Polymarket十大交易策略(附实例)

摘要:Polymarket是一个去中心化预测市场,交易者在此购买事件结果(是/否)的股份,每股价格介于0.00至1.00美元之间,最终获胜的股份在结算时将支付1.00美元。
成功的交易者依靠精通复杂套利策略(二元套利与组合套利),并严格执行基于规则的操作,从而从市场非效率和投机偏好中获利。
Polymarket 是全球最大且最可靠的去中心化预测市场。依托 UMA 和 Polygon 技术,它使投机者能够从未来事件中获利。
可用投注市场
政治、体育、流行文化、科学、商业及更多内容
监管限制
在英国、法国、比利时、波兰、泰国及少数其他国家被禁
投资者
由 Peter Thiel、Founders Fund、Vitalik Buterin 等人支持
多市场交易已成为新的战场,其激烈程度已超越永续合约和迷因币投机的残酷竞争。这种转变要求采用先进的数据驱动策略才能取得成功。在此,您的数据优势将转化为可交易的阿尔法收益,实现系统性盈利。
真正的利润源于相关资产的滞后效应(例如押注总统胜选后的内阁人选)或现实世界的对冲策略(为加密货币投资组合投保以防范ETF申请被拒)。这种转变更青睐深度研究而非冲动情绪化交易。
立即开始阅读,探索预测市场的顶级交易策略。👇
最佳Polymarket交易策略(十大精选)
本分析聚焦于基于Polymarket机制、展现正期望值(EV > 0$)的策略,而非投机准确性。我们优先采用那些利用订单簿失衡与跨市场非效率的方法。
我们通过严格流程验证每项策略,将其与历史预测市场数据进行比对,确保其遵循规则且可重复。这些策略超越基础投注范畴,将平台视为精密的金融交易市场。
下图简要概述了这10种方法:
1. Binary Complement Arbitrage (YES+NO < 1)
扫描不同交易所中YES股的最佳卖出价与NO股的最佳买入价,是此无风险策略的基础。若两者之和严格低于美元支付门槛,则在决议时可锁定保证利润。
此类交易执行需在设定仓位前,精准追踪实时市场深度与成交概率。交易员必须在订单簿顶部执行配对限价单,且严格要求其优势需大于预期价差跨越成本与网络成本之和。
示例:在"美联储2027年前紧急降息?"市场中,假设"是"的卖价为27美分,"否"的卖价为71美分(合计98美分)。通过限价单同时买入两腿合约,可确保单边支付1.00美元,锁定每股合约约2美分的毛利润。

2. Multi-Outcome “Bundle” Arbitrage (Sum of Outcomes < 1)
在多结果市场中,将每种可能结果对应的一股最低可得卖价相加。若计算总和严格低于1.00美元,则购买所有结果的完整组合可确保在结算时获得无风险利润。
这需要在流动性市场中进行自动化扫描,筛选出交易量充足且价差紧凑的标的,以在不引发不利价格波动的前提下构建组合。必须使用限价单,并将总规模限制在最薄弱环节的浅层订单簿深度之内。
示例:在"2026年奥斯卡最佳影片获奖者"事件中,假设你能以总计97美分的要约价格买入所有提名影片。每种结果各买入一股,保证有一部影片获胜时支付1.00美元,可获得约3美分的毛利润。仅当所有提名影片均具备充足交易深度时才尝试此操作。

3. 催化剂动能(消息发布后的快速重新定价)
突发新闻标题发布后,在所有交易员更新信息前,价格往往会出现缺口。动量交易策略在首次价格重估时买入,并在后续走势中卖出,以成交量激增作为确认信号。通过回测类似催化事件和时间戳,量化典型新闻发布后的价格漂移。
机械化定义离场点:在价格达到固定概率波动后止盈,或当订单簿失衡发生逆转时离场。若市场出现回调,需设置紧停损位,因动能边际效应衰减迅速。仅在点差维持在目标阈值下方时进行交易。
示例:以"以太坊ETF能否在5月31日前获批?"为例,假设某传闻导致获批概率从35%跃升至50%。若你趁早以38美分买入(此时买盘稀薄但呈上升趋势),待流动性跟进时在48-50美分区间卖出,你的优势在于速度,因此必须预先设定止损位和价差限制。

