Venice AI : Tokenomics de VVV, AI privada AI los riesgos

Resumen: Venice AI una AI generativa centrada en la privacidad para chat, imágenes, código, personajes, vídeo, música e inferencia para desarrolladores, cuyo principal atractivo es el acceso sin censura y una infraestructura de API privada.

El token VVV añade una capa criptoeconómica al vincular staking AI , lo que convierte a Venice tanto en un AI para el consumidor como en una red de infraestructura experimental para desarrolladores, agentes y usuarios avanzados.

Perspectivas

4.9

/5

Nuestra calificación

Venice AI AI privado y sin censura AI con staking de VVV, lo que ofrece a los usuarios, desarrolladores y AI la posibilidad de utilizar herramientas de chat, imágenes, personajes y API a través de un modelo de computación nativo de criptomonedas con capacidad de inferencia continua.

AI privado a AI

Mensajes privados, modelos sin censura

Utilidad VVV

Aporta VVV para mantener la capacidad de la API

Precios y créditos

Plan gratuito y planes de pago de entre 18 y 200 dólares al mes

La inteligencia artificial está generando una demanda cada vez mayor de inferencia privada, acceso abierto a los modelos e AI fáciles de usar para los desarrolladores. Venice AI esta demanda mediante una plataforma que prioriza la privacidad para AI basadas en chat, imágenes, código, personajes y API.

En lugar de considerar AI un servicio cerrado y vigilado, Venice se centra en el acceso controlado por el usuario a la inteligencia artificial. Su modelo conecta a usuarios comunes, desarrolladores, AI , recursos informáticos privados y el token VVV en un único AI nativo de las criptomonedas.

Así es como tokenomics Venice AI, su arquitectura de privacidad y tokenomics de VVV. 👇

¿Qué es Venice AI?

Venice AI es una AI generativa que da prioridad a la privacidad, diseñada para el chat, la creación de imágenes, la asistencia en la programación, las interacciones con personajes y la inferencia para desarrolladores. Su principal atractivo es la «inteligencia sin restricciones»: los usuarios pueden acceder a modelos punteros manteniendo la privacidad de sus solicitudes, ya que los datos están pensados para permanecer en el dispositivo en lugar de en los servidores de Venice.

A diferencia de un chatbot de modelo único, Venice funciona como un AI y una capa de API. La aplicación web está dirigida a usuarios particulares que desean escribir de forma privada, realizar búsquedas, acceder a imágenes, vídeos y música, así como crear personajes personalizados, mientras que la API ofrece a los desarrolladores un acceso OpenAI a puntos finales de texto, imagen, audio y personajes.

Venice se posiciona como una alternativa menos vigilada y menos restrictiva que AI convencionales. Su documentación destaca la ausencia de retención de datos, el acceso sin permisos y los recursos informáticos de los que los usuarios pueden ser propietarios de forma permanente, mientras que en su blog se argumenta que la inferencia privada y sin censura es fundamental para el trabajo sensible, la expresión creativa y AI autónomos.

El proyecto también cuenta con una capa de criptomonedas: el token VVV. En lugar de ser solo un token de pago, el VVV se presenta como una clave de acceso a la capacidad de inferencia de Venice. Los usuarios, desarrolladores y AI pueden apostar VVV para recibir una asignación continua de recursos de computación de la API, lo que reduce las dificultades asociadas al pago por solicitud.

¿Qué es Venice AI?

¿Cómo AI Venice AI ?

Venice AI funciona combinando una aplicación para el consumidor, un backend de inferencia centrado en la privacidad y una API OpenAI que dirige las solicitudes a los modelos compatibles de texto, imagen, audio, vídeo, código y personajes.

¿Cómo funciona Venice AI ?

1. Inferencia centrada en la privacidad

Cuando un usuario envía una solicitud, Venice la reenvía a través de conexiones HTTPS cifradas a las GPU gestionadas por proveedores descentralizados. Según su documentación, ni las solicitudes ni las respuestas se almacenan ni se registran en los servidores de Venice, lo que convierte la privacidad en un elemento fundamental del diseño del backend, y no solo en una estrategia de marca.

Para garantizar una mayor privacidad, Venice también ofrece opciones de modelos TEE y E2EE. Los modelos TEE se ejecutan dentro de enclaves protegidos por hardware, mientras que los modelos E2EE cifran las solicitudes en el lado del cliente antes de su transmisión, de modo que solo el entorno de ejecución protegido puede descifrar y procesar los datos del usuario.

