什么是 Pearl？
Pearl 是一个 Layer 1 区块链，拥有自己的代币和独立网络，它用矩阵乘法取代了 Bitcoin 的哈希运算。AI 训练和推理都依赖于这种算术。因此，用于服务语言模型的图形处理器（GPU）可以同时竞逐区块奖励。
这种被称为 Proof of Useful Work 的方法从矿工无论如何都想运行的计算中提取出挖矿证明。而标准的 proof of work 消耗的电力则用于没有外部价值的谜题。Pearl 的方法源自 Ilan Komargodski 和 Omri Weinstein 在 2025 年发表的一篇论文，该论文称生成证明几乎不会给乘法带来额外成本。
Pearl Research Labs 于 2026 年 4 月 27 日启动了主网。其节点软件分叉了用 Go 语言编写的 Bitcoin 实现 btcd，保留了 Bitcoin 的交易模型以及积累工作量最多的链胜出的规则。原生代币 PRL 的总量上限为 21 亿枚。项目方将其写作 ¶PRL。
大多数AI 加密货币使用团队发行的代币来销售算力或协调模型。PRL 既没有代币销售，也没有合约地址。所有代币都通过区块奖励进入流通，这使得挖矿规则和启动历史成为其分发的关键所在。
Pearl 是如何运作的？
Pearl 保留了 Bitcoin 的账本，但取代了其挖矿功能。主要的区别在于矿工如何赢得区块、证明其工作量以及采纳升级。
1. 通过矩阵乘法进行挖矿
神经网络主要由被称为矩阵的数字网格组成，它们相互乘以数十亿次。要开采 Pearl，操作员需要选择两个矩阵并在 GPU 上计算它们的乘积。通常情况下，这些是模型的权重以及流经该模型的数据。
协议将输出分割成小的瓦片（tile），每个瓦片都充当一张彩票。如果瓦片的哈希值（数据的固定长度指纹）低于网络目标，则该瓦片胜出。更多的算术会产生更多的瓦片，从而增加矿工找到区块的几率。
让矿工选择自己的输入会产生一个明显的捷径。不诚实的矿工可能会提交简单的矩阵，例如填满零的矩阵。Pearl 通过向两个输入添加随机噪声来防止这种情况。在最初的 Pearl whitepaper中，这些噪声来自低秩矩阵，这是一种紧凑的形式，矿工随后可以将其减去，从而以极低的成本恢复真实结果。
在计算之前，矿工必须通过 BLAKE3（一种快速哈希函数）提交这两个矩阵以及最近的区块数据。这种提交会生成噪声，从而防止矿工选择能够抵消噪声的输入，或在新区块上重复使用旧的工作量。
难度在每个区块之后使用加权移动平均线进行调整，半衰期为一周。此设置控制了寻找区块的难度，目标是每 194 秒（略超三分钟）产生一个区块。
官方挖矿使用 vLLM 的插件，vLLM 是一个用于提供语言服务开源引擎。该插件用 Pearl 的版本 NoisyGEMM 替换了模型的乘法常规流程。
2. Zero-Knowledge 区块证书
中选的瓦片会暴露出矿工矩阵中的行，这可能会泄露专有的模型权重或用户数据。原始证明也会非常庞大。whitepaper 估计，针对两个 16,384 乘 16,384 矩阵的证明将占用 0.5 到 2 MB 的空间。
为了避免发布这些输入，Pearl 将每个中选证明包装在一个 zk-SNARK 中。这种 zero-knowledge 证明确认了计算执行正确，而不会泄露其输入。Zcash 使用相同的密码学族来隐藏支付详情。该技术还与专注于证明 AI 计算的 zkML 有所重叠。
Pearl 使用 Plonky2，这是一个仅建立在哈希函数基础上的证明系统。三层递归将证书压缩至 60 KB 以下。每个区块都携带此证书，并受 65 KB 上限的约束，以此替代 Bitcoin 的 nonce（Bitcoin 矿工为寻找有效哈希而改变的数字）。
3. 派生自 Bitcoin 的基础层
除了挖矿之外，Pearl 在很大程度上遵循 Bitcoin。代币被追踪为 unspent transaction outputs（UTXOs），即每次支付时消耗并重新创建的离散价值块。交易费通过相同的最高出价者拍卖流向矿工。PRL 的一亿分之一（最小的 unit）被称为 grain。
Pearl 与 Bitcoin 的分歧之处：
- 地址：Pearl 仅支持 Taproot，即 Bitcoin 最新地址格式。地址以 prl1 开头。
- 量子准备：钱包内嵌了一个用于 XMSS 的非激活备用密钥，这是一种旨在抵御量子计算机的基于哈希的签名方案。该密钥保持休眠状态，直到需要时才启用。节点还实现了 BIP-360 中提出的 Pay-to-Merkle-Root 输出。
