Explicación de los mercados de predicción: cómo funcionan y sus riesgos

Última actualización
17 de junio de 2026
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Resumen: Los mercados de predicción permiten a las personas operar con contratos sobre un evento futuro, y el precio de cada contrato se mueve como una probabilidad en tiempo real, de modo que 62 céntimos implican una probabilidad aproximada del 62 %. Aunque en su día fueron un experimento de nicho, ahora son un mercado mensual de miles de millones de dólares en política, deportes, economía y criptomonedas.

El volumen mensual combinado en los dos mayores espacios, Polymarket y Kalshi, pasó de menos de 5 mil millones de USD en septiembre de 2025 a unos 24 mil millones de USD en abril de 2026. Los deportes, la política y las criptomonedas impulsan casi el 90 % del mismo, y ICE, propietaria de la Bolsa de Nueva York (NYSE), ha invertido hasta 2 mil millones de USD en Polymarket.

Kalshi es un exchange estadounidense regulado por la CFTC y Polymarket recuperó una vía en USA mediante la compra de uno, pero los reguladores y varios estados siguen luchando en los tribunales sobre si estos contratos son derivados o apuestas.

Sitio
Destacado: Polymarket (Mejor prediction market en general)
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Polymarket es el mercado de predicción nativo de criptomonedas más grande, operando en Polygon con liquidación en USDC, alta liquidez y mercados activos en política, deportes, criptomonedas y cultura.

Mercados
Política, deportes, criptomonedas, cultura pop, ciencia, negocios
Acceso
Disponible en la mayoría de las regiones, sin KYC ni identificación para operar
Inversores
Peter Thiel, Founders Fund, ICE y otros
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¿Qué son los mercados de predicción?

Un mercado de predicción permite a las personas operar con el resultado de un evento futuro incierto. Cada mercado plantea una pregunta precisa, como qué candidato gana una elección o si la inflación se sitúa por encima de un nivel determinado, y convierte las posibles respuestas en contratos que los traders pueden comprar y vender.

La característica definitoria es que el precio equivale a la probabilidad. En un mercado de sí o no, un contrato cotiza entre 0 y 1, a menudo representado de 0 a 100 centavos. Un "Sí" a 0,62 implica que la multitud ve aproximadamente un 62 % de probabilidad de que ocurra el evento. Una vez que la pregunta se resuelve, el bando ganador paga 1 y el perdedor paga 0.

Esto los diferencia de las encuestas y de las apuestas. Una encuesta captura lo que la gente dice que hará; un mercado captura aquello en lo que arriesgarán dinero. Y a diferencia de un sportsbook, donde la casa fija las probabilidades y toma la contraparte, la mayoría de los mercados de predicción son peer-to-peer, con traders en lados opuestos y la plataforma proporcionando el lugar, el emparejamiento y la liquidación.

También los verás llamados contratos de eventos, mercados de información o derivados de eventos. La etiqueta cambia, pero el mecanismo no: una pregunta sobre el futuro se convierte en una reclamación con precio que se resuelve una vez que se conoce el resultado.

¿Qué son los mercados de predicción?

¿Cómo funcionan los mercados de predicción?

Detrás de la interfaz, un mercado de predicción realiza tres tareas: divide un evento en acciones, encuentra un precio para ellas y liquida el resultado una vez que se conoce. Cada paso funciona de manera diferente según si la plataforma opera en un exchange tradicional o en una blockchain.

1. Acciones de resultados y fijación de precios por probabilidad

Cada mercado divide un evento en acciones de resultados. Un mercado binario tiene dos, "Sí" y "No", y una de cada una siempre se canjea exactamente por 1 $. Por lo tanto, los dos precios deben sumar uno: si el "Sí" cotiza a 0,62 $, el "No" se sitúa cerca de 0,38 $.

Ese límite de 1 $ es lo que hace que el precio se comporte como una probabilidad. Los traders pujan al alza por un resultado cuando creen que está infravalorado y lo venden a la baja cuando está sobrevalorado, arrastrando el número hacia la mejor estimación de la multitud. Cualquiera que detecte un par con un precio erróneo puede hacer arbitraje con él, lo que mantiene ambos lados en línea.