Venice AI

2. Capa de aplicaciones y API

Venice agrupa esta infraestructura en dos puntos de acceso: una aplicación web para particulares y una API para desarrolladores que crean AI privadas, agentes e integraciones.

Entre las capas operativas clave se incluyen:

  • Chat: Los usuarios interactúan con modelos de lenguaje compatibles para investigar, intercambiar ideas, redactar, programar, participar en juegos de rol y resolver dudas de forma privada, sin que Venice guarde los registros de las conversaciones en sus servidores.
  • Imágenes: La aplicación y la API permiten generar y editar imágenes, lo que permite a los creadores producir contenidos visuales manteniendo las indicaciones dentro de la arquitectura de inferencia de Venice, centrada en la privacidad.
  • Modelos: Los desarrolladores pueden consultar los modelos disponibles para texto, imágenes, audio, vídeo y tipos de inferencia relacionados, y luego seleccionar las capacidades en función de los requisitos de la tarea.
  • Compatibilidad: Venice está diseñado como un sustituto OpenAI, lo que permite a los desarrolladores reutilizar SDK existentes con solo cambiar la base y la clave de API.
  • Herramientas: La documentación abarca resultados estructurados, modelos de razonamiento, entradas de archivos, almacenamiento en caché de indicaciones, búsqueda en la web, análisis sintáctico de documentos, RPC de blockchain y otras utilidades para la creación de aplicaciones.
  • Agentes: Venice admite AI autónomas y sin necesidad de permisos, entre las que se incluyen agentes de investigación privados, bots de mensajería, integraciones de criptomonedas y flujos de trabajo wallet.

Precios en Venecia

Venice utiliza una estructura de precios por niveles que comienza con un plan gratuito y se amplía a suscripciones de pago para creadores con mayor volumen de trabajo, desarrolladores y usuarios AI . La principal diferencia entre los distintos niveles no es la privacidad —que, según Venice, sigue estando garantizada en todos los planes—, sino el acceso a los modelos, los límites de uso, los créditos mensuales, la capacidad de la API y la acumulación de créditos.

AI de Venice AI

Planes mensuales

El plan gratuito cuesta 0 $ al mes y está pensado para probar Venice conAI base AI . Incluye 10 solicitudes de texto al día, 15 solicitudes de imagen al día y acceso privado sin censura, lo que lo hace ideal para usuarios ocasionales que quieran explorar el producto antes de pagar.

La versión Pro cuesta 18 $ al mes y es el principal plan de pago de Venice para usuarios particulares. Ofrece acceso a modelos Pro, indicaciones de texto ilimitadas, 1.000 imágenes al día, herramientas de imagen como la mejora de la resolución y la eliminación del fondo, personajes personalizados, ventanas de contexto ampliadas, copias de seguridad cifradas de los chats y 100 créditos mensuales para funciones premium y uso de la API.

El plan Pro Plus cuesta 68 dólares al mes y está pensado para creadores o desarrolladores con un volumen de trabajo elevado. Incluye todo lo que ofrece el plan Pro, límites más altos para la generación de imágenes, 7.500 créditos mensuales para vídeo, música, generación de imágenes de vanguardia, modelos de lenguaje grande (LLM) y uso de la API, además de la posibilidad de acumular los créditos no utilizados durante dos meses.

Max cuesta 200 $ al mes y está dirigido a los usuarios más activos. Incluye todo lo que ofrece Pro Plus, los límites máximos de generación de imágenes de Venice, 22 500 créditos mensuales para modelos de vanguardia y cargas de trabajo de API, y la posibilidad de acumular créditos durante tres meses, lo que lo convierte en el plan más adecuado para productoras o flujos de trabajo creativos intensivos.

Planes anuales

Venice también ofrece la opción de facturación anual para aquellos usuarios que deseen reducir el coste mensual efectivo. El plan Free anual sigue costando 0 $, mientras que el Pro tiene un precio de 180 $ al año, el Pro Plus de 735 $ al año y el Max de 2160 $ al año. La página web de Venice presenta la facturación anual como una forma de ahorrar en comparación con el pago mensual.

Los planes anuales de pago también admiten pagos con criptomonedas, lo que encaja con el posicionamiento general de Venice como plataforma nativa de criptomonedas. El conjunto de funciones sigue siendo, en líneas generales, similar al de las versiones mensuales: la versión Pro ofrece acceso completo a la aplicación; la versión Pro Plus añade un aumento significativo del crédito y la posibilidad de prórroga; y la versión Max ofrece la mayor asignación de crédito y el plazo de gestión más largo.

