Что такое Bittensor TAO)?

Bittensor — это децентрализованная AI , создающая открытый рынок для глобального обмена результатами в области машинного интеллекта. Протокол позволяет любому пользователю предоставлять модели или вычислительные ресурсы и получать вознаграждение в TAO , привязанных к измеримой полезности результатов.

Экосистема насчитывает более 440 000 пользователей, предоставляющих результаты моделирования, которые валидаторы оценивают на основе консенсуса для TAO точного TAO . Участники получают токены за предоставление ценной аналитической информации, которая способствует повышению конкурентоспособности и укреплению общих стимулов сети.

В четвертом квартале сеть запустила Dynamic TAO dTAO) для удешевления транзакций и внедрила альфа-токены, обеспечивающие экономическое разделение subnets. Кроме того, была обновлена механика эмиссии с целью снижения нагрузки на систему регистрации, что одновременно предоставило разработчикам подсетей большую гибкость в формировании систем стимулирования.

Как Bittensor ?

Bittensor опирается на децентрализованную интеллектуальную сеть, в которой subnets майнинг, валидацию, систему поощрений и выпуск токенов для создания ценных цифровых активов.

К Core компонентам относятся:

• Subnets: независимые сети на 256 слотов, в которых майнеры добывают ресурсы, а валидаторы оценивают выходы с помощью определённых создателем механизмов стимулирования, регулирующих распределение эмиссии.
• Майнеры: Узлы, генерирующие вычислительные результаты или результаты моделирования, оцениваемые валидаторами, и получающие пропорциональные TAO в зависимости от рейтинга производительности в пределах каждой подсети.
• Валидаторы: узлы, оценивающие майнеров по правилам подсети, требующие рейтинга эмиссии в топ-64 и веса доли 1000 для поддержания активных разрешений на валидацию.
• Создатели подсетей: Разработчики, определяющие логику стимулирования, экономическую структуру и операционные параметры, включая правила эмиссии, механику токенов альфа и пороги валидаторов.
• Участники стейкинга: TAO , делегирующие ликвидность валидаторам, увеличивая вес доли валидатора и получая при этом пропорциональную долю эмиссии за вычетом доли, установленной валидатором.
• Система регистрации: горячие клавиши обеспечивают уникальные идентификаторы подсети (UID) после оплаты TAO динамическое TAO , а периоды иммунитета защищают новые узлы до удаления.
• Процесс снятия с регистрации: узлы с наименьшим количеством выбросов, не обладающие иммунитетом, заменяются при появлении новых регистраций, что обеспечивает конкурентоспособную производительность across подсетях.

Что такоеSubnets Bittensor ?

Subnets Bittensor Subnets специализированные рынки в рамках децентрализованной Bittensor , предназначенные для производства определенных AI товаров AI . Они создают открытую и конкурентную среду, в которой специализированные модели машинного обучения соревнуются за вознаграждения; в настоящее время насчитывается почти 130 активных subnets.

Ниже приведены наиболее заметные subnets учетом их текущей оценки при полном размывании (FDV):

1. Root (6,02 млрд долларов): Эта базовая сеть Subnet Zero позволяет TAO напрямую ставить свои токены на стейкинг, обеспечивая стабильность сети без активного использования машинного обучения.
2. Chutes (518,43 млн долл. США): Революционные бессерверные вычисления для AI, обеспечивающие высокопроизводительную и масштабируемую инференцию передовых моделей с открытым исходным кодом в производственной среде.
3. lium.io 348,90 млн долл. США): инновационная децентрализованная платформа GPU , построенная на Bittensor , которая предоставляет пользователям беспрепятственный доступ к вычислительным ресурсам.
4. Ridges (272,98 млн долл. США): Компания занимается созданием AI , способных решать сложные задачи разработки программного обеспечения от начала до конца, с целью заменить инженеров-программистов.
5. Targon (263,59 млн долл. США): Предоставляет децентрализованную платформу облачных вычислений, которая предлагает безопасную и высокопроизводительную инфраструктуру для всех приложений GPU.
6. Vanta (212,66 млн долларов): Революция в торговле на финансовых рынках за счет использования децентрализованного AI блокчейна, чтобы сделать передовые торговые стратегии доступными для всех.

Как пользоваться Bittensor

Вы можете принять участие в Bittensor и зарабатывать TAO основными TAO , каждый TAO предполагает разный уровень вовлеченности. Самый простой способ — стать стейкером, TAO активным TAO . Это обеспечивает безопасность сети и позволяет вам пассивно получать долю от их вознаграждений.

Более продвинутый метод заключается в том, чтобы стать майнером в подсети и производить цифровой товар, например, AI или вычислительную мощность. Майнеры запускают специализированные модели и предоставляют валидаторам качественные результаты в обмен на вознаграждение. Это требует технических навыков, соответствующего оборудования и постоянной оптимизации.

Самый сложный путь — это стать валидатором, что требует значительной TAO для получения слота и активной оценки качества результатов работы майнеров. Валидаторы выступают в роли «стражей» сети, оценивая работу майнеров, чтобы гарантировать получение ценной и высококачественной информации.

