venice ahora presenta a VVV como un activo de capital deflacionario, indicando que una parte de los ingresos de la plataforma se utiliza para llevar a cabo recompras y quemas mensuales continuas.

Utilidad

La principal utilidad de VVV es hacer staking para obtener acceso a la capacidad de inferencia de IA privada de Venice. En lugar de gastar tokens por petición, los usuarios hacen staking de VVV para controlar una parte proporcional de la capacidad de la API, que se puede utilizar directamente o revender a otros consumidores y aplicaciones de IA.

Venice también ha ampliado el papel de VVV más allá del acceso a la API. La página del token señala que hacer staking de 100 VVV desbloquea Venice Pro, mientras que los stakers pueden acuñar DIEM, un segundo token de ecosistema que proporciona 1 USD en crédito de Venice todos los días, y también obtener un yield de hasta un 15% APY. Las recompras y quemas financiadas con los ingresos de la plataforma añaden otro mecanismo de acumulación de valor.

Casos de uso de Venice

Venice AI está diseñada para usuarios que desean inteligencia artificial generativa en texto, imágenes, código, vídeo, música y personajes sin renunciar a su privacidad. Su página de características presenta el producto como un espacio de trabajo de IA privado para la investigación, la creatividad, el desarrollo y la interacción personalizada.

Los principales casos de uso de Venice incluyen:

• Investigación: La interfaz de texto de Venice permite a los usuarios hacer preguntas, explorar temas, comparar ideas y utilizar modelos con búsqueda web integrada cuando necesitan respuestas más actuales o basadas en fuentes.
• Redacción: Los usuarios pueden redactar, reescribir, resumir, generar ideas y refinar contenido con controles de modelo como las instrucciones del sistema (system prompts), la temperatura, Top P y la carga de documentos.
• Programación: Venice admite flujos de trabajo enfocados en código a través de su sistema de selección de modelos, lo que ayuda a los usuarios a generar, revisar, depurar y explicar código dentro del mismo entorno de AI privado.
• Creación de imágenes: El generador de imágenes de AI admite la creación de comandos (prompts) con controles como comandos negativos (negative prompts), relación de aspecto (aspect ratio), pasos, adherencia, salida de alta resolución, semillas (seeds) y ocultamiento opcional de marcas de agua.
• Edición de imágenes: Los usuarios de pago pueden acceder a "superpoderes de imagen" como el aumento de escala (upscaling), la eliminación de fondos, variantes y otras herramientas de edición, lo que hace que Venice sea útil para creadores que refinan activos visuales.
• Video y música: Los planes de nivel Pro incluyen créditos para generar video y música, lo que extiende a Venice más allá del chat y las imágenes estáticas hacia flujos de trabajo de creación multimedia más amplios.
• Personajes: Venice permite a los usuarios crear y compartir personajes de AI personalizados, incluidos personajes sin filtros, perfiles generados automáticamente, historias de fondo ricas y herramientas para duplicar o hacer evolucionar personas.
• Compartir en privado: Después de generar resultados, los usuarios pueden copiar las salidas o compartir chats en privado con amigos a través de un enlace seguro, lo que permite una revisión colaborativa sin hacer públicas las conversaciones.
• Trabajos de larga extensión: Las funciones Pro incluyen ventanas de contexto extendidas, lo que ayuda a los usuarios a gestionar conversaciones más largas, investigaciones más profundas, documentos complejos y proyectos creativos o técnicos de varios pasos.
• Acceso para desarrolladores: Venice también ofrece una API compatible con OpenAI, lo que permite a los desarrolladores conectar inferencias de AI privada a aplicaciones, agentes, bots y herramientas internas.

Fundadores de Venice AI

Venice AI fue fundada por Erik Voorhees, un empresario cripto de larga trayectoria conocido principalmente por ser el fundador de ShapeShift y un defensor temprano de Bitcoin. La propia publicación de lanzamiento de Venice presenta la plataforma bajo el nombre de Voorhees, enmarcándola en torno a un acceso a la AI privado, sin permisos y sin censura.

Los antecedentes de Voorhees ayudan a explicar el posicionamiento nativo cripto de Venice. Los materiales oficiales de Venice lo describen como fundador y CEO, mientras que la página de medios de la empresa destaca la cobertura de su transición desde la infraestructura cripto hacia la inteligencia artificial generativa, la privacidad y la inteligencia de máquinas "incensurable".

Financiación

Se ha descrito a Venice como una empresa financiada principalmente por su fundador en lugar de contar con capital de riesgo. En el lanzamiento, The Block informó que Erik Voorhees era el único inversor y afirmó que la empresa "no necesitaba financiación externa", posicionando a Venice como una aventura de AI liderada por un criptofundador en lugar de una startup tradicional respaldada por VC.