Créditos y tarifas de la API

Los créditos de Venice sirven como moneda común para las funciones premium, entre las que se incluyen la generación de vídeos, la mejora de la resolución de imágenes, los modelos premium, la generación de música y el acceso a la API. Venice establece que 100 créditos equivalen a 1 dólar, lo que facilita la comprensión de los créditos como unit de gasto unit los distintos tipos de modelos y contenidos multimedia.

Para los desarrolladores, Venice ofrece una API OpenAI con una estructura de precios independiente basada en el uso. La documentación de la API indica que los precios de los modelos se calculan principalmente por cada millón de tokens, mientras que las funciones adicionales, como la búsqueda web y el scraping, se facturan en función del volumen de solicitudes. Los créditos de la API se pueden adquirir con tarjeta o criptomonedas, y los créditos USD no caducan.

El token VVV

VVV es el token Base AIVenice AI, diseñado para convertir AI en un recurso basado en la participación, en lugar de limitarse a un servicio de pago por uso para usuarios, desarrolladores y agentes autónomos.

Tokenomics

VVV se lanzó el 27 de enero de 2025 con un suministro inicial de 100 millones de tokens. Según Venice, el token no tuvo preventa, se lanzó en Base un ERC-20 y se estructuró en torno staking, las emisiones, la liquidez pública y la demanda vinculada a la plataforma.

En la distribución inicial, la mitad del suministro se destinó a la comunidad y al ecosistema, mientras que el rest Venice, rest incentivos para el equipo, rest programas de crecimiento y rest la liquidez.

  • Airdrop: se asignaron 50 millones de VVV, es decir, el 50 % del suministro inicial, a los usuarios de Venice y a laAI en Base.
  • Usuarios: se repartieron 25 millones de VVV entre más de 100 000 usuarios de Venice, y los criterios de elegibilidad se basaron en la actividad en la plataforma, los puntos y una instantánea a 31 de diciembre de 2024.
  • Ecosistema: Se destinaron 25 millones de VVV aAI y protocolosAI en Base, entre los que se incluyen proyectos como Virtuals, AERO, DEGEN, AIXBT, GAME, LUNA, VADER, CLANKER y MOR.
  • Venice: Se asignaron 35 millones de VVV, es decir, el 35 % del suministro, a Venice.ai, lo que permite ajustar la tesorería de la empresa a la demanda a largo plazo de la plataforma Venice.
  • Equipo: Se asignaron 10 millones de VVV, es decir, el 10 % del suministro, al equipo, con un 25 % desbloqueado desde el principio y el resto liberado gradualmente a lo largo de 24 meses.
  • Incentivos: Se destinaron 10 millones de VVV, es decir, el 10 % del suministro, al Fondo de Incentivos de Venice con el fin de impulsar el crecimiento, la actividad del ecosistema y la participación en la plataforma.
  • Liquidez: Se reservaron 5 millones de VVV, es decir, el 5 % del suministro, para la inyección de liquidez, incluida liquidity pool pública inicial de Venice liquidity pool Aerodrome.
  • Emisiones: Venice afirma que cada año se crean 14 millones de nuevos VVV, que se reparten entre los stakers y Venice en función del uso de la API, con una tasa de inflación inicial del 14 % que va disminuyendo con el tiempo.
  • Burns: Venice presenta ahora a VVV como un activo de capital deflacionario, afirmando que una parte de los ingresos de la plataforma se destina a una actividad mensual continua de compra y quema.
Tokenomics de VVV

Utilidad

La principal utilidad de VVV es staking acceder a la capacidad privada AI de Venice. En lugar de gastar tokens por cada solicitud, los usuarios realizan un staking de VVV para controlar una parte proporcional de la capacidad de la API, que puede utilizarse directamente o revenderse a otros AI y aplicaciones AI .

Venice también ha ampliado la función de VVV más allá del acceso a la API. Según la página del token, staking VVV se desbloquea Venice Pro, mientras que los apostantes pueden acuñar DIEM, un segundo token del ecosistema que proporciona 1 $ de crédito de Venice cada día, y además obteneryield hasta un 15 %APY . Las operaciones de compra y quema de ingresos de la plataforma añaden otro mecanismo de acumulación de valor.

