人工智能正在为私密推理、开放模型访问和对开发者友好的 AI 基础设施创造不断增长的需求。Venice AI 通过一个面向聊天、图像、代码、角色和基于 API 的 AI 应用的隐私优先平台来满足这一需求。

Venice 没有将 AI 视为一项封闭且受监控的服务，而是专注于用户对机器智能的可控访问。其模型将普通用户、开发者、AI 代理、私有算力和 VVV 代币连接成一个加密原生的 AI 生态系统。

以下是 Venice AI、其隐私架构以及 VVV 代币经济学的结合方式。👇

什么是 Venice AI？

Venice AI 是一个注重隐私的生成式 AI 平台，专为聊天、图像创作、代码辅助、角色互动和开发者推理而构建。其核心理念是“不受限制的智能”：用户可以在保持提示词私密的同时访问领先模型，其数据旨在保留在设备上，而不是 Venice 的服务器上。

与单一模型聊天机器人不同，Venice 作为一个 AI 工作室和 API 层运作。该网络应用服务于希望进行私密写作、研究、图像、视频、音乐和自定义角色的普通用户，而 API 则为构建者提供与 OpenAI 兼容的文本、图像、音频和角色端点访问权限。

Venice 将自己定位为主流 AI 工具的低监控、低限制替代品。其文档强调无数据保留、无需许可的访问以及用户可以永久拥有的算力，而其博客则认为私密、未经审查的推理对于敏感工作、创意表达和自主 AI 代理至关重要。

该项目还有一个加密层：VVV 代币。VVV 不仅是一个支付代币，它还被定位为通往 Venice 推理能力的访问密钥。用户、开发者和 AI 代理可以 stake VVV 以获得持续的 API 算力分配，从而减少每次请求的付费摩擦。

Venice AI 是如何工作的？

Venice AI 通过结合消费者应用程序、注重隐私的推理后端以及将提示路由到受支持的文本、图像、音频、视频、代码和角色模型的与 OpenAI 兼容的 API 来发挥作用。

1. 隐私优先推理

当用户发送提示词时，Venice 会通过加密的 HTTPS 路径将请求转发给跨去中心化提供商运营的 GPU。其文档表明，提示词和响应不会存储或记录在 Venice 服务器上，这使得隐私成为后端设计的一部分，而不仅仅是品牌宣传。

为了获得更强的隐私保护，Venice 还提供 TEE 和 E2EE 模型选项。TEE 模型在硬件安全区内运行，而 E2EE 模型在传输前对客户端的提示词进行加密，因此只有受保护的执行环境才能解密和处理用户数据。

2. 应用与 API 层

Venice 将此基础设施打包成两个访问点：面向个人的网页应用程序，以及面向开发人员构建私密 AI 工具、代理和集成的 API。

核心运营层包括：

• 聊天：用户可以与支持的语言模型进行交互，以进行研究、头脑风暴、写作、编码、角色扮演和私密问答，而 Venice 不会在其服务器上保留对话日志。
• 图像：该应用程序和 API 支持图像生成和编辑，让创作者能够创作视觉内容，同时将提示词保留在 Venice 专注隐私的推理架构中。
• 模型：开发者可以列出跨文本、图像、音频、视频和相关推理类型的可用模型，然后根据任务需求选择功能。
• 兼容性：Venice 被设计为 OpenAI 风格的替代品，允许开发者通过更改基本 URL 和 API 密钥来复用现有的 SDK 工作流。
• 工具：文档涵盖了结构化输出、推理模型、文件输入、提示词缓存、网页搜索、文档解析、区块链 RPC 和其他应用构建实用工具。
• 代理：Venice 支持自主且无权限的 AI 应用，包括私密研究代理、消息机器人、加密集成和钱包身份验证工作流。

Venice 定价

Venice 采用分级定价结构，从免费计划开始，逐步扩展到针对重度创作者、开发者和 AI 高级用户的付费订阅。各个层级之间的主要区别不在于隐私（Venice 称所有计划均可提供隐私保护），而在于模型访问权限、使用限制、每月额度、API 容量和额度结转。

