Was ist Gras?

Zusammenfassung: Grass, das erste Layer-2-Daten-Rollup auf der Solana-Blockchain, optimiert die KI-Datenbeschaffung mit seiner dezentralen Architektur. Es nutzt Validatoren, Router und Knoten, um öffentliche Webdaten zu sichern und zu verifizieren und so zuverlässige, nachvollziehbare Datensätze für das KI-Training bereitzustellen. Darüber hinaus bietet es das Grass Airdrop Points-Programm, das Anreize für die Teilnahme der Nutzer schafft und das Netzwerk durch ein strukturiertes Empfehlungssystem erweitert.

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Was ist Gras?

Grass ist das erste Layer 2 Data Rollup, das auf der Solana-Blockchain aufgebaut ist und sich auf die Verbesserung der KI-Entwicklung durch effiziente Datenerfassung und -verarbeitung konzentriert. Es nutzt ein verteiltes Netzwerk von Web-Scraping-Knoten, die von privaten Internetnutzern betrieben werden, um öffentlich verfügbare Webdaten zu sammeln, zu bereinigen und in strukturierte Datensätze zu organisieren, die für das Training von KI-Modellen wichtig sind.

Das operative Rückgrat von Grass besteht aus Validatoren, Routern und Grass-Knoten, die alle zur Funktion des Systems beitragen. Die Validatoren sind für die Überprüfung der Daten zuständig, die Router sorgen für den Datenfluss und die Konnektivität der Knoten, und die Grass-Knoten nutzen die ungenutzte Bandbreite für den Zugriff auf und die Übertragung von öffentlichen Webdaten. Dieser Aufbau bewahrt nicht nur die Integrität und Rückverfolgbarkeit der Daten, sondern fördert auch die Dezentralisierung und Skalierbarkeit des Netzwerks.

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Wie funktioniert Gras?

Grass stellt sich als bahnbrechendes Layer-2-Daten-Rollup vor, das bereit ist, die KI neu zu gestalten, indem es das entscheidende Problem der Datenherkunft angeht. Mit der Fähigkeit, 1 Million Transaktionen pro Sekunde auf der Solana-Blockchain zu verarbeiten, hebt Grass die KI-Datenverarbeitung in neue Dimensionen. Dieser Durchbruch ermöglicht es KI-Entwicklern, Trainingsdaten mit unübertroffener Klarheit bis zu ihrer Quelle zurückzuverfolgen und sicherzustellen, dass die Datensätze frei von Verzerrungen und wirklich repräsentativ sind.

Hier eine Übersicht über die Funktionsweise von Grass:

• Validierer: Diese Validatoren initiieren und verifizieren Web-Transaktionen und erstellen außerdem zk-SNARK-Beweise, um die Daten zu sichern und zu validieren und ihre Authentizität zu gewährleisten, bevor sie in der Blockchain gespeichert werden.
• Router: Router verbinden die Grass-Knoten mit den Validatoren und verwalten die Verteilung und Verantwortlichkeit des Datenverkehrs im Netz. Sie leiten Informationen weiter und stellen gleichzeitig sicher, dass die Datenintegrität und -sicherheit zwischen den Knotenpunkten gewahrt bleibt.
• Grass-Knoten: Die von den Nutzern betriebenen Grass-Knoten nutzen nicht ausgelastete Bandbreite, um öffentliche Webdaten zu scrapen. Die Daten werden dann verschlüsselt und über das Netzwerk gesendet, um Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten.
• ZK-Prozessor: Diese Komponente stapelt die Gültigkeitsnachweise aller Sitzungsdaten von Webanfragen und protokolliert sie in der Blockchain, wodurch eine unveränderliche Aufzeichnung des Daten-Scraping-Vorgangs entsteht.
• Grass Data Ledger: Es fungiert als Repository, das Datensätze mit ihren zk-SNARK-Beweisen verknüpft. Dieser Ledger garantiert die Authentizität und Abstammung der Daten und ermöglicht nachvollziehbare und überprüfbare KI-Trainingsdatensätze.
• Modelle für die Kanteneinbettung: Im letzten Schritt wandelt dieser Prozess die gescrapten unstrukturierten Webdaten in ein strukturiertes Format um, das für die KI-Nutzung bereit ist, und umfasst die notwendigen Schritte zur Datenbereinigung und -normalisierung.