Utilidad del token VVV de Venecia

Casos de uso de Venice

Venice AI pensada para usuarios que desean AI generativa AI textos, imágenes, código, vídeo, música y personajes sin renunciar a la privacidad. En su página de características, el producto se presenta como un AI privado AI destinado a la investigación, la creatividad, el desarrollo y la interacción personalizada.

Entre los principales casos de uso de Venice se incluyen:

  • Investigación: La interfaz de texto de Venice permite a los usuarios formular preguntas, explorar temas, comparar ideas y utilizar modelos con capacidad de búsqueda en la web cuando necesitan respuestas más actuales o que tengan en cuenta las fuentes.
  • Redacción: Los usuarios pueden redactar borradores, reescribir, resumir, generar ideas y perfeccionar el contenido mediante controles del modelo, como indicaciones del sistema, temperatura, Top P y carga de documentos.
  • Programación: Venice facilita los flujos de trabajo centrados en el código gracias a su sistema de selección de modelos, lo que permite a los usuarios generar, revisar, depurar y explicar el código dentro del mismo AI privado AI .
  • Creación de imágenes: El generador AI admite indicaciones creativas con controles como indicaciones negativas, relación de aspecto, pasos, grado de fidelidad, salida en alta resolución, valores iniciales y la opción de ocultar la marca de agua.
  • Edición de imágenes: Los usuarios de pago pueden acceder a «superpoderes para imágenes», como la mejora de la resolución, la eliminación del fondo, las variantes y otras herramientas de edición, lo que convierte a Venice en una herramienta útil para los creadores que desean perfeccionar sus recursos visuales.
  • Vídeo y música: los planes de nivel Pro incluyen créditos para la creación de vídeos y música, lo que amplía las posibilidades de Venice más allá del chat y las imágenes estáticas para abarcar flujos de trabajo de creación multimedia más amplios.
  • Características: Venice permite a los usuarios crear y compartir AI personalizados AI , entre los que se incluyen personajes sin filtros, perfiles generados automáticamente, historias de fondo detalladas y herramientas para duplicar o desarrollar personajes.
  • Compartir de forma privada: tras generar los resultados, los usuarios pueden copiar los resultados o compartir los chats de forma privada con sus amigos a través de un enlace seguro, lo que permite revisar el contenido de forma colaborativa sin que las conversaciones se hagan públicas.
  • Documentos extensos: Las funciones de la versión Pro incluyen ventanas de contexto ampliadas, que ayudan a los usuarios a gestionar conversaciones más largas, investigaciones más exhaustivas, documentos complejos y proyectos creativos o técnicos de varios pasos.
  • Acceso para desarrolladores: Venice también ofrece una API OpenAI, lo que permite a los desarrolladores integrar AI privada en aplicaciones, agentes, bots y herramientas internas.
Casos AI de Venice AI

AI de Venice AI

Venice AI fundada por Erik Voorhees, un veterano emprendedor del sector de las criptomonedas conocido sobre todo por ser el fundador de ShapeShift y uno de los primeros Bitcoin . La propia publicación de lanzamiento de Venice presenta la plataforma bajo el nombre de Voorhees, centrándose en AI de forma privada, sin permisos y sin censura.

La trayectoria de Voorhees ayuda a explicar el enfoque centrado en las criptomonedas de Venice. Los materiales oficiales de Venice lo describen como fundador y director ejecutivo, mientras que la página de prensa de la empresa destaca la cobertura mediática de su paso del sector de las infraestructuras criptográficas a AI generativa, la privacidad y la inteligencia artificial «incensurable».

Financiación

Se ha descrito a Venice como una empresa financiada en gran medida por sus fundadores, más que por capital riesgo. En el momento de su lanzamiento, The Block informó de que Erik Voorhees era el único inversor y señaló que la empresa «no necesitaba financiación externa», lo que situaba a Venice como una AI dirigida por sus fundadores del sector de las criptomonedas, en lugar de una startup tradicional VC.

Desde entonces, el programa de inversión más destacado de Venice se ha centrado en el ecosistema. En mayo de 2025, la empresa puso en marcha el «Venice Incentive Fund», dotado con 27 millones de dólares, para apoyar a los desarrolladores que crean AI privadas AI , agentes, integraciones, herramientas de modelos, dApps e infraestructura en la API de Venice.

