您到处都能听到有关 Monad 的消息，并想知道其并行 EVM 性能的宣传是否属实。从追逐新 perps 场所的交易员到比较部署目标的建设者，每个人都在试图了解 Monad 的与众不同之处。

想象一下，在启动周为一个小堆栈牵线搭桥，测试掉期、盯盘和perps，而费用却几乎没有记录。你不需要了解每一个技术细节，但了解 Monad 的工作原理有助于你判断真正的风险和机遇，而不仅仅是跟风炒作。

继续阅读下面的 Monad 和 $MON 分析全文。👇

什么是 Monad？

Monad是一种高性能、等同于 EVM 的第 1 层，其开发目的是以更高的吞吐量提供与以太坊兼容的执行。它采用单片式架构，保留了开发人员熟悉的工作流程，同时将性能推向真正的低延迟领域。

该链保持完整的 EVM 字节码语义，允许 Solidity 合约、主要钱包和标准工具在不修改的情况下运行。这使得以太坊开发人员可以立即部署，同时受益于 Monad 的并行执行和持续响应的运行时。

其架构以 ~400-500 毫秒的区块时间、~0.8-1 秒的最终时间以及在现实条件下大约10,000 TPS的目标为中心。验证器的硬件要求刻意保持适中，以保持分散性而不偏向于专用设置。

Monad 于 2025 年 11 月 24 日推出其公共主网，完成了从扩展测试网阶段到完全实时环境的过渡。它还实现了对 Monad 的乐观并行执行、亚秒级终结下的真实经济结算以及核心应用的早期部署的实时测试。

Monad 如何工作？

Monad 的架构将并行 EVM 执行、快速 BFT 共识和优化的状态存储紧密结合在一起，实现了高吞吐量性能。

主要结构组成部分如下

• MonadBFT 共识 MonadBFT通过优化的两阶段协议处理有序区块，可在约一秒内持续实现单槽终结。
• 优化并行执行：同时运行独立的事务，确定性地解决冲突，同时保留以太坊严格的字节码等价串行语义。
• 异步执行流水线：重叠区块提议、执行和承诺阶段，在不影响安全性或共识保证的情况下提高系统吞吐量。
• MonadDB 状态引擎： MonadDB采用高性能 C++/Rust 架构来存储和检索 EVM 状态，旨在最大限度地减少 RAM 压力，最大限度地提高 SSD 吞吐量。
• 执行事件流：直接从节点发布低延迟的链上更新，使交易引擎和索引器几乎能在瞬间做出反应。
• 气体和费用机制：沿用以太坊的结构，但以严格优化的操作码成本运行，以持续最低的成本水平支持高频互动。

如何使用 Monad

Monad 支持熟悉的 EVM 工作流程，同时大大加快了执行速度，因此用户可以通过标准以太坊钱包、RPC 端点和支持的桥接器进行交互。

请按照以下基本步骤开始操作：

1. 设置：将 Monad 经过验证的主网 RPC 和链 ID 添加到您首选的钱包中，在交易前仔细确认所有配置细节。
2. 资金：将支持的资产从参与的中央交易所直接提取到 Monad 主网，确保正确的网络选择和地址准确性。
3. 桥接：通过官方认可的Monad 桥接转移资产，先进行小规模的试验性转移，以验证路由行为、执行稳定性和预期费用。
4. 互动：从信誉良好的应用程序开始，如聚合器、订单簿 DEX 或流动赌注协议，以探索实际使用情况，同时尽量减少初始风险。
5. 开发：配置你的工具，以 Monad 的 RPC 端点和链 ID 为目标，使用最小测试合约验证字节码兼容性和部署行为。

Monad EVM 上的最佳项目

Monad 的生态系统还很年轻，但几个原生项目已经展示了如何在实践中使用高吞吐量、并行 EVM 基础设施。以下是一些在主网启动前和启动后最受关注的 dApp，涉及交易、聚合和盯盘。

1.Perpl

Perpl是 Monad 领先的去中心化永久交易所，围绕能够处理高频订单流的完全链上中央限价订单簿而构建。它的目标客户是从中心化交易场所迁移而来的交易者，通过 Monad 的亚秒级区块时间，提供毫秒级的订单下达和取消成本。