4. 规则/结算——边缘交易(标题 ≠ 决议)
将市场标题视为营销手段;交易则需依据结算标准。将规则转化为决策树,为每个分支赋予概率,继而为合约定价。当交易者过度关注"标题真相"而忽视结算细节时,定价偏差便常有发生。
利用规则驱动的优势,初期规模要小,仅在证据减少不确定性时才增加投入。运用对冲策略来中和叙事风险。记录规则解释和可比的历史决议,因为争议可能使2%的优势转为负值。
示例:针对“2025年美国政府停摆?”的规则,其触发点是人事管理局(OPM)的停摆公告(部分停摆也计入)。若交易员将“政治混乱”定价为30%,而你预估公告概率为18%,则应在70美分附近做空YES(买入NO),因为结算结果取决于该特定触发条件。

5. 期限结构利差(相同主题,不同日期)
通过比较不同到期日的类似合约来交易期限结构,例如日期A与日期B的"比特币高于X"合约。将价格转化为分布,再与波动率模型对比,从而发现定价错误的尾部概率。
构建对冲组合:买入低估日期,卖出高估日期,目标锁定价差而非方向。当现货波动改变触及障碍的临界点时进行再平衡。量化重叠风险:当一个日期触发时,另一个日期仍可能失败。
示例:比较同一执行价(假设为10万美元)的"9月20日比特币高于___"与"11月13日比特币高于___"。若9月期权概率为46%,而11月仅为48%,则曲线异常平坦;此时应买入11月期权并卖出9月期权,构建收敛价差策略(根据深度调整仓位)。

6. 相关性对冲(关联市场间的相对价值)
利用相关市场进行对冲并隔离相对价值。通过历史数据估算关联关系(例如降息概率与衰退概率),并计算能最小化方差的对冲比率。您的利润源于基差回归,而非预测最终结果。
通过滚动窗口监测相关性稳定性;当相关性模式破裂时,需进行压力测试——模拟两腿同时逆向波动的极端情景,并设定最大回撤上限。若对冲策略无法继续降低波动性,则应立即终止。相关性交易往往先缓慢失效,而后骤然崩溃。
示例:将“美联储2025年降息?”与美联储会议概率仪表盘配对。若宏观模型显示2025年任何降息概率为60%,但近期会议定价“维持不变”概率极高,则可买入年度合约,并通过近期会议“否/是”头寸进行部分对冲,从而隔离曲线定价偏差。

7. 跨平台套利
发现预测市场间的价差是基础性低风险策略。当交易者在不同平台同时买入"是"和"否"选项(隐含概率均具优势)时,无论事件最终结果如何,都能锁定保证利润。
这依赖于平台流动性和多变的用户情绪来制造暂时性效率缺口。必须精确计算手续费与资金锁定期,确保净价差覆盖成本,从而将市场碎片化转化为稳定可靠、数据支撑的收入来源。
示例:在比特币1小时价格市场中,Polymarket将"比特币>9.5万美元"定价为45美分(45%),而Kalshi平台同类合约交易价为52美分。 您在Polymarket以0.45美元买入"是"合约,同时在Kalshi以0.48美元买入"否"合约。总成本0.93美元可获得1.00美元保证收益,在不到一小时内实现7.5%的无风险回报。