Desde entonces, el programa de capital más visible de Venice ha estado orientado al ecosistema. En mayo de 2025, la empresa lanzó un Fondo de Incentivos Venice de 27 millones de dólares para apoyar a los desarrolladores que crean aplicaciones de AI privadas, agentes, integraciones, herramientas de modelos, dApps e infraestructura en la API de Venice

Riesgos de Venice AI

Los principales riesgos de Venice provienen de las mismas características que la hacen distintiva: infraestructura que prioriza la privacidad, acceso a modelos menos restrictivo, incentivos vinculados a criptomonedas y APIs orientadas a desarrolladores. Los usuarios deben separar la utilidad del producto de la especulación con tokens y comprender las dependencias técnicas, legales y de mercado de la plataforma.

Entre los riesgos clave a considerar se incluyen:

• Supuestos de privacidad: Venice ofrece varios modos de privacidad, pero las protecciones varían. En el modo "Anónimo", Venice indica que los proveedores de modelos externos aún pueden ver y probablemente guardar los comandos (prompts), mientras que el modo "Privado" depende de que Venice y sus socios cumplan con los compromisos de retención cero.
• Compromisos de los modelos: Los modos de privacidad más sólidos pueden reducir la comodidad. Venice señala que los modelos TEE y E2EE pueden ser más lentos, admitir menos modelos y limitar funciones como la búsqueda web o la memoria, lo que puede afectar la usabilidad en flujos de trabajo con un uso intensivo de investigación.
• Precisión de las salidas: Venice sigue dependiendo de modelos de inteligencia artificial generativa, por lo que las respuestas pueden ser erróneas, obsoletas, sesgadas o incompletas. Su propia documentación señala que las respuestas generadas por AI pueden contener errores, lo que hace que la revisión humana sea importante para trabajos financieros, legales, médicos o técnicos.
• Contenido sin restricciones: El posicionamiento de Venice como "sin censura" puede atraer a los defensores de la privacidad, pero también puede aumentar las preocupaciones sobre la reputación, el cumplimiento o el uso indebido para los equipos que implementan la API en productos públicos, sectores regulados o entornos empresariales.
• Contratos inteligentes: VVV se ejecuta en Base como un token ERC-20, por lo que los usuarios también enfrentan riesgos de contratos inteligentes en torno al staking, los liquidity pools, las aprobaciones de tokens y las interacciones con contratos. Cualquier error, vulnerabilidad (exploit), aprobación maliciosa o fallo de integración podría afectar a los fondos, incluso si el producto de Venice AI en sí sigue funcionando. 
• APIs experimentales: Algunos puntos de acceso (endpoints) de Venice están marcados como experimentales o sujetos a cambios. Los desarrolladores que crean aplicaciones de producción deben anticipar posibles cambios drásticos (breaking changes), comportamiento variable de los modelos, actualizaciones de los endpoints y la necesidad de monitoreo o proveedores de respaldo.
• Seguridad de la API: Las claves de la API de Venice son credenciales al portador y deben mantenerse en secreto. Si se exponen en código del lado del cliente, repositorios, registros (logs) o aplicaciones de navegador, los atacantes podrían consumir créditos, acceder a los recursos de la cuenta o interrumpir las integraciones.
• Volatilidad del token: VVV añade exposición cripto al ecosistema de Venice. Incluso si el staking proporciona acceso a la capacidad de AI, el precio del token, la liquidez, las emisiones, las quemas (burns) y el sentimiento del mercado pueden fluctuar independientemente de la adopción del producto.
• Riesgo regulatorio: Venice se encuentra en la intersección entre la AI, la privacidad, las criptomonedas y la moderación de contenido. Las futuras normativas sobre seguridad de la AI, protección de datos, incentivos de tokens o infraestructura descentralizada podrían afectar la forma en que Venice opera, comercializa o valora sus servicios.

Reflexiones finales

Venice AI destaca por combinar AI generativa privada, herramientas de creación multimodal, API para desarrolladores e incentivos nativos de criptomonedas. Su mayor atractivo es para los usuarios que valoran el acceso sin censura, la infraestructura centrada en la privacidad y los flujos de trabajo de AI flexibles en texto, imágenes, código, personajes y medios.

VVV añade una capa económica distintiva al vincular el staking de tokens a la capacidad de inferencia de la AI. Ese modelo puede reducir la fricción para los usuarios intensivos de API y agentes, pero también introduce volatilidad de tokens, exposición a contratos inteligentes y riesgo de adopción.

En general, Venice se entiende mejor como un producto de AI y una red experimental de cripto-AI. Su éxito depende de la calidad del producto, la implementación de la privacidad, la adopción por parte de los desarrolladores, la demanda sostenible de tokens y el apetito del mercado en general por la AI privada y sin permisos.