ما هو توافر البيانات؟

الخلاصة: يعد توفر البيانات أمرا بالغ الأهمية للتحقق من المعاملات في شبكات blockchain ، لا سيما في حلول Ethereum و layer 2. تعالج الابتكارات مثل أخذ عينات توافر البيانات (DAS) ولجان توفر البيانات (DACs) تحديات قابلية التوسع والأمان.

يقلل DAS من حمل البيانات لكل عقدة عن طريق أخذ العينات ، مما يساعد على تحسينات الطبقة 2 ، بينما تستخدم DACs مدققين موثوقين للتحقق المركزي من البيانات. تضمن هذه الطرق عمليات blockchain موثوقة وقابلة للتطوير ، مما يحافظ على الشبكات آمنة وفعالة.

ما هو توافر البيانات في العملات المشفرة؟

يضمن توفر البيانات بالعملة المشفرة أن يتمكن كل فرد في الشبكة من الوصول إلى جميع البيانات اللازمة للتحقق من المعاملات. هذا المفهوم حيوي بشكل خاص في المنصات اللامركزية مثل Ethereum ، حيث تؤكد كل عقدة المعاملات بشكل مستقل دون الحاجة إلى الوثوق بالعقد الأخرى. في إعدادات blockchain الأبسط ، تقوم كل عقدة كاملة بتنزيل مجموعة بيانات المعاملات بالكامل والتحقق منها للحفاظ على سلامة الشبكة.

ومع ذلك ، يصبح المشهد أكثر تعقيدا مع التركيبات المتقدمة مثل حلول الطبقة 2 ، حيث يشكل ضمان توفر البيانات تحديا كبيرا. ظهرت ابتكارات مثل أخذ عينات توافر البيانات (DAS) ولجان توافر البيانات (DACs) لمعالجة هذه المشكلة. إنها تمكن العقد من التحقق من وجود البيانات دون الحاجة إلى تنزيل مجموعة البيانات بأكملها ، وبالتالي الحفاظ على أمان الشبكة وموثوقيتها. مع تقدم تقنيات blockchain ، وتحسين قابلية التوسع والكفاءة ، تلعب هذه الحلول دورا حاسما في ضمان عدم المساس بتوافر البيانات.

‍

أخذ عينات توافر البيانات (DAS) مقابل لجان توافر البيانات (DACs)

تقدم لجان أخذ عينات توافر البيانات (DAS) مقابل لجان توافر البيانات (DACs) حلولا مخصصة للتحدي المتمثل في ضمان إمكانية الوصول إلى البيانات عبر شبكات blockchain ، ولكل منها مجموعة من الفوائد الخاصة بها لتعزيز الأمان وقابلية التوسع.

أخذ عينات توافر البيانات (DAS)

• نظره عامه: يسمح DAS لعقد الشبكة بتنزيل أجزاء صغيرة فقط تم اختيارها عشوائيا من مجموعة البيانات الإجمالية. يستخدم هذا النهج طرقا إحصائية لاستنتاج توفر مجموعة البيانات الكاملة من هذه المقتطفات.
• فوائد: من خلال تخفيف حمل البيانات التي يجب على كل عقدة التعامل معها ، يعزز DAS بشكل كبير قدرة الشبكة على التوسع.
• حالات الاستخدام: تعتبر DAS حيوية بشكل خاص لتحسينات الطبقة 2 مثل عمليات التجميع ، حيث تسهل التحقق من صحة بيانات المعاملات دون الحاجة إلى تنزيل بيانات كاملة بواسطة كل عقدة.

لجان توافر البيانات (DACs)

• نظره عامه: تتكون DACs من عقد موثوقة أو مدققين مخصصين لتخزين البيانات وتأكيد توفرها. يتم اختيار هذه المجموعات على وجه التحديد أو تجميعها عشوائيا بناء على معايير محددة مسبقا.
• فوائد: من خلال تقديم طريقة مركزية ولكن يمكن الاعتماد عليها لتأكيد البيانات ، تتناسب DACs جيدا مع السيناريوهات التي يسمح فيها بمستوى معين من الثقة.
• حالات الاستخدام: تستخدم DACs في أطر عمل معينة من الطبقة 2 وتصميمات blockchain مثل Celestia ، وتتبنى نهج التحقق الذي يركز على الثقة ، حيث يتعهد المشاركون في كثير من الأحيان بضمانات لضمان النزاهة.

باختصار ، تتخذ DAS مسارا لامركزيا للتحقق من البيانات ، مما يحسن قابلية التوسع عن طريق تقليل متطلبات البيانات على العقد الفردية. ومن ناحية أخرى، تقدم لجان المساعدة الإنمائية بديلا أكثر مركزية واعتمادا على الثقة، ومناسبا للحالات التي يمكن فيها إنشاء هذه الثقة. كلتا الاستراتيجيتين محورية في البنى التحتية المعاصرة ل blockchain ، حيث تتنقل بمهارة في تعقيدات توافر البيانات.