AI en Venecia

Los principales riesgos de Venice provienen de las mismas características que la hacen única: una infraestructura centrada en la privacidad, un modelo de acceso menos restrictivo, incentivos vinculados a las criptomonedas y API dirigidas a los desarrolladores. Los usuarios deben diferenciar la utilidad del producto de la especulación con los tokens y comprender las dependencias técnicas, legales y de mercado de la plataforma.

Entre los principales riesgos que hay que tener en cuenta figuran:

  • Supuestos sobre la privacidad: Venice ofrece varios modos de privacidad, pero las medidas de protección varían. En el modo «Anónimo», Venice indica que los proveedores de modelos externos podrían seguir viendo y probablemente guardando las solicitudes, mientras que el modo «Privado» se basa en que Venice y sus socios cumplan sus compromisos de retención cero.
  • Compensaciones de los modelos: los modos de privacidad más estrictos pueden reducir la comodidad. Venice señala que los modelos TEE y E2EE pueden ser más lentos, admitir menos modelos y limitar funciones como la búsqueda en la web o la memoria, lo que puede afectar a la usabilidad en flujos de trabajo que requieren un uso intensivo de la investigación.
  • Precisión de los resultados: Venice sigue basándose en AI generativa, por lo que las respuestas pueden ser erróneas, obsoletas, sesgadas o incompletas. En su propia documentación se señala que las respuestas AI pueden contener errores, por lo que la revisión humana resulta fundamental en el ámbito financiero, jurídico, médico o técnico.
  • Contenido sin restricciones: El posicionamiento «sin censura» de Venice puede resultar atractivo para los defensores de la privacidad, pero también puede aumentar las preocupaciones en materia de reputación, cumplimiento normativo o uso indebido para los equipos que implementan la API en productos públicos, sectores regulados o entornos empresariales.
  • Contratos inteligentes: VVV funciona en Base un ERC-20 , por lo que los usuarios también se enfrentan a riesgos relacionados con los contratos inteligentes en lo que respecta staking, los fondos de liquidez, las aprobaciones de tokens y las interacciones con los contratos. Cualquier error, vulnerabilidad, aprobación maliciosa o fallo de integración podría afectar a los fondos, incluso si el AI Venice AI sigue funcionando correctamente. 
  • API experimentales: Algunos puntos de conexión de Venice están marcados como experimentales o sujetos a cambios. Los desarrolladores que creen aplicaciones de producción deben tener en cuenta la posibilidad de que se produzcan cambios que afecten a la compatibilidad, modificaciones en el comportamiento de los modelos, actualizaciones de los puntos de conexión y la necesidad de contar con proveedores de supervisión o de respaldo.
  • Seguridad de las API: Las claves API de Venice son credenciales de portador y deben mantenerse en secreto. Si se exponen en el código del lado del cliente, en repositorios, en registros o en aplicaciones de navegador, los atacantes podrían agotar los créditos, acceder a los recursos de la cuenta o interrumpir las integraciones.
  • Volatilidad de los tokens: VVV aporta exposición a las criptomonedas al ecosistema de Venice. Aunque staking acceder a AI , el precio de los tokens, la liquidez, las emisiones, las quemaduras y la confianza del mercado pueden fluctuar independientemente de la adopción del producto.
  • Riesgo normativo: Venice se sitúa en la encrucijada entre AI, la privacidad, las criptomonedas y la moderación de contenidos. Las futuras normativas en materia de AI , protección de datos, incentivos basados en tokens o infraestructuras descentralizadas podrían afectar al funcionamiento, la comercialización o la fijación de precios de los servicios de Venice.
AI en Venecia

Reflexiones finales

Venice AI por combinar AI generativa privada, herramientas de creación multimodal, API para desarrolladores e incentivos nativos de criptomonedas. Su mayor atractivo reside en los usuarios que valoran el acceso sin censura, una infraestructura centrada en la privacidad y AI flexibles que abarcan texto, imágenes, código, personajes y medios multimedia.

VVV aporta una dimensión económica distintiva al vincular staking de tokens staking la capacidad AI . Este modelo puede reducir las dificultades para los grandes usuarios de API y los agentes, pero también conlleva volatilidad de los tokens, exposición a los contratos inteligentes y riesgos de adopción.

En general, lo mejor es considerar a Venice tanto como un AI como unaAI experimentalAI . Su éxito depende de la calidad del producto, la implementación de medidas de privacidad, la adopción por parte de los desarrolladores, la demanda sostenible de tokens y el interés del mercado en general por AI privada y sin permisos.