其风险引擎、融资机制和清算流程完全在链上运行，提供可验证的执行而非不透明的匹配逻辑。来自 Dragonfly 和其他著名基金的支持，再加上持续的前市场基准，使 Perpl 成为定向和做市流动性的潜在锚定场所。

2.库鲁

Kuru是一个高性能的链上订单去中心化交易所（DEX），专注于 Monad 生态系统中的现货交易和智能路由。由于 Monad 的低气费和并行执行，其架构针对快速报价更新和大量静态订单进行了优化。

相关路由器 Kuru Flow 可汇聚多个交易场所的订单流，并使用确定性定价模型来减少执行碎片化。种子支持和广泛的生态系统整合使其很可能成为交易商在 Monad 上部署做市或套利策略的默认流动性平台。

3.单轨铁路

Monorail是 Monad 的主要DEX 互换聚合器，它将 AMM、订单簿和混合池中的流动性连接起来，同时通过其路由引擎支持 15,000 多种代币。它通过评估路由深度、滑点曲线和历史执行可靠性来提供确定性的价格发现，而不是依赖简单的路径搜索。

据报道，随着生态系统交易量的增长，它处理了相当大份额的总交换流。与 Jumper 等前端和其他多链连接器的集成意味着，即使用户从不同的界面启动，Monorail 也经常在幕后执行。

4. 先验

aPriori是 Monad 的原生流动性盯市层和 MEV 协调层，可发行 aprMON 以换取盯市的 MON，从而维持整个 DeFi 的流动性。它通过为 Monad 的并行 EVM 运行时定制的 MEV 策略，优化验证器性能并捕捉链上订单流机会。

该项目以九位数的估值从 Pantera 和其他机构支持者那里筹集到了资金，这表明该项目具有生态系统规模的重要性。通过使aprMON成为可合成抵押品，aPriori公司旨在与交易商、借贷市场和AMM紧密结合，将盯盘变成一种积极的资本原始来源，而不是被动的收益来源。

5.Likwid

Likwid.Fi为Monad的低延迟基础设施提供了一个结合了DEX、借贷市场和杠杆交易的环境。其统一的流动性池支持现货交易和保证金头寸，使借款人和交易商能够更深入地利用闲置流动性。

该平台集成了由RabitAI驱动的执行策略，可分析订单流、波动率和跨市场状态，以优化路由和杠杆参数。Likwid强调保证金和高复杂性产品，旨在为在Monad上寻求资本效率策略的高级用户提供服务。

MON 令牌经济学

MON是 Monad 的原生资产，为整个网络执行基础设施中的气体支付、赌注激励和长期生态系统调整提供动力。

MON 令牌分配情况如下

• 生态系统发展（38.5%）：支持流动性计划、生态系统赠款、基础设施增长和战略合作伙伴计划的长期激励措施。
• 团队（27.0%）：分配给创始人和贡献者，采用标准的一年悬崖和多年线性归属时间表，支持持续发展。
• 投资者（19.7%）：在结构化锁定和扩展归属框架下，分布在种子前、种子和 A 轮参与者中，支持生态系统的稳定性。
• 公开销售（7.5%）：通过由 Coinbase 主导的发售活动购买的代币，在主网完全解锁，有助于早期流通的流动性。
• 财务处（4.0%）：预留用于业务需求、多年发展规划和长期网络管理责任。
• 社区空投（3.3%）：分配给符合条件的用户和精心策划的链上群组，无人认领的金额将重新分配给以生态系统为重点的项目。

MON 空投

MON空投向通过策划的链上队列和社区活动标准选出的合格参与者分发了 47.3 亿个代币。在 10 月 14 日至 11 月 3 日的窗口期，参与者只能通过官方门户网站进行申领，代币将在主网之前归属。

11 月 24 日发布后，已认领的代币开始流通，未认领的分配代币则重新分配给长期生态系统计划。资格审查重点关注各生态系统的活跃用户，确保广泛分配，同时通过多因素验证检查最大限度地减少假币行为。