2. Libros de órdenes y market makers

Encontrar el precio en primer lugar es más difícil. Los primeros mercados on-chain utilizaban creadores de mercado automatizados, en los que una fórmula conjunta cotizaba ambos lados. El problema es que las acciones binarias se liquidan a 1 $ o 0 $, lo que tiende a asegurar pérdidas para quien proporcione dicha liquidez, por lo que los pools puros tuvieron dificultades para atraer capital.

La mayoría de las plataformas evolucionaron. Polymarket cambió a un central limit order book a finales de 2022, emparejando a compradores y vendedores a través de limit orders como un exchange normal y pagando a los maker para mantener las cotizaciones ajustadas. Kalshi opera su propio libro de órdenes off-chain. Ese cambio es parte de la razón por la cual las mayores plataformas ahora se sienten más cerca de operar con una acción que de jugar en un casino.

3. Liquidación y oráculos

Después del evento, el mercado se resuelve: las acciones ganadoras se pagan y las perdedoras expiran sin valor. Las plataformas centralizadas manejan esto internamente, aplicando un reglamento publicado, y Kalshi confirma los resultados a través de un proceso de revisión de resultados antes de los pagos.

Las plataformas descentralizadas se enfrentan a un obstáculo adicional, ya que una blockchain no puede ver los eventos del mundo real y necesita un oráculo para informar la respuesta on-chain. Polymarket utiliza el Optimistic Oracle de UMA, donde un proponente deposita una garantía y afirma el resultado, abriendo una ventana de aproximadamente dos horas para disputas.

Si nadie objeta, el resultado se mantiene y las acciones ganadoras se canjean por 1 $ en USDC. Si alguien lo disputa, los poseedores de tokens de UMA investigan y votan sobre el resultado. Los mercados sin oposición suelen resolverse en cuestión de horas; los disputados pueden tardar días.

Una breve historia de los mercados de predicción

La idea es anterior a las criptomonedas por siglos. La gente apostaba en las elecciones papales en la Italia renacentista, y los mercados de apuestas electorales operaron abiertamente en Estados Unidos hasta principios del siglo XX. El economista Friedrich Hayek dio a la lógica su base moderna en 1945, argumentando que los precios son una forma eficiente de agrupar el conocimiento disperso entre muchas personas que ninguna persona posee por sí sola.

La versión electrónica llegó en 1988 con los Iowa Electronic Markets, un pequeño exchange académico de apuestas pequeñas dirigido por la Universidad de Iowa para la investigación y la enseñanza. Durante las décadas siguientes, sus precios electorales a menudo se acercaron más al resultado que las encuestas, construyendo un historial creíble. El periodista James Surowiecki popularizó el tema más amplio en su libro de 2004 sobre la sabiduría de las masas.

Las criptomonedas convirtieron el concepto en infraestructura abierta. Augur se lanzó en Ethereum en 2018 como un protocolo descentralizado temprano, utilizando un oráculo de poseedores de tokens para informar los resultados, aunque un diseño poco intuitivo limitó su alcance. Polymarket, fundado por Shayne Coplan en 2020, solucionó el problema de usabilidad, y las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2024 lo impulsaron hacia el público general a medida que los traders apostaban miles de millones en el resultado. Kalshi, lanzado en 2021, tomó el camino opuesto, buscando primero la aprobación federal para construir un hogar regulado para contratos de eventos.

Mercados de predicción centralizados frente a descentralizados

El mercado se divide en dos modelos, y la diferencia se reduce a quién posee los fondos y quién decide el resultado.

Las plataformas centralizadas como Kalshi y PredictIt, además de las funciones de predicción integradas ahora en las aplicaciones de corretaje y de los sportsbook, operan como exchanges regulados. El operador retiene el dinero de los usuarios, verifica la identidad, hace cumplir un reglamento y resuelve cada mercado. Esto aporta un acceso a moneda fiduciaria más limpio y un historial de cumplimiento más claro, pero también un mayor control de acceso y límites más estrictos sobre qué mercados existen.

Los espacios descentralizados como Polymarket trasladan la mayor parte de esa actividad on-chain. Los usuarios conectan una wallet, negocian acciones liquidadas en stablecoins y confían en un oráculo en lugar de en una empresa para confirmar el resultado. El equilibrio es el reflejo exacto: mayor acceso y menos intermediarios, pero con exposición a errores en contratos inteligentes y disputas de oráculos.

Para ver cómo se comparan los diferentes espacios en cuanto a comisiones, redes y liquidación, consulta nuestra guía sobre los mejores prediction markets descentralizados, nuestro artículo explicativo sobre cómo funciona Kalshi como alternativa regulada y nuestros últimos análisis de plataformas para obtener desgloses prácticos.