‍

ما هو توفر البيانات في ZK Rollups؟

يتعلق توفر البيانات في ZK Rollups بضمان إمكانية الوصول إلى بيانات المعاملات الضرورية للتحقق وتفاعل المستخدم ، على الرغم من استخدام إثباتات المعرفة الصفرية (ZKPs) للتحقق من صحة المعاملة. تتحقق ZKPs من صحة المعاملات دون الكشف عن البيانات الأساسية ، مما يثير الحاجة إلى آليات محددة لتوافر البيانات.

في ZK Rollups ، يتم تجميع بيانات المعاملات ونشرها على blockchain الرئيسي مع إثبات ZK يؤكد صحتها. ومع ذلك، يجب أن تكون هذه البيانات متاحة للمستخدمين للتحقق من حالات حساباتهم ولأمان الشبكة. تشمل الحلول تخزين البيانات خارج السلسلة الذي يمكن الوصول إليه من خلال الأنظمة اللامركزية ، أو التزامات البيانات على السلسلة التي تسمح بالتحقق دون تخزين مجموعة البيانات بأكملها على السلسلة. 

تضمن هذه الآليات أنه بينما تحافظ ZK Rollups على الخصوصية والكفاءة من خلال ZKPs ، تظل بيانات المعاملات الأساسية متاحة لسلامة الشبكة واحتياجات المستخدم.

‍

مخاطر توافر البيانات

يقدم تنفيذ طبقة توافر البيانات في أنظمة blockchain مخاطر محددة تحتاج إلى دراسة وإدارة متأنية. تدور هذه المخاطر بشكل أساسي حول الأمان وقابلية التوسع والاعتماد على الشبكة:

• المخاطر الأمنية: وتشمل هذه احتمال حدوث هجمات حجب البيانات ، حيث قد يتم حجب البيانات الهامة عن قصد ، مما يؤدي إلى تعطيل التحقق من صحة المعاملات. يمكن أن تظهر مخاطر المركزية إذا كانت الطبقة تعتمد على عدد قليل من العقد ، مما يزيد من التعرض للهجمات أو الفشل. بالإضافة إلى ذلك ، هناك خطر إرسال بيانات احتيالية ، مما يؤدي إلى عمليات التحقق من صحة المعاملات غير الصالحة. ‍
• مخاطر قابلية التوسع: يمكن أن يؤدي ارتفاع الطلب على البيانات إلى اختناقات إذا لم يتم توسيع نطاق البنية التحتية بشكل مناسب. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يؤدي الحفاظ على طبقة قوية من توفر البيانات إلى زيادة تكاليف التشغيل بشكل كبير. ‍
• مخاطر تبعية الشبكة: يمكن أن تشكل المعايير المتنوعة عبر شبكات blockchain تحديات التشغيل البيني. يمكن أن يتسبب ازدحام الشبكة أيضا في حدوث تأخيرات في توفر البيانات أو التحقق منها ، مما يؤثر على الأداء العام. ‍
• مخاطر سلامة البيانات: يجب معالجة إمكانية تلف البيانات أو التلاعب بها للحفاظ على سلامة المعاملات والشبكة. ‍
• المخاطر التنظيمية والامتثال: يمكن أن يكون ضمان الالتزام بمعايير حوكمة البيانات في سياق لامركزي أمرا معقدا. يجب إدارة مخاوف الخصوصية ، خاصة عند التعامل مع البيانات الحساسة أو الشخصية.

لإدارة هذه المخاطر بشكل فعال ، من الضروري تنفيذ بروتوكولات أمان قوية ، وضمان بنية تحتية لامركزية وقابلة للتطوير ، وإنشاء آليات قوية للتحقق من البيانات ، والامتثال للمعايير التنظيمية.

‍

الخلاصة

في الختام ، يسلط استكشاف توافر البيانات في Crypto ، وتحديدا من خلال أخذ عينات توافر البيانات (DAS) ولجان توافر البيانات (DACs) ، الضوء على الاستراتيجيات المبتكرة لمواجهة التحدي الحاسم المتمثل في ضمان إمكانية الوصول إلى بيانات المعاملات للتحقق عبر شبكات blockchain. بينما تستفيد DAS من أخذ العينات الإحصائية لنهج لامركزي وقابل للتطوير ، تعتمد DACs على الكيانات الموثوقة للحصول على طريقة أكثر مركزية وموثوقية للتحقق من البيانات.