- 脚本编写：OP_CAT 是一个用于连接两段数据的操作码，目前已启用，输出限制为 520 字节。它在 Bitcoin 上仍然处于禁用状态。
- 时间戳：Pearl 会拒绝区块时间超前五分钟以上的区块。Bitcoin 允许两小时。
4. 协议升级与 FP8 方案
节点的主网参数记录了 Pearl 前四个月内的四次挖矿规则更改。硬分叉要求每个节点都进行升级。软分叉仅收紧现有规则。
迄今为止的四次分叉：
- MoE 硬分叉（区块 71,935，6 月）：添加了 2 版证书，并支持专家混合（MoE）模型。这些模型将每个输入路由通过一部分专家子网络。
- 纯稠密软分叉（区块 91,630，7 月）：终止了对 MoE 证明的接受，重新将挖矿限制为标准乘法。Pearl 的代码注释并未解释这一逆转。
- 排名惩罚软分叉（区块 96,251，8 月）：为每次乘法确立了最低噪音量，并对使用较少噪音的证明施加了更严格的中标阈值。
- 加盐噪音种子硬分叉（区块 99,000，8 月）：引入了 3 版证书，并更改了噪音种子的衍生方式。
Pearl 推出时采用基于整数的挖矿，而生产级 AI 模型越来越多地使用 FP8（一种 8 位浮点数格式）。2026 年 9 月发布的一份浮点数规范描述了直接在 FP8 乘法上进行挖矿。它依赖于量化（即四舍五入为该格式的数字）来消除捷径。
该验证方法借鉴了与斯坦福大学密码学家 Dan Boneh 共同撰写的研究成果 Hawkeye，该研究在 CPU 上还原了 GPU 的精确算术。我们在 10 月 2 日对节点主网参数的检查发现，FP8 还没有激活高度。在安排分叉之前，它仍然只是一项已发布的设
如何挖掘 Pearl
要挖掘 Pearl，你需要受支持的 GPU、Pearl 节点和钱包，以及社区矿工或来自官方 Pearl 仓库的 vLLM 矿工。
从硬件到首次收益发放：
- 检查硬件：官方矿工文档仅支持英伟达 H100 和 H200 数据中心显卡。社区矿工也支持消费级 RTX 显卡。
- 安装软件：使用 Pearl 仓库的安装程序获取全节点 pearld 以及钱包 Oyster。
- 创建钱包：打开 oystercli，设置密码并通过离线方式记录助记词。
- 生成地址：从钱包请求一个新的 Taprot 地址以接收区块奖励。
- 启动节点：设置好挖矿地址后运行 pearld，然后让其与网络同步。
- 启动网关：运行 pearl-gateway 以在节点和 GPU 之间传递工作任务。
- 加载模型：使用项目 Hugging Face 页面上的 Pearl 转换模型（例如其 Llama 3.3 70B 构建版本）启动 vLLM 矿工。
- 或加入矿池：将社区矿工连接到矿池，以获得较小、更稳定的收益，而不是罕见的整块区块奖励。
- 等待成熟：新开采的代币在经过另外 100 个区块后即可使用，大约需要五个半小时。
- 追踪成本：定期将收益与电费或 rent 成本进行比较。每个区块的奖励在持续下降。
随着更多矿工加入，挖矿收益迅速下降。Hashrate Index 报道称，在 5 月挖矿热潮爆发后的几周内，随着难度上升，RTX 5090 的预估日收益从约 33.80 美元降至 17.19 美元。该报道还将 Pearl 的官方矿池费定为 20%。
PRL 代币经济学与供应量
挖矿是 PRL 的唯一来源。代码未向创始人或投资者分配任何代币，节点软件中的单一公式决定了代币发行量。
供应与发行
Pearl 采用了 Bitcoin 的稀缺性模型，单位数量为其 100 倍，但取消了每四年发生一次的 Bitcoin 区块奖励减半事件。其区块补贴函数改为在每个区块中略微减少奖励。
2026 年 10 月初的 PRL 供应量与市场数据：
- 最大供应量：21 亿枚 PRL。节点代码强制执行此上限，并且不提供创造更多代币的机制。
- 已挖出供应量：截至 10 月 2 日第 122,062 个区块，约有 3.319 亿枚 PRL，占上限的 15.8%。我们使用补贴公式和 Pearl 区块浏览器上显示的区块高度重新计算了总量。
- 当前区块奖励：约为 2,289 枚 PRL，而第 1 个区块时约为 3,230 枚 PRL。
- 每日发行量：在每个区块 194 秒的目标间隔下，接近 102 万枚 PRL。