Durch die Orchestrierung dieser Komponenten erzeugt Grass effizient zuverlässige und skalierbare Datensätze, die für das Training robuster KI-Systeme erforderlich sind.

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Wie verwende ich Gras?

Die Verwendung von Grass ist ein unkomplizierter Prozess, der auf die Verbesserung der KI-Datenerfassung und des Modelltrainings zugeschnitten ist. Hier finden Sie eine einfache Anleitung für den Einstieg:

1. Herunterladen und Installieren: Laden Sie zunächst die Grass-Anwendung oder -Erweiterung von der offiziellen Website oder dem Plattform-Store herunter. Folgen Sie den Anweisungen zur Installation auf Ihrem Gerät.
2. Richten Sie Ihr Konto ein: Nach der Installation öffnen Sie Grass und erstellen ein Konto. Möglicherweise müssen Sie grundlegende Informationen angeben und Ihre E-Mail-Adresse oder Handynummer zu Sicherheitszwecken verifizieren.
3. Beginnen Sie mit dem Sammeln von Daten: Mit Grass können Sie an der Datenerfassung teilnehmen, indem Sie die Anwendung im Hintergrund ausführen. Ihr Gerät fungiert als Knotenpunkt, der Webdaten für KI-Trainingszwecke sammelt und verarbeitet.
4. Empfehlen und Belohnungen verdienen: Nutzen Sie das Empfehlungsprogramm, indem Sie Ihren einzigartigen Empfehlungslink weitergeben. Sie erhalten Grass-Punkte für jede erfolgreiche Empfehlung und zusätzliche Punkte, wenn Ihre Empfehlungen aktive Nutzer werden.
5. Überwachen Sie Ihren Fortschritt: Behalten Sie den Überblick über Ihre Beiträge und Prämien über das Grass-Dashboard. Hier können Sie Ihren Punktestand, Ihre Empfehlungsstatistiken und alle verdienten Boni einsehen.
6. Nutzen Sie Ihren Verdienst: Je nach Tokenomics und Belohnungsstruktur von Grass können Sie Ihre verdienten Punkte oder Token innerhalb des Ökosystems verwenden oder sie gegen andere Vorteile eintauschen.

Wenn Sie diese Schritte befolgen, tragen Sie nicht nur zum Fortschritt der KI bei, sondern profitieren auch von dem innovativen Belohnungssystem von Grass.

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Airdrop-Punkte-Programm für Gras

Das Airdrop-Punkte-Programm von Grass wurde entwickelt, um das Engagement der Community durch ein lohnendes Punktesystem zu fördern. Laden Sie einfach die Grass-App herunter und beginnen Sie sofort mit dem Sammeln von Punkten. Wenn Sie neue Benutzer über Ihren einzigartigen Link werben, verdienen Sie kontinuierlich 20 % der gesammelten Punkte. Außerdem erhalten Sie einen Bonus von 2.500 Punkten, wenn Ihre Empfehlung 100 Stunden Betriebszeit erreicht hat.

Die Belohnungen steigen mit jeder zweiten und dritten Empfehlungsstufe weiter an, so dass Sie noch mehr Punkte sammeln können. Wenn die Teilnehmer von Iron zu Titan aufsteigen, bietet das Programm immer umfangreichere Belohnungen, darunter einen 5.000-Punkte-Bonus für neue Empfehlungen, wenn sie 100 Stunden Betriebszeit erreichen. Sowohl der neue Nutzer als auch der Werber profitieren von diesem Programm.