8. "最爱"复合者(正期望值磨砺)
押注高概率结果虽利润微薄,却能为投资组合增长提供高度可靠性。当隐含概率超过90%,而现实数据表明结果几近确定时,其风险调整后回报往往优于波动剧烈的投机性押注,从而实现资本的稳健复利增长。
成功需要严格规避"黑天鹅"事件——即单次亏损便足以吞噬所有收益的情况。必须通过分析历史波动率和基准利率,确认市场定价源于恐慌而非实际风险,从而轻松获取渐进式收益。
示例:"美联储12月会降息吗?"的交易价格为5美分(即5%概率)。经济数据普遍预示利率将维持不变。你以95美分买入"否"选项。距离会议仅剩三天且无美联储官员演讲安排,当"否"选项在72小时后结算至1美元时,你将获得约5.2%的收益率。

9. 提及市场“无”偏见
市场预测某人是否会说特定词语时,因散户情绪高涨,"是"选项常被高估。除非发言者有反复使用该精确短语的记录,否则"否"选项在统计学上更具优势。
这些市场具有短期性,且高度依赖特定措辞规则。交易者若能忽略叙事内容,专注于发言者的历史发言记录,便可系统性地利用休闲赌客对言语波动性过度评估所形成的"彩票偏好"来获利。
示例:某市场提出"特朗普在签署法案时会提及'加密货币'吗?"的押注,当前交易价为30美分。分析其近十次集会发言显示他从未使用过该词。你以70美分买入"否"选项。辩论结束后,他聚焦移民与经济议题,该仓位为你带来42%的收益。

10. 鲸鱼跟单交易
区块链的透明性使您能够追踪表现优异的钱包,并复制其高胜率交易策略。通过识别历史盈亏表现优异且胜率较高的地址,您无需费力研究,即可借力其内部信息或卓越的建模能力。
你必须筛选那些持续交易的钱包,而非侥幸一击即中的案例。借助Dune Analytics或Polymarket自有的排行榜等工具,可有效捕捉这些"聪明资金"的信号,让你在市场整体反应前就建立仓位。
示例:你在排行榜上关注顶级用户"ImJustKen"。当市场普遍休市时,他突然以15美分的价格豪掷5万美元买入"小罗伯特·肯尼迪退选"股票。你立即复制了这笔交易。两天后,一场新闻发布会宣布,股价飙升至85美分。

如何在Polymarket开始交易
在Polymarket开启您的交易之旅,需要一个存有USDC的Web3钱包。您可通过MoonPay(银行卡)直接充值,或从以太坊、Base或Arbitrum网络自动桥接资金。
请遵循以下七个简单步骤,完成您的首次预测市场交易:
- 连接钱包: 将MetaMask、Phantom或Coinbase Wallet等自主托管钱包安全地关联至Polymarket界面。
- 通过银行卡(法币)存款:使用内置的MoonPay或Robinhood小工具,直接使用您的借记卡或银行账户购买USDC。
- 通过加密货币(跨链)存款: 将USDC从以太坊、Base或Arbitrum网络发送至您的存款地址;资金将自动桥接至Polygon网络。
- 激活代理钱包:签署一次性交易以部署您的Polygon代理钱包,实现免gas费交易与安全资金管理。
- 选择市场:浏览政治或流行文化等类别,寻找您拥有数据优势的特定事件。
- 执行交易:使用限价单或市价单购买"Yes"或"No"股票,该交易由您的USDC抵押品提供担保。
- 赎回与提现:出售股份获取收益,或等待处理结果,随后将USDC提现至您首选的区块链网络或交易所。

在Polymarket上你能赚多少钱?
Polymarket平台的利润上限极高,顶级鲸鱼用户如"Theo4"和"Fredi9999"通过高额政治押注,已实现超过2200万美元的终身收益。这些市场参与者投入巨额资本,实质上是在利用散户交易者的集体风险偏好与市场情绪获利。
然而,统计数据显示盈利水平较低:根据Dune数据分析,仅约16.8%的钱包实现净收益。多数散户交易者呈现负期望值,这表明要获得稳定正回报需要系统性策略,而非仅靠投机性押注或运气。
通过利用跨平台价格差异的自动化机器人,持续产生稳定的被动收入流。这些套利脚本在最近一年内获取了近4000万美元的无风险利润,证明通过高频、低利润率的执行策略,实现每日盈利是可行的。
对于专业的人类交易员而言,成功的秘诀在于将微小、频繁且符合数学原理的收益持续累积。交易员"ilovecircle"在两个月内盈利逾220万美元,通过运用数据模型发掘定价失衡的利基市场并执行大额交易,保持了74%的胜率。