包月方案

免费方案每个月的费用为 0 USD，专为使用 Base AI 模型测试 Venice 而设计。它包含每天 10 次文本提示、每天 15 次图像提示，以及私密且不受审查的访问权限，非常适合想要在付费前探索该产品的普通用户。

Pro 方案每个月的费用为 18 USD，是 Venice 针对个人用户的主付费方案。它解锁了 Pro 模型、无限文本提示、每天 1.000 张图像、诸如放大和背景移除等图像工具、自定义角色、扩展上下文窗口、加密聊天备份，以及用于高级功能和 API 用量的每月 100 积分。

Pro Plus 方案每个月的费用为 68 USD，专为高频创作者或开发者设计。它包含 Pro 方案中的所有内容、更高的图像生成限制、用于视频、音乐、前沿图像生成、LLMs 和 API 用量的每月 7.500 积分，外加针对未使用积分的两个月积分结转功能。

Max 方案每个月的费用为 200 USD，面向最活跃的用户。它包含 Pro Plus 方案中的所有内容、Venice 最高的图像生成限制、用于前沿模型和 API 工作负载的每月 22.500 积分，以及三个月的积分结转窗口，使其成为生产代理或密集型创意流水线最合适的方案。

包年方案

对于希望降低实际每月成本的用户，Venice 还提供按年计费的选项。年度免费方案仍然保持 0 USD，而 Pro 方案标价为每年 180 USD，Pro Plus 方案为每年 735 USD，Max 方案为每年 2.160 USD。Venice 的网站将按年计费描述为一种相比按月付费能够节省成本的方式。

付费年度方案同样支持加密货币支付，这契合 Venice 更广泛的加密原生定位。其功能集与按月版本大致保持一致：Pro 方案用于完整应用访问权限，Pro Plus 方案带来了显著的积分跃升和结转机制，而 Max 方案则提供了最大的积分配额和最长的银行结转窗口。

积分与 API 定价

Venice 积分充当高级功能的通用余额，包括视频生成、图像放大、高级模型、音乐生成和 API 访问权限。Venice 表示，100 积分等于 1 USD，这使得积分在不同的模型和媒体类型中作为消费Unit更容易理解。

对于开发者，Venice 提供兼容 OpenAI 的 API，并采用单独的使用量计费模式。API 文档主要按每 100 万个 token 列出模型定价，而网络搜索和抓取等附加功能则根据请求量进行计费。API 积分可以使用银行卡或加密货币购买，并且通过 USD 购买的积分永不过期。

VVV 代币

VVV 是 Venice AI 基于 Base 网络推出的代币，旨在将 AI 推理转变为基于 staking 的资源，而不仅仅是面向用户、开发者和自主代理的按调用付费服务。

代币经济学

VVV 于 2025年1月27日推出，创世供应量为 1 亿枚代币。Venice 表示该代币没有进行预售，作为 ERC-20 资产在 Base 上发布，并围绕 staking、代币释放、公开流动性以及与平台挂钩的需求进行构建。

初始分配将一半的供应量分给了社区和生态系统，其余部分则用于支持 Venice、团队激励、增长计划和流动性。

• airdrop：5000 万枚 VVV（占创世供应量的 50%）分配给了 Venice 用户和 Base 上的加密 AI 社区。
• 用户：2500 万枚 VVV 分发给了超过 10 万名 Venice 用户，空投资格基于平台活跃度、积分以及 2024 年 12 月 31 日的快照。
• 生态系统：2500 万枚 VVV 分配给 Base 上的加密 AI 社区与协议，包括 Virtuals、AERO、DEGEN、AIXBT、GAME、LUNA、VADER、CLANKER 和 MOR 等项目。
• Venice：3500 万枚 VVV（占供应量的 35%）被授予 Venice.ai，将该公司的金库与 Venice 平台的长期需求紧密结合。
• 团队：1000 万枚 VVV（占供应量的 10%）分配给团队，其中 25% 在初始阶段解锁，其余部分在 24 个月内线性释放。
• 激励：1000 万枚 VVV（占供应量的 10%）注入 Venice 激励基金，以支持业务增长、生态系统活跃度以及平台参与度。
• 流动性：500 万枚 VVV（占供应量的 5%）预留用于流动性部署，包括 Venice 在 Aerodrome 上的初始公开 liquidity pool。
• 增发：Venice 表示每年会新增 1400 万枚 VVV，根据 API 利用率支付给 stakers 和 Venice，初始通胀率从 14% 开始并随时间递减。
• 销毁：Venice 现在将 VVV 定位为通缩型资本资产，并指出平台收入的一部分将用于持续的每月回购并销毁活动。