Das Epochensystem bietet einen monatlichen Überblick über Ihre Punkte, der Ihre aktive Teilnahme und Ihr Wachstum innerhalb des Grass-Ökosystems widerspiegelt. Tauchen Sie ein, fangen Sie an zu werben und beobachten Sie, wie schnell Ihre Punkte und Belohnungen wachsen.

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Gras Tokenomics

Die Tokenomics von Grass sind so konzipiert, dass sie die Layer-2-Daten-Rollup-Infrastruktur unterstützen und den Schwerpunkt auf Nachhaltigkeit, Beteiligungsanreize und die Erleichterung eines transparenten KI-Entwicklungsökosystems legen. Während sich die spezifischen Details noch entwickeln können, sind die grundlegenden Aspekte wahrscheinlich folgende:

• Utility Token: Grass führt einen Utility Token ein, der innerhalb seines Ökosystems mehrere Funktionen erfüllt. Dieser Token wird für Transaktionen, Einsätze und die Belohnung von Knoten, die zur Datensammlung und -validierung beitragen, verwendet.
• Belohnungen für Datenbereitstellung: Knoten, die Webdaten für das KI-Training scrapen und validieren, werden mit Grass-Tokens belohnt. Dies schafft Anreize für die Teilnahme und erweitert die Kapazität des Netzwerks für die Datenerfassung.
• Einsatz-Mechanismus: Token-Inhaber können ihre Token einsetzen, um an der Netzwerkverwaltung und -sicherheit teilzuhaben und um Einsatzprämien zu verdienen. Dieser Mechanismus fördert das langfristige Halten und die Investition in das Netzwerk.
• Transaktionsgebühren: Ein Teil der von Grass verarbeiteten Transaktionen, einschließlich der Datenvalidierung und des Zugriffs auf Datensätze, kann eine Zahlung in Grass-Tokens erfordern, was eine konstante Nachfrage und einen konstanten Nutzen für den Token gewährleistet.
• Dezentralisierte Verwaltung: Inhaber von Grass-Token haben Governance-Rechte, die es ihnen ermöglichen, über wichtige Protokollentscheidungen und Vorschläge abzustimmen. Dies fördert einen gemeinschaftsgesteuerten Ansatz für die Entwicklung des Projekts.
• Burn-and-Mint-Gleichgewicht: Um das Token-Angebot zu verwalten und eine gesunde Wirtschaft zu fördern, könnte Grass einen Burn-and-Mint-Mechanismus einsetzen, der das Token-Angebot auf der Grundlage der Netzwerkaktivität anpasst, um den Token-Wert zu erhalten.

Diese Tokenomics-Elemente sollen ein robustes und aktives Ökosystem rund um Grass fördern, seine Nachhaltigkeit sicherstellen und die Bereitstellung von KI-Daten sowie die Transparenz verbessern.

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Grasgründer

Grass wurde von Wynd Labs entwickelt, das sich eine 3,5-Millionen-Dollar-Startkapitalrunde unter der Leitung von Polychain Capital und Tribe Capital gesichert hat. Das Projekt wurde auch von Bitscale, Big Brain, Advisors Anonymous, Typhon V und Mozaik unterstützt, nach einer von No Limit Holdings geführten Pre-Seed-Runde.

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Unterm Strich

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Grass als transformative Plattform im KI-Sektor dient und seine einzigartige Layer-2-Daten-Rollup-Architektur auf der Solana-Blockchain nutzt, um öffentliche Webdaten effizient zu sammeln und zu verarbeiten. Durch den Einsatz eines dezentralen Netzwerks von Validierern, Routern und Knoten zur Verwaltung der Datenerfassung und -validierung gewährleistet Grass die Authentizität und Rückverfolgbarkeit von Datensätzen, die für ein unvoreingenommenes KI-Modelltraining unerlässlich sind.

Dieses robuste Framework unterstützt nicht nur die KI-Entwicklung, sondern bietet auch eine skalierbare Lösung für die Verwaltung umfangreicher Datentransaktionen und positioniert Grass als zentrales Werkzeug für den Fortschritt der KI-Technologie.