Mercados de predicción centralizados frente a descentralizados

El auge de los prediction markets en 2026

La mayor novedad es la escala. El volumen de negociación mensual combinado en las dos plataformas más grandes saltó de menos de 5 000 millones de dólares en septiembre de 2025 a unos 24 000 millones de dólares en abril de 2026, según un análisis del Pew Research Center detallado con mayor profundidad en nuestras estadísticas de prediction markets, lo que ha transformado un producto marginal en un rincón real de las finanzas en menos de un año. Varias tendencias impulsan ese crecimiento.

  • Una auténtica carrera entre dos gigantes: Polymarket marcó el ritmo inicial, pero el volumen de Kalshi se adelantó por primera vez en abril de 2026, impulsado principalmente por los deportes. En ambas plataformas, los deportes, la política y las criptomonedas representan aproximadamente nueve de cada diez dólares negociados, con los deportes dominando en Kalshi.
  • Wall Street participa: Intercontinental Exchange, propietaria de la Bolsa de Nueva York, destinó 2 000 millones de dólares a Polymarket, valorándola en cerca de 9 000 millones de dólares antes de que rondas posteriores elevaran aún más su valoración. ICE también distribuye los datos de probabilidad de Polymarket a instituciones, reformulando las previsiones colectivas como una señal financiera.
  • Un peso pesado regulado: Kalshi recaudó más de 1 000 millones de dólares con una valoración estimada de 22 000 millones de dólares sobre unos ingresos anuales calculados en 1 500 millones de dólares, consolidando su posición como líder regulado.
  • El regreso de Polymarket a USA: Tras años de exclusión, Polymarket compró el exchange con licencia de la CFTC, QCEX, por 112 millones de dólares y relanzó una aplicación regulada en USA a finales de 2025. Un token POLY muy esperado, previsto para 2026 y con parte reservada para un airdrop, es el próximo catalizador que vigilan los traders.
  • Los brókers y los sportsbook se suman: Robinhood añadió contratos de eventos a través de Kalshi, informó de más de un millón de usuarios operando miles de millones de contratos y está construyendo su propia infraestructura de derivados. DraftKings, FanDuel y Fanatics lanzaron sus propias alternativas, a menudo para llegar a estados donde las apuestas deportivas siguen siendo ilegales.
  • Llegan los agentes de trading: Los agentes autónomos de AI realizan ahora muchas de las operaciones. Proyectos como Olas han ejecutado miles de operaciones automatizadas en Polymarket, y Robinhood permite a los usuarios delegar la ejecución en la AI, insinuando un futuro en el que gran parte del público inversor sea software.
  • Un impulso hacia la integridad: A medida que aumentaba el escrutinio, las principales plataformas introdujeron controles a principios de 2026 para frenar el uso de información privilegiada (insider trading), y varias añadieron breves retrasos en las órdenes de deportes en directo para evitar que los traders con ventajas en tiempo real se apropien de los márgenes de los maker.

El patrón es claro: los prediction markets han pasado de ser una curiosidad de internet a convertirse en un producto financiero, respaldados por dinero institucional, distribución masiva y la presión regulatoria que acompaña a ambos.

¿Para qué se pueden utilizar los prediction markets?

Parecen aplicaciones de apuestas, pero los prediction markets cumplen varios propósitos diferentes según quién los utilice.

  • Predicción: Lee el precio como una probabilidad. Un mercado situado en 0,70 sobre un recorte de tipos o unas elecciones ofrece una estimación rápida respaldada por dinero que se actualiza en el momento en que surge una noticia.
  • Cobertura (Hedging): Como un contrato paga cuando ocurre un evento específico, puede compensar riesgos reales. Una empresa expuesta a una decisión política o un productor expuesto a la climatología pueden tomar una posición que amortigüe un resultado desfavorable.
  • Especulación: Gran parte de la actividad consiste simplemente en trading direccional, incluyendo el arbitraje entre espacios y la negociación de deportes en directo a medida que se desarrolla un encuentro.
  • Señales y medios: Los precios de mercado se han convertido en un insumo para las redacciones, y las principales plataformas de datos y medios muestran ahora las probabilidades de los prediction markets junto con los datos financieros tradicionales.
  • Toma de decisiones: Las empresas han utilizado mercados internos durante años, a veces produciendo previsiones más precisas que las proyecciones estándar de la dirección.