- 中点：在第 650,226 个区块，累计供应量达到 10.5 亿枚 PRL。按照目标速度，这一时间点将出现在 2029 年底左右。
- 报道的流通供应量：CoinDesk 的Pearl 价格页面列出了 2.692 亿枚 PRL，比代码推导出的总量少约 6300 万枚。这一差距原因尚不明确。
- 市值：CoinDesk 数据显示 10 月 1 日 PRL 价格接近 1.16 美元。这意味着根据 CoinDesk 的流通供应量计算，市值约为 3.12 亿美元；若使用代码推导出的总量计算，则约为 3.85 亿美元。
- 完全稀释估值：约 24.3 亿美元，通过将价格乘以全部 21 亿枚 PRL 供应量计算得出。
- 交易场所：CoinDesk 追踪 BigONE 和 CoinEx 市场。约 200 万美元的日交易量占市值不到 1%。
该代币的推出对代币所有权的影响大于发行曲线。Pearl 启动时的难度接近其最低值。其区块浏览器显示第 40,000 个区块产生于 5 月 3 日，即创世区块之后的仅仅六天。按照 194 秒的目标速度，这些区块本应需要大约 90 天才能挖出。
这 40,000 个区块共铸造了约 1.217 亿枚 PRL，接近迄今为止所开采的所有代币的 37%。根据 whitepaper，较低的起始难度旨在为早期矿工提供公平的机会，并确保核心团队拥有用于研发的资源。这种措辞暗示该团队在此期间进行了挖矿，不过其持仓情况尚未披露。
效用
PRL 目前仅用于少数狭窄的功能。
当前用途：
- 挖矿奖励： The miner who finds a block receives newly issued PRL and its transaction fees.
- 支付：用户在 Taproot 地址之间转移 PRL 并使用它来支付转账费用。
- 推理补贴：运营商可以出售在提供 AI 模型服务时赚取的 PRL 来抵消成本。Together AI 采用这种方法为其打折推理服务提供资金。
- 漏洞赏金：Pearl Research Labs 提供从 1,000 枚 PRL 到 50,000 枚 PRL 或更多的自主安全报告奖励。
PRL 不附带治理权或 staking。Pearl 的脚本系统也缺乏通用的智能合约。whitepaper 提出了一个未来市场，在该市场中链上结算计算合约，但该扩展功能尚未上线。
Pearl 的有用工作真的有用吗？
Pearl 证明了矩阵乘法确实发生了。它无法证实任何人想要这个结果，而这正是其设计核心受到的批评。
研究员 Abhinaba Basu 于 2026 年 6 月发表了预印本《有用工作证明中的效用差距》（The Usefulness Gap in Proof-of-Useful-Work）。正如《汤姆硬件》报道的那样，Basu 使用与任何 AI 模型无关的随机矩阵进行了挖矿。一个矿池接受了他提交的 44 个份额，这些部分证明被计入收益分配中。
Basu 还检查了一个矿池中的 8,012 台机器，约占全网算力的 21%。主流的挖矿程序不包含任何机器学习代码。他的研究估计 Pearl 的计算能力相当于 32 万张 RTX 3090 级别 GPU，耗电 112 兆瓦，并指出 Pearl 挖矿导致 Vast.ai 上的低端 GPU rent 价格上涨了 38%。他认为，只要这样做成本更低，矿工就会跳过 AI 计算，因为该协议允许进行有用工作，但并不强制要求。
商业活动为 Pearl 提供了反证。2026 年 5 月 15 日，Together AI 推出了 Gemma-4-31B-it-pearl 端点（一个托管模型的付费访问点），其价格比标准费率低 25% 以上。其 GPU 预期的 PRL 挖矿收益为该折扣提供了资金。Together 称该合作伙伴关系具有排他性，并表示未来将推出更多 Pearl 产品。
Pearl Research Labs 现在通过其自己的Pearl Inference Platform销售推理服务。该服务列出了来自 DeepSeek、Qwen、Z.AI 和 Google 的八个开源模型，并采用按 token 计费的方式。官方尚未说明其中有多少流量是通过挖矿产生的。
另一个反对意见涉及安全性。如果挖矿工作具有外部价值，攻击者会获得部分资金来发动攻击。密码学家 Rafael Pass 在《有用工作证明的经济学》（The Economics of Proof-of-Useful-Work）中对此进行了探讨。他的模型得出结论：在价格调整后，多数攻击的成本仍然与区块奖励挂钩。当一方控制了大部分挖矿算力时，此类攻击就会发生。该模型还发现，奖励可以作为回扣，从而降低推理价格。