Polymarket上的费用有哪些?
Polymarket目前不收取任何交易手续费,这意味着平台不会从您的交易执行或盈利中抽取任何佣金。交易者仅需承担隐性成本,包括买卖价差以及存取款过程中产生的标准网络gas费用。
DefiLlama与Dune数据证实,该协议去年累计交易额达360亿美元,而协议手续费收入恰为零美元。这种零摩擦机制在2024年选举期间推动了创纪录的参与度,为所有市场参与者提供了深度流动性与紧缩价差。

在Polymarket进行交易的风险
在去中心化预测市场进行交易会使您的资金面临严重威胁,从技术性智能合约故障到突发的监管执法行动,风险无处不在。
在投入资金前,请仔细评估以下七个关键风险因素:
- 智能合约漏洞:平台智能合约或Polygon桥接中的编码缺陷可能使黑客永久性清空用户资金及抵押品。
- 监管执法:法国国家网络管理局(ANJ)在"Théo"(Fredi9999)于2024年大选中赢得8000万美元后,迅速对Polymarket平台实施禁令,彰显了国家层面的快速限制措施。
- Oracle故障:UMA争议解决机制可能被操纵或延迟,导致对模糊市场结果产生错误结算。
- 流动性危机:在流动性不足的市场中建仓或平仓大额头寸会导致严重滑点,往往迫使交易者接受不利的成交价格。
- 二元波动性: 预测市场往往是全有或全无的赌注;单一不利事件便可能瞬间令整个持仓价值归零。
- 资本锁定:押注长期事件会使您的资金在数月内无法流动,阻碍您将资金重新配置至更优机会。
- 稳定币风险:投资组合价值依赖于USDC维持其美元挂钩机制;银行危机可能导致抵押品和收益贬值。
最后的想法
本指南揭示Polymarket提供了一个高风险、高回报的环境,系统化策略可在此赚取数百万收益,而多数交易者则因波动性投机失误而蒙受损失。
成功的关键在于精通复杂套利策略,结合先进的价差交易(期限结构、相关性),并对每个头寸实施严谨的规则化执行。
驾驭Polymarket需要承担高技术与监管风险,要求严格使用基于Polygon的USDC来发现定价失效,从而实现金融收益的复利增长。
常见问题
在Polymarket开始交易是否需要进行KYC认证?
Polymarket完全基于自主托管的去中心化Web3模式运行,这意味着注册、存款或交易均无需进行了解你的客户(KYC)验证。您只需连接外部钱包(如MetaMask),即可完全掌控资金与隐私。
是否有存款或取款限额?
Polymarket对交易或提现不设金额限制;该平台可撮合任意金额的买卖双方。但存款可能因支付方式(如卡商限额)或关联区块链网络的流动性状况而存在上限。
市场结果如何最终确定?争议如何处理?
该机制依赖于UMA乐观预言机(OO),其采用两阶段流程:提案结果进入挑战窗口(有效期)。若遭质疑,市场将升级至由UMA代币持有者进行的去中心化投票以达成最终决议。
哪些网络支持USDC的存入和提取?
该平台的交易主要在Polygon(MATIC)网络上结算。您可直接在Polygon网络存入USDC,或从以太坊、Base、Arbitrum等其他网络转入,这些资金将自动桥接到您的Polygon代理钱包中。

撰写人
辛爱丽
研究分析员
艾米丽对《Web 3》充满热情,并致力于探索去中心化金融、NFT、GameFi 和更广泛的加密货币文化。她善于破解这些尖端技术的复杂性,为读者提供清晰而深刻的解释,让读者了解这些技术的变革力量。


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