¿Qué tan precisos son los mercados de predicción?

El argumento a favor de su precisión se basa en los incentivos. Cuando hay dinero real en juego, las personas sopesan la información con más cuidado que en una encuesta gratuita, y el precio agrupa ese esfuerzo. La evidencia más sólida proviene de los Iowa Electronic Markets. Un estudio de 964 encuestas a lo largo de cinco elecciones presidenciales en USA entre 1988 y 2004 reveló que el mercado superó a las encuestas aproximadamente el 74 % de las veces, con errores en la víspera electoral que apenas superaban un punto porcentual.

La estructura ayuda. Los precios se actualizan de forma continua en lugar de en instantáneas periódicas, cualquier persona con mejor información tiene un incentivo para operar basándose en ella y el mercado premia el acierto por encima del ruido.

Las advertencias también son importantes. La precisión depende de la liquidez, de un conjunto diverso de traders y de unas reglas de resolución claras; los mercados con poca liquidez pueden valorar los activos de forma errónea, y hasta los mercados más famosos han fallado en pronósticos importantes. Los críticos añaden que un precio refleja especulación bajo reglas específicas, no una previsión garantizada, y que el capital concentrado puede influir en mercados con poco volumen. Los prediction markets suelen ser una señal sólida, pero una señal no es una bola de cristal.

Los prediction markets se encuentran atrapados en un enfrentamiento entre el gobierno federal y los estados. Los reguladores federales tratan los contratos de eventos como productos financieros, un número creciente de estados los califica de juego de apuestas y los tribunales aún no se han pronunciado de forma definitiva.

La CFTC califica estos contratos como «swaps» según la Ley de Intercambio de Materias Primas (Commodity Exchange Act), lo que los situaría bajo la autoridad federal en lugar de las leyes estatales sobre juegos de azar. Kalshi se basó en esa interpretación y obtuvo la designación como mercado de contratos regulado en 2020. Polymarket llegó a esa situación por el camino más difícil, llegando a un acuerdo con la CFTC en 2022, pagando una multa y bloqueando a los usuarios de USA antes de adquirir una vía legal para regresar.

Los deportes son el terreno más disputado: varios estados califican estos contratos de apuestas en línea bajo otro nombre y buscan prohibirlos. La CFTC ha demandado a dichos estados para defender su jurisdicción, con cerca de ocho demandas a mediados de 2026, aunque los tribunales se han dividido. Un tribunal de apelaciones federal respaldó a la CFTC en abril de 2026, al considerar los contratos de Kalshi como swaps fuera del alcance estatal, mientras que otros jueces fallaron en sentido contrario, una división que podría llegar al Tribunal Supremo.

Washington también ha tomado medidas: el Congreso prohibió operar a sus propios miembros y personal, otros proyectos de ley buscarían ilegalizar los contratos sobre elecciones, guerras y deportes, y al menos una gran liga deportiva ha presionado a los operadores para retirar los contratos que considera objetables. El panorama internacional es igual de irregular; España bloqueó Polymarket y Kalshi en 2026 mientras evaluaba si necesitaban licencias de juego.

Dado que las normas varían según el país e incluso el estado, consulta las restricciones locales, como nuestra guía de países con restricciones en Polymarket, antes de financiar una cuenta. Nada de esto constituye asesoramiento legal o financiero.

Riesgos de los mercados de predicción

Los mercados de predicción pueden ser útiles, pero conllevan riesgos reales que son fáciles de pasar por alto cuando un mercado parece activo y la interfaz se siente como un juego.