效用

VVV 的主要效用是 staking 以获得 Venice 的私密 AI 推理算力。用户无需按请求支付代币，而是通过 staking VVV 来控制相应比例的 API 算力，这些算力可以直接使用，也可以转售给其他 AI 消费者和应用程序。

Venice 还将 VVV 的角色扩展到了 API 访问权限之外。代币页面显示，staking 100 枚 VVV 可以解锁 Venice Pro，而 stakers 还可以铸造 DIEM（一种生态系统第二代币，每天提供价值 1 美元的 Venice 额度），并获得高达 15% APY 收益。平台收入的回购销毁机制增加了又一种价值累积途径。

Venice 使用案例

Venice AI 专为希望在文本、图像、代码、视频、音乐和角色等领域使用生成式 AI 却又不愿放弃隐私的用户而构建。功能页面将该产品呈现为一个用于研究、创意、开发和个性化互动的私密 AI 工作区。

Venice 的主要使用案例包括：

• 研究：Venice 的文本界面允许用户提出问题、探索主题、比较想法，并在需要获取最新或基于来源的回复时使用支持网络搜索的模型。
• 写作：用户可以通过系统提示词、温度值（temperature）、Top P 和文档上传等模型控制项来起草、重写、总结、头脑风暴并精炼内容。
• 编程：Venice 通过其模型选择系统支持以代码为中心的工作流，帮助用户在同一个私密 AI 环境中生成、审查、调试和解释代码。
• 图像创作：AI 图像生成器支持通过否定提示词、宽高比、步数、贴合度、高分辨率输出、随机种子（seed）以及可选的水印隐藏等控制项来进行创意提示。
• 图像编辑：付费用户可以访问“图像超能力”功能，例如画质提升（upscaling）、背景移除、变体和其他编辑工具，使 Venice 成为创作者精炼视觉资产的好帮手。
• 视频和音乐：Pro 级别套餐包含用于生成视频和音乐的额度，将 Venice 的应用范围从聊天和静态图像扩展到了更广泛的多媒体创作工作流中。
• 角色：Venice 允许用户创建和共享自定义 AI 角色，包括无过滤器的角色、自动生成的个人资料、丰富的背景故事，以及用于复制或演变角色的工具。
• 私密分享：生成结果后，用户可以通过安全链接复制输出内容或与朋友私密分享聊天记录，在支持协作审查的同时不公开对话内容。
• 长文本工作：Pro 功能包括扩展的上下文窗口，这有助于用户管理更长的对话、更深入的研究、复杂的文档以及多步骤的创意或技术项目。
• 开发者访问：Venice 还提供与 OpenAI 兼容的 API，允许开发者将私密 AI 推理连接到应用程序、智能体（agent）、机器人和内部工具中。

Venice AI 创始人

Venice AI 由 Erik Voorhees 创立。他是资深加密货币企业家，最广为人知的身份是 ShapeShift 创始人及早期 Bitcoin 倡导者。Venice 的官方发布公告以 Voorhees 的名义推出该平台，将其定位为一个注重隐私、无权限且不受审查的 AI 访问平台。

Voorhees 的背景有助于解释 Venice 的加密原生定位。Venice 官方资料将其描述为创始人兼首席执行官，而该公司的 媒体页面 则重点报道了他从加密基础设施转向生成式 AI、隐私以及“不可审查”机器智能的经历。