Bittensor и инструменты Bittensor

Bittensor предлагает участникам надежный набор инструментов, предназначенный для взаимодействия с децентрализованной сетью на всех уровнях. Эти инструменты необходимы для управления TAO, разработки новыхsubnets AI и мониторинга общей производительности сети.

1. Управление Wallet ключами

Официальный Bittensor Wallet необходимо для безопасного и удобного управления TAO . Этотcustodial wallet safe , переводить и staking TAO across subnets.

Bittensor структуру с двумя ключами для обеспечения максимальной безопасности и функциональности, разделяя два рабочих ключа. Coldkey защищает ваш TAO , а Hotkey используется для активных операций, таких как майнинг и проверка транзакций.

2. Инструменты для разработчиков и командной строки

SDK Bittensor для Python — это основной инструмент, позволяющий разработчикам программно взаимодействовать с децентрализованной сетью. Эта незаменимая библиотека дает возможность создавать новые subnets, регистрировать майнеров и валидаторов, а также использовать расширенные возможности сценариев.

Интерфейс командной строки Bittensor (BTCLI) предоставляет более простой способ выполнения core , таких как создание кошельков и управление ключами, с помощью терминала. Он ideal подходит ideal пользователей, предпочитающих быстрые сетевые команды, а также для управления несколькими запущенными узлами.

3. Мониторинг и аналитика сети

Такие платформы, как Taostats, предоставляют комплексную аналитику блокчейна и услуги по предоставлению данных в режиме реального времени для всей Bittensor . Пользователи могут отслеживать транзакции, контролировать производительность подсетей и эффективно управлять своими staking .

Эти инструменты мониторинга помогают участникам принимать решения на основе данных, предоставляя в режиме реального времени показатели выбросов, распределения долей и рейтинги эффективности различных валидаторов.

4. API и инфраструктурные услуги

Сеть предоставляет как собственные RPC-конечные точки Substrate, так и Ethereum JSON для разработки внешних приложений на блокчейне. Эти высоконадежные API обеспечивают опытным пользователям надежный программный доступ ко всему блокчейну.

Поставщики инфраструктуры, такие как OnFinality, предлагают выделенные RPC-узлы и API-сервисы, что позволяет разработчикам быстро и надежно развертывать и масштабировать свои Bittensor .

TAO Tokenomics

BittensorTAO tokenomics разработана таким образом, чтобы отражать принцип ограниченности Bitcoin, и предусматривает фиксированный максимальный объем эмиссии в 21 миллион токенов. Ниже приводится обзор структуры и распределения TAO:

• Фиксированный объем эмиссии: TAO объем эмиссии TAO строго ограничен 21 миллионом токенов — это core решение, аналогичное механизму ограничения эмиссии Bitcoin.
• График эмиссии: Новые TAO выпускаются с программной скоростью 1 TAO block, в результате чего ежедневно TAO около 7 200 TAO .
• Halving : объем эмиссии сокращается вдвое каждый раз, TAO 10,5 миллиона TAO , что приводит к уменьшению block и позволяет контролировать инфляцию в долгосрочной перспективе.
• Распределение по ролям: в рамках модели dTAO block распределяется следующим образом: 41 % — майнерам, 41 % — валидаторам и 18 % — владельцам подсетей.
• Вознаграждения за стейкинг: валидаторы делятся примерно 82 % своих заработанных вознаграждений с TAO , которые делегируют им свои токены.
• Рециркуляция токенов: сетевые комиссии и неиспользованные вознаграждения возвращаются в невыпущенный запас, что фактически откладывает следующее запланированное halving.

Bittensor и Core проекта Bittensor

Bittensor был создан Джейкобом Робертом Стивсом и Алой Шаабаной и объединяет в себе технологии блокчейна и машинного обучения. Их целью было создание децентрализованной сети для искусственного интеллекта, бросив вызов централизованному контролю со стороны крупных технологических компаний.

Джейкоб Стивс, также известный под псевдонимом «Const_reborn», ранее работал инженером-программистом в компании Google после получения образования в области математики и информатики. AI 2015 года он активно занимается как Bitcoin AI , видя взаимосвязь между программируемыми экономическими циклами обратной связи и AI .

Ала Шаабана — специалист в области информатики, имеющий степень доктора наук, а также опыт работы в качестве доцента в Университете Торонто и научного сотрудника-постдока. Вместе со Стивсом он запустилmainnet Bittensor mainnet 2021 году, и они являются основными участниками проекта через Opentensor Foundation.

Заключительные размышления

Bittensor успешно Bittensor децентрализованный рынок аналитической информации с открытым исходным кодом, запустив множество конкурентоспособных subnets разнообразные AI .

Это один из ведущих AI , поскольку он представляет собой открытую, экономически обоснованную и масштабируемую альтернативу централизованным моделям AI , используемым крупными технологическими компаниями.

В будущем subnets , вероятно, будут subnets монетизировать специализированные услуги, что приведет к появлению огромной практической пользы для децентрализованного интеллектуального уровня сети.