计划中的 FP8 升级将允许运营商使用生产模型所采用的数字格式，在标准 FP8 推理上进行挖矿。其规范仍然无法验证客户对输出的需求。只有当付费工作负载成为最便宜的挖矿方式时，Basu 提到的效用差距才会缩小。
Pearl 与 Bitcoin 对比
Pearl 借鉴了 Bitcoin 的货币设计，同时改变了保障其安全的工作机制。
自 2009 年运行以来，Bitcoin 一直通过专用集成电路（ASIC）进行挖矿，这些芯片专为单一任务而构建。Pearl 的 whitepaper 认为，专用的 PRL 挖矿芯片会牺牲出售 AI 计算能力的能力。它指出，这种权衡应该能让挖矿继续在通用 GPU 上进行。
其他 AI 网络使用不同的奖励系统。Bittensor 根据验证者分配的分数向参与者支付费用。大多数向人们支付费用以提供物理硬件的 DePIN projects 则向客户 rent GPU 时间。而 Pearl 则是对算术进行证明，并让运营商自行出售输出结果。
Pearl 安全吗？
成熟的 Bitcoin 软件构成了 Pearl 的节点、wallet 以及 light client（一种避免存储完整区块链的 wallet 后端）。该代码采用 ISC 许可证开源，已发表的研究也为该挖矿方案提供了支持。自由裁量漏洞赏金计划以 PRL 向安全研究人员支付奖励。
挖矿仍然是一个未经测试的环节。原论文中的安全性依赖于一个猜想，而浮点设计则引入了关于量化矩阵相乘难度的另一个假设。四个月内的四次共识变更表明，Pearl 仍在实时网络上调整其规则。我们未发现针对该节点或证明电路的任何已发布的第三方审计。
风险
Pearl 的上线与治理涉及 PRL 特有的几个风险。
需要权衡的主要风险：
- 未经证实的实用性：6 月份测得的大多数挖矿并未产生任何 AI 输出结果。因此，能源论点取决于付费工作负载的到来。
- 早期供应高度集中：前六天产出了超过三分之一的所有已挖出的 PRL。这些代币仍存放在未知的地址中，且没有锁仓时间表。
- 持续稀释：每日发行量增加约 102 万枚 PRL，按 10 月初的价格计算价值约 120 万美元。
- 交易清淡：少数小型交易所承担了 PRL trading，这使得价格极易受到单笔订单的大幅波动影响。
- 共识变更：每个节点都必须升级才能进行硬分叉。Pearl Research Labs 目前负责编写和安排这些变更。
- 硬件依赖：官方矿工针对的是 Nvidia GPU。FP8 验证也仅适用于获批的 GPU 架构。
- 代币名称混淆：其他不相关的代币也使用了 PRL。在 trading 之前请确认项目名称。
- 监管不确定性：管辖挖出的数字资产的规则因国家/地区而异，并且可能会发生变化。
Pearl 创始人与团队
联合创始人兼首席执行官 Omri Weinstein 领导着 Pearl Research Labs。他是一位理论计算机科学家，拥有普林斯顿大学博士学位，并在希伯来大学担任教职。根据 Hashrate Index 的数据，他曾效力于 Nvidia 和 Vast Data。
创始论文与 Hawkeye 研究由同样来自希伯来大学的 Ilan Komargodski 共同撰写。Rafael Pass 则负责撰写该网络的经济分析。
该项目在描述其启动时表示，没有预挖或投资者分配，也没有公开宣布过任何风险投资轮次。其官网显示，它加入了 Nvidia Inception 初创企业计划，并拥有 AICPA SOC 合规徽章。该公司尚未披露其法律结构、员工人数或 PRL 持仓。
最后总结
Pearl 是第一个大规模运行且背后拥有严谨密码学的 Proof of Useful Work 公链。它拥有具名的商业合作伙伴和可用的产品，其扎实的工程技术包括 zero-knowledge 区块证书以及对抗量子签名支持。
其经济模型仍未完全敲定。大约每天有数百万枚新币进入流通，造成了 PRL 价格必须消化的大量供应，而早期矿工则持有大量份额。Pearl 尚未证明付费的 AI 工作负载占挖矿业务的显着比例。
密切关注 FP8 激活、来自 Together AI 以外的推理合作伙伴以及在大型交易所上线的情况。在此之前，PRL 仍然是对一个未经验证的想法的高风险押注。任何资产配置都应控制在承受得起损失的小额范围内。