  • Riesgo regulatorio y de acceso: Una plataforma disponible hoy puede verse restringida mañana si un regulador la reasienta o un tribunal cambia las reglas del juego. Los bloqueos geográficos repentinos pueden retener fondos o congelar cuentas.
  • Riesgo de resolución y oráculo: Una predicción correcta aun así puede perder si la redacción es vaga o el resultado es disputado. Los mercados con oráculos optimistas han visto acuerdos disputados, incluidos casos donde el poder de votación concentrado anuló la respuesta obvia.
  • Riesgo de liquidez: Los mercados principales son profundos, pero los de nicho suelen ser escasos, con diferenciales amplios y precios que saltan ante operaciones pequeñas. Las comisiones cotizadas pueden subestimar el coste real de entrar o salir.
  • Riesgo de manipulación y con información privilegiada: Un único operador grande puede mover un mercado poco líquido, y los contratos de eventos están expuestos a personas que poseen información no pública, razón por la cual las plataformas y los legisladores han endurecido las normas.
  • Riesgo de smart contracts: En los espacios descentralizados, los fondos se mueven a través de código. Un error, exploit o aprobación maliciosa en los smart contracts subyacentes puede poner en riesgo el capital sin importar cómo se desarrolle la predicción.
  • Riesgo de stablecoins y criptomonedas: La mayoría de los mercados on-chain se liquidan en stablecoins, por lo que los bridge, wallets, comisiones de red y la fiabilidad de la stablecoin elegida añaden exposición más allá de la propia operación.
  • Riesgo de comportamiento: El dinero real combinado con interfaces rápidas de estilo de juego puede impulsar un uso compulsivo, lo cual explica en parte por qué el debate entre derivados y apuestas va más allá de la semántica.
  • Fiscalidad y declaración: Las ganancias suelen ser tributables, y la declaración difiere entre las plataformas reguladas de EE. UU. que emiten formularios fiscales y los espacios descentralizados donde uno mismo realiza la declaración.

Conclusión

Los mercados de predicción han cruzado un umbral. El mecanismo fundamental, que consiste en convertir una pregunta en acciones con precio que siguen la estimación de probabilidad de la multitud, tiene décadas de antigüedad, pero en 2026 finalmente cuenta con la liquidez, la distribución y el respaldo institucional necesarios para funcionar a escala.

Ese crecimiento tiene un coste. El capital y el alcance generalizado también atrajeron un intenso conflicto regulatorio, un escrutinio más duro sobre la integridad y la resolución, y un debate más acalorado sobre si se trata de herramientas de previsión o de apuestas con otro envoltorio.

El punto de partida sensato no es el mercado más activo, sino los fundamentos: cómo un espacio resuelve los resultados, dónde es legal, cuán profunda es realmente su liquidez y qué sucede con tu dinero si se disputa un resultado. Abordados de este modo, los mercados de predicción ofrecen una ventana útil a lo que la multitud realmente espera, siempre y cuando los riesgos reciban tanta atención como la señal.

Preguntas frecuentes

¿Son los mercados de predicción lo mismo que las apuestas?

Depende de a quién le preguntes. Los operadores y la CFTC consideran que los contratos de eventos son derivados para cobertura y negociación de resultados del mundo real, mientras que muchos reguladores estatales argumentan que los contratos sobre deportes y elecciones funcionan como apuestas sin licencia. Ese desacuerdo se está dirimiendo en los tribunales.

¿Son legales los mercados de predicción en Estados Unidos?

Las plataformas reguladas como Kalshi operan bajo la supervisión de la CFTC, y Polymarket reingresó a través de una entidad con licencia a finales de 2025. Sin embargo, varios estados han impugnado los contratos deportivos, por lo que el acceso puede depender de tu lugar de residencia y de las sentencias en curso.

¿Cómo muestra un precio una probabilidad?

En un mercado de sí o no, un conjunto completo de acciones de "Sí" más "No" siempre equivale a 1 $, por lo que ambos precios deben sumar uno. Un "Sí" a 0,65 $ implica, por tanto, una probabilidad aproximada del 65 % de que el evento ocurra, y la cifra cambia a medida que los operadores compran y venden.

¿Cuál es la diferencia entre Polymarket y Kalshi?

Polymarket es un espacio de naturaleza cripto y mayormente descentralizado que se liquida en stablecoins y se resuelve a través de un oráculo on-chain, con un amplio acceso global. Kalshi es un exchange centralizado y regulado por la CFTC diseñado principalmente para usuarios de EE. UU., con pasarelas de fiat y resolución interna. Para ver una comparativa detallada de comisiones, mercados y regulación, consulta nuestra guía completa Polymarket vs Kalshi.

¿Se puede ganar dinero realmente en los mercados de predicción?

Algunos operadores lo consiguen mediante previsiones precisas, arbitraje entre diferentes espacios o negociación rápida de eventos en directo. No obstante, los mercados son de suma cero tras descontar los costes, los resultados pueden ser disputados y los mercados poco líquidos erosionan cualquier ventaja, por lo que obtener un beneficio constante está lejos de estar garantizado.

Explicación de los mercados de predicción: cómo funcionan y sus riesgos