Che cos'è Bittensor TAO)?

Bittensor è una AI decentralizzata AI che crea un mercato aperto per i contributi globali nel campo dell'intelligenza artificiale. Il protocollo consente a chiunque di fornire modelli o risorse di calcolo e guadagnare ricompense in TAO legate all'utilità misurabile dei risultati.

L'ecosistema conta oltre 440.000 utenti che forniscono risultati di modelli, i quali vengono valutati dai validatori tramite consenso per garantire TAO accurata TAO . I partecipanti guadagnano token fornendo informazioni di alto valore che migliorano le prestazioni competitive e rafforzano gli incentivi complessivi della rete.

Nel corso del quarto trimestre, la rete ha lanciato Dynamic TAO dTAO) per rendere le transazioni più economiche e ha introdotto i token alpha, che consentono la separazione economica tra subnets. Ha inoltre aggiornato i meccanismi di emissione per ridurre la pressione sulle registrazioni, offrendo al contempo ai progettisti delle sottoreti una maggiore flessibilità riguardo alle strutture di incentivazione.

Come funziona Bittensor ?

Bittensor si basa su una rete di intelligenza decentralizzata in cui subnets il mining, la convalida, gli incentivi e le emissioni per produrre beni digitali di valore.

Le componenti funzionali principali includono:

• Subnets: reti indipendenti da 256 slot in cui i miner producono beni e i validatori valutano gli output utilizzando meccanismi di incentivazione definiti dai creatori che guidano la distribuzione delle emissioni.
• Minatori: Nodi che generano output di calcolo o di modelli valutati dai validatori, ricevendo TAO proporzionali in base alle classifiche di performance all'interno di ciascuna sottorete.
• Validatori: nodi che valutano i miner attraverso regole di sottorete, richiedendo una posizione tra i primi 64 nella classifica delle emissioni e un peso di stake pari a 1000 per mantenere attivi i permessi di convalida.
• Creatori di sottoreti: Costruttori che definiscono la logica degli incentivi, la struttura economica e i parametri operativi, comprese le regole sulle emissioni, i meccanismi dei token alfa e le soglie di convalida.
• Staker: TAO che delegano liquidità ai validatori, aumentando il peso della quota dei validatori e ricevendo emissioni proporzionali al netto della quota configurata dai validatori.
• Sistema di registrazione: i tasti di scelta rapida garantiscono UID univoci della sottorete dopo il pagamento TAO dinamiche, con periodi di immunità che proteggono i nuovi nodi prima della potatura.
• Procedura di cancellazione: i nodi con le emissioni più basse al di fuori della fascia di immunità vengono sostituiti quando si verificano nuove registrazioni, garantendo prestazioni competitive in ogni sottorete.

Cosa sonoSubnets Bittensor ?

Subnets Bittensor Subnets mercati specializzati all'interno della Bittensor decentralizzata Bittensor , progettati per produrre specifici beni AI . Creano ambienti aperti e competitivi in cui modelli specializzati di apprendimento automatico competono per ottenere ricompense; attualmente contano quasi 130 subnets attive.

Ecco le principali subnets alla loro attuale valutazione a piena diluizione (FDV):

1. Root (6,02 miliardi di dollari): Questo Subnet Zero fondamentale consente TAO di mettere in stake i propri token direttamente, garantendo la stabilità della rete senza attività di machine learning.
2. Chutes (518,43 milioni di dollari): Innovativa elaborazione serverless per AI, che consente un'inferenza scalabile e ad alte prestazioni di modelli open source all'avanguardia in produzione.
3. lium.io 348,90 milioni di dollari): Un'innovativa piattaforma decentralizzata GPU basata sull Bittensor , che offre agli utenti un accesso senza interruzioni alle risorse computazionali.
4. Ridges (272,98 milioni di dollari): Si dedica a sostituire gli ingegneri del software creando AI in grado di risolvere problemi complessi di sviluppo software dall'inizio alla fine.
5. Targon (263,59 milioni di dollari): Fornisce una piattaforma di cloud computing decentralizzata che offre un'infrastruttura sicura e ad alte prestazioni per tutte le applicazioni GPU.
6. Vanta (212,66 milioni di dollari): Rivoluzionare il trading sui mercati finanziari sfruttando AI decentralizzata AI la blockchain per rendere accessibili a tutti strategie di trading avanzate.

Come utilizzare Bittensor

È possibile partecipare alla Bittensor e guadagnare TAO tre modi principali, ciascuno dei quali richiede un diverso livello di impegno. Diventare uno Staker è la soluzione più semplice: basta delegare TAO Validatori attivi. Questo contribuisce a proteggere la rete e consente di guadagnare passivamente una quota delle loro emissioni.

Un metodo più avanzato consiste nel diventare un miner all'interno di una sottorete, producendo una risorsa digitale come AI o la potenza di calcolo. I miner eseguono modelli specializzati, inviando risultati di qualità ai validatori per ottenere ricompense. Ciò richiede competenze tecniche, hardware e un'ottimizzazione continua.

Il percorso più impegnativo è quello di diventare un validatore, poiché richiede TAO notevole TAO per assicurarsi uno slot e valutare attivamente la qualità del lavoro dei miner. I validatori fungono da guardiani della rete, valutando i miner per garantire che vengano prodotti dati preziosi e di alta qualità.