资金

据描述，Venice 很大程度上是由创始人支持而非风险投资资助的。在发布时，The Block 报道 称 Erik Voorhees 是唯一的投资者，并表示该公司“不需要外部资金”，这使 Venice 成为一家由加密货币创始人主导的 AI 企业，而不是传统的 VC 资助的初创公司。

自那时起，Venice 最引人注目的资金计划主要面向生态系统。2025 年 5 月，该公司推出了一个 2700 万美元的 Venice 激励基金，以支持在 Venice API 上构建私密 AI 应用、智能体、集成、模型工具、dApps 和基础设施的开发者

Venice AI 的风险

Venice 的主要风险来自于使其与众不同的相同特性：隐私优先的基础设施、较少限制的模型访问、加密关联的激励措施以及面向开发者的 API。用户应将产品效用与代币投机区分开来，并了解平台的代码、法律和市场依赖性。

需要考虑的关键风险包括：

• 隐私假设：Venice 提供多种隐私模式，但保护程度各不相同。在“匿名”模式下，Venice 表示第三方模型提供商可能仍会查看并很可能保存提示词，而“Private”模式则依赖于 Venice 及其合作伙伴遵守零保留承诺。
• 模型权衡：更强的隐私模式可能会降低便利性。Venice 表示，TEE 和 E2EE 模型可能较慢，支持的模型较少，并限制诸如网页搜索或记忆等功能，这可能会影响繁重研究工作流的可用性。
• 输出准确性：Venice 仍然依赖生成式 AI 模型，因此其回答可能错误、过时、带有偏见或不完整。其自身文档指出，AI 生成的回答可能包含错误，因此在进行财务、法律、医疗或技术工作时，人工审查非常重要。
• 不受限制的内容：Venice 的“不受审查”定位可能会吸引隐私倡导者，但对于在公开产品、受监管行业或企业环境中部署 API 的团队来说，这也可能会增加声誉、合规或滥用方面的担忧。
• 智能合约：VVV 在 Base 上作为 ERC-20 代币运行，因此用户还面临围绕 staking、liquidity pool、代币授权和合约交互的 智能合约 风险。任何漏洞、黑客攻击、恶意授权或集成故障都可能影响资金，即使 Venice AI 产品本身仍在正常运行。 
• 实验性 API：一些 Venice 端点被标记为实验性或可能会发生更改。构建生产应用程序的开发者应预料到可能会出现重大变更、模型行为的变化、端点更新，以及对监控或后备提供商的需求。
• API 安全：Venice API 密钥是持有人凭证，必须保密。如果在客户端代码、代码库、日志或浏览器应用程序中泄露，攻击者可能会消耗积分、访问账户资源或破坏集成。
• 代币波动性：VVV 为 Venice 生态系统增添了加密货币风险敞口。即使 staking 提供了对 AI 计算能力的访问权限，代币价格、流动性、发行量、销毁量和市场情绪也可能独立于产品采用率而发生波动。
• 监管风险：Venice 处于 AI、隐私、加密和内容审核的交汇点。未来关于 AI 安全、数据保护、代币激励或去中心化基础设施的规则可能会影响 Venice 运营、营销或为其服务定价的方式。

最后总结

Venice AI 通过结合私密生成式 AI、多模态创作工具、开发者 API 和加密原生激励措施而脱颖而出。它对重视无审查访问、注重隐私的基础设施以及跨文本、图像、代码、角色和媒体的灵活 AI 工作流的用户具有最强的吸引力。

VVV 通过将代币 staking 与 AI 推理能力相链接，增加了一个独特的经济层。该模型可以减少重度 API 用户和智能体的摩擦，但也引入了代币波动性、智能合约风险敞口和采用风险。

总体而言，最好将 Venice 视为 AI 产品和实验性加密 AI 网络。其成功取决于产品质量、隐私执行、开发者采用率、可持续的代币需求以及更广泛市场对私密、无权限 AI 的需求。