单体资金

Monad 的融资历史显示了强大的机构信念，为团队提供了用于多年协议开发的大量资源。Category Labs和 Monad 基金会共同维持着一个重要的资本基础，专门用于工程、运营和网络扩展。

该项目在 2022-2023 年期间的早期种子轮和种子轮融资中筹集了约 1900 万美元，主要由 Dragonfly 公司牵头。随后在 2024 年，由 Paradigm 主导的 2.25 亿美元 A 轮融资扩大了工程能力，并加强了长期执行承诺。

此外，Monad 基金会还收到了来自 Category Labs 的 9000 万美元捐款，专门用于赠款、生态系统计划和运营跑道。加上在 Coinbase 公开销售的 2.16 亿美元 MON，与 Monad 绑定的可获得资本总额现已超过 4 亿美元。

使用 Monad 的风险

Monad 因其新的执行模式、早期生态系统的成熟度以及对高频分散交易基础设施的依赖而带来了一些重大风险。

需要仔细评估的主要风险类别包括

• 协议稳定性：新部署的共识和并行执行组件可能会发生不可预见的相互作用，导致链停滞、性能下降或网络不稳定。
• 智能合约安全性：早期的 Monad 原生协议可能包含未经测试的代码路径，容易受到智能合约漏洞、验证器操纵或级联清算故障的影响。
• 流动性条件：初始交易环境可能表现为流动性不足，在市场波动期间会放大价格影响、滑点峰值和不利的资金动态。
• 桥梁可靠性：跨链资产转移依赖于外部桥梁，而外部桥梁的信任假设各不相同，这增加了合同漏洞和操作故障的风险。
• 代币解锁压力：投资者、团队和生态系统计划的大规模预定解锁可能会带来持续的抛售压力，对短期市场行为产生重大影响。
• 监管风险：全球对数字资产和类似衍生产品的解释不断变化，可能会对数字资产的获取、合规要求和交易所的可用性产生重大影响。
• 网络钓鱼和冒充：空投索赔、RPC 变化和新的 dApp 为骗子提供了机会，他们可以针对注意力分散或缺乏经验的用户部署令人信服的假冒行为。

单体创始人

Monad 由Keone Hon、James Hunsaker 和 Eunice Giarta 创立，他们都拥有量化交易环境方面的经验。他们的背景强调低延迟工程、分布式系统设计以及与 Monad 架构相匹配的操作规范。

Keone Hon 曾领导 Jump Trading 的工程工作，重点关注对延迟敏感的执行系统和优化的基础设施组件。他的专业技能使 Monad 强调可预测的性能、确定性的行为和与 EVM 兼容的高效执行。

James Hunsaker还曾在 Jump Trading 工作过，负责设计需要高可靠性、高吞吐量和高负载承受能力的系统。Eunice Giarta负责监管整个 Category Labs 和 Monad 基金会的组织战略、运营协调和生态系统开发。

Monad vs Ethereum vs Solana

Monad 介于以太坊的安全设计和 Solana 的高吞吐量架构之间，提供 EVM 兼容性，并显著降低延迟和提高执行并行性。

Monad 提供 ~400-500 毫秒的区块和 ~1 秒的终结时间，在不改变以太坊字节码语义的情况下实现更高的吞吐量。以太坊保持了更广泛的去中心化和验证器多样性，但处理的交易数量要少得多，从而在使用高峰期造成拥堵。

Solana 利用其 Sealevel 运行时和 PoH 排序实现了高吞吐量，但需要不熟悉的编程模型和工具。相比之下，Monad 性能相当，同时保留了 Solidity 工作流程，简化了现有 EVM 应用程序和基础设施提供商的迁移。

最后的想法

Monad 以异常成熟的姿态登陆主网：雄厚的资金、久经考验的团队、雄心勃勃的架构以及紧密协调的代币、销售和空投发布。

它是否能成为""领先的 EVM 链，与其说取决于原始 TPS，不如说取决于主网稳定性、实际经济吞吐量、生态系统深度和监管压力。

对于用户、开发人员和投资者来说，Monad 值得密切关注，但应将其视为一个高风险环境，审慎的规模、多样化和长期思维都很重要。