Bittensor e strumenti Bittensor

Bittensor offre ai partecipanti una solida serie di strumenti pensati per ogni livello di interazione con la rete decentralizzata. Questi strumenti sono fondamentali per gestire TAO, sviluppare nuovesubnets AI e monitorare le prestazioni complessive della rete.

1. Gestione Wallet delle chiavi

Il sito ufficiale Bittensor Wallet è necessaria per una gestione sicura e intuitiva dei TAO . Questowallet custodial wallet di conservare, trasferire e staking TAO in modo sicuro TAO diverse subnets.

Bittensor una struttura a doppia chiave per garantire la massima sicurezza e funzionalità, separando le due chiavi operative. La Coldkey protegge TAO tuo TAO , mentre la Hotkey viene utilizzata per operazioni attive come il mining e la convalida.

2. Strumenti di sviluppo e riga di comando

SDK Python Bittensor è la risorsa principale a disposizione degli sviluppatori per interagire a livello di programmazione con la rete decentralizzata. Questa libreria fondamentale consente la creazione di nuove subnets, la registrazione di miner e validatori e lo scripting avanzato.

L'interfaccia a riga di comando Bittensor (BTCLI) offre un modo più semplice, basato sul terminale, per eseguire funzioni fondamentali come la creazione di portafogli e la gestione delle chiavi. È ideal gli utenti che preferiscono comandi di rete rapidi o per la gestione di più nodi attivi.

3. Monitoraggio e analisi della rete

Strumenti come Taostats offrono analisi complete della blockchain e servizi di dati in tempo reale per l'intera Bittensor . Gli utenti possono tracciare le transazioni, monitorare le prestazioni delle sottoreti e gestire in modo efficace staking propri staking .

Questi strumenti di monitoraggio aiutano i partecipanti a prendere decisioni basate sui dati, fornendo metriche in tempo reale sulle emissioni, la distribuzione delle quote e le classifiche delle prestazioni dei vari validatori.

4. API e servizi infrastrutturali

La rete offre sia endpoint RPC nativi Substrate che endpoint JSON Ethereum per lo sviluppo di applicazioni esterne sulla blockchain. Queste API ad alta disponibilità garantiscono agli utenti esperti un accesso programmatico affidabile all'intera blockchain.

I fornitori di infrastrutture come OnFinality offrono nodi RPC dedicati e servizi API, consentendo agli sviluppatori di implementare e scalare Bittensor propri Bittensor in modo rapido e affidabile.

TAO Tokenomics

BittensorTAO tokenomics è fondamentalmente progettata per rispecchiare la scarsità Bitcoin, con un'offerta massima fissa di 21 milioni di token. Ecco una panoramica della struttura e della distribuzione TAO:

• Offerta fissa: l'offerta TAO è rigorosamente limitata a 21 milioni di token, una scelta progettuale fondamentale identica al meccanismo di offerta limitata Bitcoin.
• Calendario di emissione: TAO nuovi TAO vengono emessi a un ritmo prestabilito di 1 TAO blocco, per un totale di circa 7.200 TAO ogni giorno.
• Halving : le emissioni vengono dimezzate ogni volta TAO emessi 10,5 milioni TAO , riducendo i premi per blocco al fine di controllare l'inflazione a lungo termine.
• Ripartizione tra i diversi ruoli: nel modello dTAO, i premi di blocco vengono ripartiti come segue: il 41% ai miner, il 41% ai validatori e il 18% ai proprietari delle sottoreti.
• Ricompense per lo staking: i validatori condividono circa l'82% delle emissioni guadagnate con TAO che delegano loro i propri token.
• Riciclaggio dei token: le commissioni di rete e i premi non spesi vengono reimmessi nell'offerta non emessa, posticipando di fatto il prossimo halving previsto.

Bittensor e collaboratori principali Bittensor

Il Bittensor è stato co-fondato da Jacob Robert Steeves e Ala Shaabana, integrando la blockchain con l'apprendimento automatico. La loro visione era quella di creare una rete decentralizzata per l'intelligenza artificiale, mettendo in discussione il controllo centralizzato delle grandi aziende tecnologiche.

Jacob Steeves, noto anche con lo pseudonimo "Const_reborn", ha lavorato in precedenza come ingegnere informatico presso Google dopo aver studiato matematica e informatica. AI 2015 è fortemente impegnato sia nel settore Bitcoin in AI , avendo intuito la compatibilità tra i circuiti di retroazione economica programmabili e AI .

Ala Shaabana è un informatico con un dottorato di ricerca e ha maturato esperienza come assistente universitario presso l’Università di Toronto e come ricercatore post-dottorato. Insieme a Steeves, ha lanciato lamainnet Bittensor mainnet 2021, e sono entrambi tra i principali collaboratori attraverso la Opentensor Foundation.

Pensieri finali

Bittensor creare un mercato dell'intelligence decentralizzato e open source, lanciando numerose subnets competitive subnets una vasta gamma di AI .

Si tratta di uno dei principali progettiAI , poiché offre un'alternativa aperta, economicamente sostenibile e scalabile ai modelli AI centralizzati delle grandi aziende tecnologiche AI .

In futuro, subnets riusciranno probabilmente a monetizzare subnets i servizi specializzati, conferendo un'enorme utilità concreta al livello di intelligenza decentralizzata della rete.